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多模型協(xié)作 關(guān)鍵字列表
Sakana AI 推出 TreeQuest：多模型團(tuán)隊表現(xiàn)超越單一大語言模型30%

Sakana AI 推出 TreeQuest：多模型團(tuán)隊表現(xiàn)超越單一大語言模型30%

日本AI實驗室Sakana AI推出Multi-LLM AB-MCTS技術(shù)，讓多個大語言模型協(xié)作完成單一任務(wù)，形成AI智能體"夢之隊"。該方法使模型能夠試錯并結(jié)合各自優(yōu)勢，解決單一模型無法處理的復(fù)雜問題。在ARC-AGI-2基準(zhǔn)測試中，模型組合正確解決了超過30%的問題，顯著優(yōu)于單獨工作的任何模型。公司已將核心算法開源為TreeQuest框架，為企業(yè)開發(fā)更強大可靠的AI應(yīng)用鋪平道路。