最新研究顯示,開源AI模型在執(zhí)行相同任務(wù)時消耗的計算資源比閉源競品高1.5至4倍,簡單知識問答甚至高達(dá)10倍。盡管開源模型單token成本更低,但總計算需求的增加可能抵消其價格優(yōu)勢。研究發(fā)現(xiàn)OpenAI模型在token效率方面表現(xiàn)突出,而大型推理模型在處理簡單問題時會消耗數(shù)百個token進行不必要的思考。這一發(fā)現(xiàn)挑戰(zhàn)了開源模型更經(jīng)濟的傳統(tǒng)認(rèn)知,企業(yè)在評估AI部署策略時需重新考慮總體計算成本。