真人做人试看120分钟,欧美亚洲国产日韩一区二区

計(jì)算
- 服務(wù)器
- 數(shù)據(jù)中心
存儲(chǔ)
網(wǎng)絡(luò)與安全
軟件與服務(wù)
商用辦公
CIO與CTO
- 企業(yè)開(kāi)源智庫(kù)
- 企業(yè)開(kāi)源實(shí)踐聯(lián)盟通訊
數(shù)字化轉(zhuǎn)型
新基建
云資訊
人工智能
端側(cè)AI
AIPC
數(shù)據(jù)要素
- 區(qū)塊鏈
物聯(lián)網(wǎng)
資訊
- 行業(yè)資訊

GPU 關(guān)鍵字列表

Nvidia全面推出DGX Cloud平臺(tái) 可即時(shí)訪問(wèn)生成式AI基礎(chǔ)設(shè)施

Nvidia今天宣布廣泛推出下一代DGX超級(jí)計(jì)算平臺(tái)Nvidia DGX Cloud，使企業(yè)能夠訪問(wèn)Oracle Cloud Infrastructure及其云服務(wù)上的數(shù)千個(gè)GPU。

有意見(jiàn) | CPU、GPU和服務(wù)器都要增強(qiáng)自主創(chuàng)新啦！

工信部信息通信發(fā)展司司長(zhǎng)謝存表示，將增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力，加強(qiáng)CPU、GPU和服務(wù)器等重點(diǎn)產(chǎn)品研發(fā)，加速新技術(shù)、新產(chǎn)品落地應(yīng)用

【百萬(wàn)倍加速】加速計(jì)算重新定義藥物研發(fā)

我們將通過(guò)《NVIDIA 加速計(jì)算，百萬(wàn)倍加速行業(yè)應(yīng)用》系列文章，為您詳解 NVIDIA 如何通過(guò)數(shù)據(jù)中心規(guī)模的全棧加速計(jì)算，助力多個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)倍計(jì)算性能飛躍，高效解決人類(lèi)挑戰(zhàn)。

NVIDIA DGX 系統(tǒng)加速銀河水滴步態(tài)識(shí)別 AI 模型訓(xùn)練

銀河水滴科技公司（以下簡(jiǎn)稱為“銀河水滴”）源自于中科院自動(dòng)化所，是步態(tài)識(shí)別技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的引領(lǐng)者。

英偉達(dá)首席技術(shù)官M(fèi)ichael Kagan專(zhuān)訪

英偉達(dá)正積極擁抱一種新的計(jì)算范式，利用大規(guī)模并行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為新一代應(yīng)用程序提供服務(wù)。而這場(chǎng)變化的開(kāi)端，主要始于以色列。

智慧渲染，通用為“先” 象帝先推動(dòng) “通用、好用、高性能、自主可控” GPU解決方案

針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景，象帝先GPU發(fā)揮通用賦能優(yōu)勢(shì)，與各種系統(tǒng)配合的成熟度較高，從而提升企業(yè)用戶的生產(chǎn)效率。

有意見(jiàn) | AMD挑戰(zhàn)英偉達(dá)，推出AI大殺器MI300X

今天，AMD推出了面向大模型訓(xùn)練的ADM GPU Instinct MI300X。

AMD這一把算是把AI玩明白了

自2017年AMD回歸數(shù)據(jù)中心處理器，到去年已經(jīng)提供了第四代AMD EPYC（霄龍）處理器，幫助云、企業(yè)和高性能計(jì)算等關(guān)鍵應(yīng)用負(fù)載。今年，AMD首席執(zhí)行官蘇姿豐（Lisa Su）也沒(méi)有讓我們失望，搶先帶來(lái)了包括CPU和GPU在內(nèi)的一系列更新。

英特爾宣布放棄CPU-GPU引擎，轉(zhuǎn)而將NNP引入GPU

最近于漢堡舉行的ISC23超級(jí)計(jì)算大會(huì)上，英特爾再次闡明了對(duì)于Falcon Shores的規(guī)劃，確認(rèn)該設(shè)備就是純GPU計(jì)算引擎，而且目前發(fā)布混合XPU的時(shí)機(jī)還不成熟。

有意見(jiàn) | 依靠MI300，AMD能否終結(jié)英偉達(dá)對(duì)GPU市場(chǎng)的統(tǒng)治

與英偉達(dá)并稱為顯卡雙雄的AMD，在這波AI浪潮中也不甘于人后。

英特爾稱AI已主導(dǎo)CPU、GPU乃至云設(shè)施，因此Meteor Lakes將全系配備VPU

Movidius技術(shù)已在第13代酷睿芯片中有所應(yīng)用，并將成為下一代消費(fèi)級(jí)芯片的主流配置。

英特爾放棄將CPU、GPU與內(nèi)存納入同一封裝的XPU開(kāi)發(fā)計(jì)劃

英特爾曾發(fā)下宏愿，立場(chǎng)將CPU、GPU和內(nèi)存芯片塞進(jìn)統(tǒng)一的XPU封裝當(dāng)中。但如今，這個(gè)目標(biāo)已然宣告失敗。

英偉達(dá)GPU的生命循環(huán)——產(chǎn)自晶圓廠，又用于晶圓廠

臺(tái)積電、ASML和Synopsys都在使用英偉達(dá)加速器來(lái)加速或支持計(jì)算光刻技術(shù)。與此同時(shí)，KLA Group、Applied Materials和日立也在英偉達(dá)的并行處理芯片上運(yùn)行深度學(xué)習(xí)代碼，借此進(jìn)行電子束與光學(xué)晶圓檢測(cè)。

把握歷史性時(shí)刻，谷歌決意投資GPU計(jì)算

在一年前的谷歌I/O 2022大會(huì)上，谷歌向全世界展示了其內(nèi)部機(jī)器學(xué)習(xí)中心使用的8-pod TPUv4加速器，包含總計(jì)32768個(gè)第四代原研矩陣數(shù)學(xué)加速器。

運(yùn)用GPU加速芯片設(shè)計(jì)，借力AI推動(dòng)芯片發(fā)展

如今，新一輪芯片設(shè)計(jì)變革似乎即將到來(lái)，而此次顛覆一切的核心要素正是人工智能（AI）。

窺見(jiàn)未來(lái)：英偉達(dá)AI推理的前進(jìn)之路

在英偉達(dá)，負(fù)責(zé)引導(dǎo)研究朝著應(yīng)用、而非純學(xué)術(shù)項(xiàng)目前進(jìn)的，是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與電氣工程兼職教授，公司首席科學(xué)家、高級(jí)研究副總裁以及GPU、網(wǎng)絡(luò)與CPU芯片設(shè)計(jì)師Bill Dally。

分析：Nvidia在公有云中保持強(qiáng)勁的增長(zhǎng)勢(shì)頭

Nvidia的GPU是業(yè)內(nèi)最常見(jiàn)、最強(qiáng)大的。除了硬件之外，NVIDIA還通過(guò)軟件工具推進(jìn)Nvidia的普及，這些軟件工具涵蓋了從邊緣推理到自動(dòng)駕駛再到醫(yī)學(xué)成像的各個(gè)領(lǐng)域，潛力無(wú)限。

微軟發(fā)布最新AI優(yōu)化的Azure實(shí)例

微軟公司Azure高性能計(jì)算和人工智能群組首席項(xiàng)目經(jīng)理Matt Vegas在博客文章中寫(xiě)道：“為我們的客戶兌現(xiàn)高級(jí)人工智能的承諾，這需要超級(jí)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)，以應(yīng)對(duì)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的規(guī)模和最新模型的復(fù)雜性。