谷歌與西屋電氣公司合作,將生成式AI模型應(yīng)用于核反應(yīng)堆建設(shè)和運(yùn)營優(yōu)化。雙方計(jì)劃結(jié)合西屋的HiVE GenAI系統(tǒng)和bertha大語言模型與谷歌云技術(shù),簡化新核電站建設(shè)并提升現(xiàn)有反應(yīng)堆性能。西屋聲稱其核能AI技術(shù)基于75年專有數(shù)據(jù)訓(xùn)練。此舉旨在滿足美國電網(wǎng)日益增長的能源需求,特別是AI數(shù)據(jù)中心快速增長帶來的電力消耗。
過去兩年間,許多組織啟動了大量AI概念驗(yàn)證項(xiàng)目,但失敗率高且投資回報(bào)率令人失望。如今出現(xiàn)新趨勢,組織開始重新評估AI實(shí)驗(yàn)的撒網(wǎng)策略。IT觀察者發(fā)現(xiàn),許多組織正在減少AI概念驗(yàn)證項(xiàng)目數(shù)量,IT領(lǐng)導(dǎo)轉(zhuǎn)向商業(yè)AI工具,專注于有限的戰(zhàn)略性目標(biāo)用例。專家表示,組織正從大規(guī)模實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)向更專注、結(jié)果導(dǎo)向的AI部署,優(yōu)先考慮能深度融入運(yùn)營工作流程并產(chǎn)生可衡量結(jié)果的少數(shù)用例。