MIT研究團(tuán)隊(duì)使用生成式AI從零開(kāi)始設(shè)計(jì)抗生素化合物,成功創(chuàng)造出能夠殺死耐藥淋病和MRSA的兩種新藥物。該AI系統(tǒng)生成了超過(guò)3600萬(wàn)個(gè)理論化合物,篩選出兩個(gè)突出的候選藥物NG1和DN1。這些化合物在結(jié)構(gòu)上完全不同于現(xiàn)有抗生素,通過(guò)破壞細(xì)菌細(xì)胞膜發(fā)揮作用。目前非營(yíng)利組織正在優(yōu)化這些化合物的藥物特性,為解決全球抗生素耐藥性危機(jī)提供了新思路。
Google DeepMind CEO 表示,首批由 AI 輔助設(shè)計(jì)的藥物可能于今年開(kāi)始臨床試驗(yàn)。AI 在藥物開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用有望大幅縮短研發(fā)周期、降低成本。盡管面臨數(shù)據(jù)獲取等挑戰(zhàn),但 AI 在藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的潛力巨大,未來(lái)可能實(shí)現(xiàn)個(gè)性化醫(yī)療。
芯片制造商 AMD 投資 2000 萬(wàn)美元入股 Absci 公司,進(jìn)軍人工智能藥物研發(fā)領(lǐng)域,緊隨競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 NVIDIA 的步伐。雙方達(dá)成協(xié)議,Absci 將使用 AMD 的芯片和軟件來(lái)支持其藥物研發(fā)工作,包括利用生成式 AI 的生物藥設(shè)計(jì)平臺(tái)。這一舉措凸顯了 AI 在藥物研發(fā)中的重要性,有望加快新藥開(kāi)發(fā)進(jìn)程,提高研發(fā)效率。