當(dāng)被要求猜測1到50之間的數(shù)字時(shí),ChatGPT、Claude、Gemini和Llama等主流AI模型都給出了相同答案:27。研究顯示,這種現(xiàn)象源于訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏差和共同的詞匯預(yù)測方法。專家指出,大語言模型缺乏真正的隨機(jī)性,在數(shù)字選擇上表現(xiàn)出高度確定性和偏見性,這提醒我們AI模型無法獨(dú)立做出無偏決策,限制了其在需要隨機(jī)性任務(wù)中的應(yīng)用能力。
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