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模型泛化 關(guān)鍵字列表
少即是多：研究表明 AI 模型在自主學(xué)習(xí)時泛化效果更好

少即是多：研究表明 AI 模型在自主學(xué)習(xí)時泛化效果更好

香港大學(xué)和加州大學(xué)伯克利分校的一項新研究顯示，在沒有人工標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下，語言模型和視覺語言模型能夠更好地泛化。這一發(fā)現(xiàn)挑戰(zhàn)了大型語言模型社區(qū)的主流觀點，即模型需要手工標(biāo)注的訓(xùn)練樣本。研究表明，過度依賴人工示例反而可能對模型的泛化能力產(chǎn)生負(fù)面影響。