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BigQuery如何融合數(shù)據(jù)與AI實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型

BigQuery如何融合數(shù)據(jù)與AI實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型

AI雖具備變革企業(yè)洞察力的潛力，但成功依賴(lài)于數(shù)據(jù)質(zhì)量。大多數(shù)AI項(xiàng)目失敗源于數(shù)據(jù)混亂分散而非算法局限。谷歌BigQuery云數(shù)據(jù)AI平臺(tái)打破數(shù)據(jù)孤島，簡(jiǎn)化治理，加速企業(yè)AI應(yīng)用。通過(guò)AI自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析，并與Vertex AI深度集成，使企業(yè)能夠高效處理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，將智能商業(yè)轉(zhuǎn)型從愿景變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。