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模型優(yōu)化 關(guān)鍵字列表
Mistral AI 推出新型高性能輕量級模型

Mistral AI 推出新型高性能輕量級模型

法國初創(chuàng)公司 Mistral AI 發(fā)布開源 AI 模型 Mistral Small 3.1,僅需 240 億參數(shù)即可處理文本和圖像,性能超越 OpenAI 和 Google 同類產(chǎn)品。該模型體積小、功能強大,可在普通硬件上運行,有望讓 AI 技術(shù)更加普及。Mistral AI 專注于算法優(yōu)化而非簡單增加計算資源,其開源策略也助力加速 AI 創(chuàng)新。

Cohere 發(fā)布僅需兩塊 GPU 的低成本 AI 模型

Cohere 發(fā)布僅需兩塊 GPU 的低成本 AI 模型

Cohere 推出新型大語言模型 Command A,具有高性能且硬件需求低。該模型性能超越 GPT-4o 和 DeepSeek-V3,僅需兩塊 GPU 即可運行。它擁有更大的上下文窗口,處理速度更快,專為企業(yè)級 AI 代理設(shè)計,可與 Cohere 的安全 AI 代理平臺 North 無縫集成,幫助企業(yè)用戶充分發(fā)揮公司數(shù)據(jù)潛力。

專家鏈模型 (CoE):一個提高效率和準(zhǔn)確性的低成本大語言模型框架

專家鏈模型 (CoE):一個提高效率和準(zhǔn)確性的低成本大語言模型框架

專家鏈(CoE)是一種新型大語言模型框架,通過順序激活專門化的模型元素來提高資源效率和推理任務(wù)準(zhǔn)確性。與傳統(tǒng)方法相比,CoE允許專家元素相互傳遞中間結(jié)果,逐步建立推理鏈,從而在推理密集型應(yīng)用中實現(xiàn)更高效的計算和更好的用戶體驗,同時大幅降低企業(yè)運行大型語言模型的成本。

生成式 AI 需要合成數(shù)據(jù),我們需要確保其可信度

生成式 AI 需要合成數(shù)據(jù),我們需要確保其可信度

生成式 AI 模型需要大量真實數(shù)據(jù)訓(xùn)練,但互聯(lián)網(wǎng)上的內(nèi)容仍不足以應(yīng)對所有情況。為繼續(xù)發(fā)展,這些模型需要使用模擬或合成數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。專家指出,AI 開發(fā)者必須負(fù)責(zé)任地使用合成數(shù)據(jù),否則可能會迅速出現(xiàn)問題。合成數(shù)據(jù)可以教導(dǎo)模型應(yīng)對現(xiàn)有數(shù)據(jù)中不存在的場景,但關(guān)鍵是要確保這些數(shù)據(jù)可靠且符合現(xiàn)實。

微軟據(jù)報道開發(fā)出可與 OpenAI、Anthropic 模型媲美的大語言模型系列

微軟據(jù)報道開發(fā)出可與 OpenAI、Anthropic 模型媲美的大語言模型系列

微軟公司據(jù)報道已開發(fā)出一系列大型語言模型,可與 OpenAI 和 Anthropic 的算法相媲美。這個名為 MAI 的 LLM 系列可能使用了微軟內(nèi)部開發(fā)的 AI 芯片 Maia 100。測試結(jié)果顯示,MAI 在性能上具有競爭力,可能用于支持微軟的 Copilot AI 助手系列。此舉或?qū)p少微軟對 OpenAI 的依賴,同時公司也在開發(fā)專注于推理任務(wù)的第二個 LLM 系列。

Alibaba 新開源模型 QwQ-32B:以更小算力匹敵 DeepSeek-R1

Alibaba 新開源模型 QwQ-32B:以更小算力匹敵 DeepSeek-R1

阿里巴巴旗下的 Qwen 團(tuán)隊推出了 QwQ-32B,這是一款擁有 320 億參數(shù)的推理模型,旨在通過強化學(xué)習(xí)提升復(fù)雜問題解決任務(wù)的表現(xiàn)。該模型在 Hugging Face 和 ModelScope 上以開源權(quán)重形式發(fā)布,適用于商業(yè)和研究用途,企業(yè)可以立即將其應(yīng)用于產(chǎn)品和應(yīng)用程序中。

Google 在其搜索引擎中推出 Gemini 2.0 和 AI 模式

Google 在其搜索引擎中推出 Gemini 2.0 和 AI 模式

谷歌今天推出了兩項新的人工智能功能,旨在幫助用戶更快速地找到信息。第一項是增強版的 AI 概述功能,該功能在標(biāo)準(zhǔn)搜索結(jié)果上方顯示自然語言響應(yīng)。谷歌將這一功能切換到最新的 Gemini 2.0 大型語言模型系列。該系列的最強算法 Gemini 2.0 Pro 支持多達(dá) 200 萬個標(biāo)記的提示,能夠更好地理解復(fù)雜查詢、生成代碼并進(jìn)行推理。AI 概述功能預(yù)計將為美國用戶提供更準(zhǔn)確的響應(yīng)。

