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數(shù)據(jù)向量化 關(guān)鍵字列表
Scality RING對(duì)象存儲(chǔ)支持RAG工作流

Scality RING對(duì)象存儲(chǔ)支持RAG工作流

Scality宣布其RING對(duì)象存儲(chǔ)可與向量數(shù)據(jù)庫和LangChain框架結(jié)合,為GPT等AI模型提供RAG工作流支持。通過LangChain工具將RING內(nèi)容向量化并存儲(chǔ)在Milvus向量數(shù)據(jù)庫中,使AI模型能夠訪問客戶專有數(shù)據(jù)。該方案采用語義搜索和近似最近鄰算法,讓模型在生成響應(yīng)時(shí)具備更好的上下文理解能力。Scality選擇Milvus是因其查詢速度、可擴(kuò)展性和精確性優(yōu)勢。