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一文讀懂 LLM 的構建模塊:向量、令牌和嵌入

一文讀懂 LLM 的構建模塊:向量、令牌和嵌入

本文討論了構建大型語言模型(LLM)的關鍵要素:向量、令牌和嵌入。向量是機器理解語言的基礎,通過將文本數(shù)據轉換為高維向量空間中的表示。令牌是文本數(shù)據在模型內部的表示形式,可以是單詞、子詞或字符。嵌入則是融入了語義語境的令牌表征,代表文本的意義和上下文信息。這些組件共同構筑了LLM的技術支柱,賦予模型卓越的語言理解和生成能力。