DeepSeek 聲稱其"推理"模型在某些基準(zhǔn)測試上超越 OpenAI 的 o1

DeepSeek 聲稱其"推理"模型在某些基準(zhǔn)測試上超越 OpenAI 的 o1

中國人工智能實驗室深度思考發(fā)布了其所謂的推理模型DeepSeek-R1的開放版本,聲稱在某些人工智能基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)與OpenAI的o1相當(dāng)。R1在AI開發(fā)平臺Hugging Face上以MIT許可證提供,意味著可以在商業(yè)上無限制使用。深度思考表示,R1在AIME、MATH-500和SWE-bench Verified基準(zhǔn)測試中超越了o1。AIME使用其他模型來評估模型的性能,而MATH-500是一個包含文字問題的集合。SWE-bench Verified則專注于編程任務(wù)。

AI 公司效仿 DeepSeek,通過"蒸餾"技術(shù)打造低成本模型

AI 公司效仿 DeepSeek,通過"蒸餾"技術(shù)打造低成本模型

領(lǐng)先的 AI 公司正在采用"蒸餾"技術(shù),以創(chuàng)造更便宜、更易采用的 AI 模型。這種技術(shù)在 DeepSeek 成功應(yīng)用后引起廣泛關(guān)注,引發(fā)了硅谷 AI 領(lǐng)導(dǎo)地位的動搖。蒸餾技術(shù)通過將大型語言模型的知識轉(zhuǎn)移到小型模型中,實現(xiàn)了高效且經(jīng)濟的 AI 應(yīng)用。這一突破為初創(chuàng)公司和開發(fā)者提供了更多機會,同時也對現(xiàn)有 AI 公司的商業(yè)模式構(gòu)成了挑戰(zhàn)。

GPT-4.5 企業(yè)版:其準(zhǔn)確性和知識儲備是否值得高昂成本?

GPT-4.5 企業(yè)版:其準(zhǔn)確性和知識儲備是否值得高昂成本?

OpenAI推出的GPT-4.5企業(yè)版引發(fā)了爭議,其高昂價格讓許多人質(zhì)疑其性價比。然而,作為OpenAI最大且最強大的非推理模型,GPT-4.5在知識儲備、文檔處理、任務(wù)規(guī)劃等方面表現(xiàn)出色。盡管成本高昂,但隨著推理成本的下降和未來潛在的強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練,GPT-4.5仍有望成為企業(yè)應(yīng)用的有力工具。

OpenAI 宣布新版 ChatGPT 4.5 具備更強的情感智能

OpenAI 宣布新版 ChatGPT 4.5 具備更強的情感智能

OpenAI 發(fā)布 ChatGPT 4.5 預(yù)覽版,承諾對話更自然、情感智能更強、知識面更廣。新模型能更好理解語境和細(xì)微差別,創(chuàng)造力和協(xié)作能力提升,幻覺現(xiàn)象減少。這一升級體現(xiàn)了 AI 向著匹敵甚至超越人類能力的目標(biāo)邁進(jìn),為未來更強大的 GPT-5 奠定基礎(chǔ)。

Tencent 發(fā)布新 AI 模型,稱速度快于 DeepSeek-R1

Tencent 發(fā)布新 AI 模型,稱速度快于 DeepSeek-R1

騰訊推出新AI模型"混元Turbo S",定位為"快思考模型",旨在與DeepSeek-R1等"慢思考模型"競爭。該模型通過提高輸出速度和減少首字延遲,實現(xiàn)近乎"即時回復(fù)";煸猅urbo S融合了直覺式短思考鏈和理性推理長思考鏈,在數(shù)學(xué)、推理和知識等方面表現(xiàn)可比肩主流AI模型。騰訊采用混合Mamba-Transformer架構(gòu),提高效率并降低成本,有望成為未來基礎(chǔ)模型的核心。

OpenAI 發(fā)布 GPT-4.5,但表示這并非前沿 AI 模型

OpenAI 發(fā)布 GPT-4.5,但表示這并非前沿 AI 模型

OpenAI 今日推出最新最大的 AI 語言模型 GPT-4.5。該模型將首先向 ChatGPT Pro 用戶提供研究預(yù)覽。雖然 OpenAI 稱其為"最具知識性的模型",但也警告 GPT-4.5 并非前沿模型,可能無法超越 o1 或 o3-mini 的表現(xiàn)。GPT-4.5 在寫作、知識儲備和個性方面有所提升,但不會引入足夠的新功能被視為前沿模型。

ElevenLabs 推出自研語音轉(zhuǎn)文本模型

ElevenLabs 推出自研語音轉(zhuǎn)文本模型

ElevenLabs是一家剛剛完成1.8億美元融資的人工智能初創(chuàng)公司,主要以其音頻生成能力而聞名。該公司通過推出首個獨立的語音轉(zhuǎn)文本模型Scribe,邁出了另一個技術(shù)方向。該初創(chuàng)公司估值為33億美元,已幫助許多其他公司提供語音轉(zhuǎn)文本服務(wù),利用其龐大的聲音庫。然而,該公司現(xiàn)在希望進(jìn)入語音檢測領(lǐng)域,與Gladia、Speechmatics、AssemblyAI、Deepgram和OpenAI的Whisper模型競爭。

OpenAI 發(fā)布迄今最大規(guī)模的 AI 模型 GPT-4.5 "Orion"

OpenAI 發(fā)布迄今最大規(guī)模的 AI 模型 GPT-4.5 "Orion"

OpenAI 推出代號"Orion"的 GPT-4.5 模型,這是公司迄今最大規(guī)模的 AI 模型。GPT-4.5 在計算能力和訓(xùn)練數(shù)據(jù)方面均超越以往版本,但 OpenAI 并不認(rèn)為它是前沿模型。該模型將逐步向付費用戶開放,但運營成本高昂。盡管在某些基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)出色,但 GPT-4.5 在部分任務(wù)上仍落后于其他 AI 推理模型,凸顯了傳統(tǒng)預(yù)訓(xùn)練方法的局限性。

IBM 發(fā)布新的 Granite 3.2 系列模型,實現(xiàn)按需推理能力

IBM 發(fā)布新的 Granite 3.2 系列模型,實現(xiàn)按需推理能力

IBM 公司今天推出了新的 Granite AI 模型系列,具備實驗性推理、視覺和預(yù)測能力,旨在在企業(yè)人工智能市場中占據(jù)一席之地。所有 Granite 模型均在 Apache 2.0 開源許可證下開放,現(xiàn)已在 Hugging Face 和 IBM watson.ai 等平臺上提供。新系列的旗艦產(chǎn)品是 Granite 3.2 Instruct 變體,支持文本處理,能夠執(zhí)行摘要、問題解決和代碼生成等任務(wù),并設(shè)計為遵循指令。

Grok 3 似乎正推動 Grok 使用量創(chuàng)下新高

Grok 3 似乎正推動 Grok 使用量創(chuàng)下新高

埃隆·馬斯克的人工智能公司 xAI 推出了備受期待的旗艦 AI 模型 Grok 3。新模型推出后,Grok 應(yīng)用的下載量和活躍用戶數(shù)大幅增長。然而,近期圍繞 Grok 3 的爭議可能會影響用戶的熱情。能否保持增長勢頭并留住用戶,成為 xAI 面臨的重要挑戰(zhàn)。

Google 擴大 Gemini 2.0 AI 模型的使用范圍并推出實驗版本

Google 擴大 Gemini 2.0 AI 模型的使用范圍并推出實驗版本

Google 宣布擴展 Gemini AI 模型系列,增加現(xiàn)有模型的可用性。公司推出了更新的 Gemini 2.0 Flash 模型,并發(fā)布了 2.0 Pro 和 2.0 Flash Thinking 的實驗版本。此外,Google 還推出了新的 2.0 Flash-Lite 模型,旨在提供最具成本效益的 AI 解決方案。這些舉措旨在提升 AI 性能,并為開發(fā)者和用戶提供更多選擇。

OpenAI 發(fā)布 o3-mini 推理模型供公眾使用

OpenAI 發(fā)布 o3-mini 推理模型供公眾使用

OpenAI 發(fā)布了其 o3-mini 大語言模型,這是一款低成本、高速的推理優(yōu)化模型。它在 ChatGPT 多個版本中可用,并通過 API 向開發(fā)者開放。o3-mini 在性能測試中表現(xiàn)出色,顯示出 OpenAI 在推理模型領(lǐng)域的持續(xù)進(jìn)展。

報告:OpenAI 有望通過 400 億美元新融資使估值翻倍至 3400 億美元

報告:OpenAI 有望通過 400 億美元新融資使估值翻倍至 3400 億美元

OpenAI正尋求400億美元新一輪融資,估值或達(dá)3400億美元。軟銀可能領(lǐng)投150-250億美元,并協(xié)助尋找其他投資者。這筆資金將用于支持虧損業(yè)務(wù)運營和建設(shè)AI數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò),以應(yīng)對來自競爭對手的挑戰(zhàn),推動AI技術(shù)進(jìn)步。