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  • 第一期
  • 第二期

  • 業(yè)務

    “業(yè)務”痛點是指一個組織試圖用大數(shù)據(jù)分析來解決的問題。這里的痛點是如何將數(shù)據(jù)和分析部署到更多部門的終端用戶，以更快地從數(shù)據(jù)中獲得更多價值 — 創(chuàng)新和差異化。

  • 成本

    一旦計算出支持業(yè)務用例的分析，組織就需要決定在何處運行AI應用程序，以最大限度地節(jié)約成本。業(yè)務需求驅動出最優(yōu)的基礎設施組合。以往一直是在公共云或內部數(shù)據(jù)中心之間抉擇，組織試圖在資本支出和運營支出之間實現(xiàn)權衡。

  • 風險

    無論部署在何處，部署都應確保組織作為一個整體符合企業(yè)、行業(yè)或法律合規(guī)。企業(yè)需要權衡實施的復雜性、云供應商鎖定、數(shù)據(jù)和系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)位置/主權、資源爭用和政府合規(guī)等等一系列風險。

業(yè)務趨勢和挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)是創(chuàng)建高效業(yè)務運營、發(fā)掘新的營收增長點和實現(xiàn)卓越客戶體驗的基礎。隨著世界越來越以技術為中心，數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)流的數(shù)量不斷增加，企業(yè)正面臨著使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理應用軟件來應對驚人數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)多樣性的挑戰(zhàn)。在最新的大數(shù)據(jù)分析工作負載解決方案的幫助下，使用人工智能（AI）技術，實現(xiàn)機器學習（ML）算法，是處理如此龐大和復雜的數(shù)據(jù)量的有效且最成熟的方法。事實上，世界各地的企業(yè)都在采用“人工智能優(yōu)先”的方法來提高他們的分析能力，并更加側重于數(shù)據(jù)驅動。

數(shù)據(jù)是創(chuàng)建高效業(yè)務運營、發(fā)掘新的營收增長點和實現(xiàn)卓越客戶體驗的基礎。隨著世界越來越以技術為中心，數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)流的數(shù)量不斷增加，企業(yè)正面臨著使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理應用軟件來應對驚人數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)多樣性的挑戰(zhàn)。在最新的大數(shù)據(jù)分析工作負載解決方案的幫助下，使用人工智能（AI）技術，實現(xiàn)機器學習（ML）算法，是處理如此龐大和復雜的數(shù)據(jù)量的有效且最成熟的方法。事實上，世界各地的企業(yè)都在采用“人工智能優(yōu)先”的方法來提高他們的分析能力，并更加側重于數(shù)據(jù)驅動。

大數(shù)據(jù)的工作負載和不斷增長的數(shù)據(jù)對計算量和存儲空間的要求都很高。許多組織將這種需求等同于公共云。公共云支持高可用性和計算資源的快速擴展，以支撐大數(shù)據(jù)AI/機器學習應用，同時降低基礎設施復雜性并增強業(yè)務靈活性。

許多組織發(fā)現(xiàn)，僅僅依賴于公共云很快就會導致成本激增。隨著計算、存儲、網絡和容器化技術的進步，在公共云上運行大數(shù)據(jù)分析不再是唯一的選擇。當然，對于小型應用程序（小于1pb的數(shù)據(jù)），公共云通常是一種可行且具有成本效益的選擇。但對于具有pb級數(shù)據(jù)的大規(guī)模環(huán)境則可以從本地解決方案中獲益更多。

當今業(yè)界最流行的趨勢是采用混合云方法。根據(jù)451 Research的調查，85%的企業(yè)領導者希望能夠在多云/數(shù)據(jù)中心環(huán)境中運行他們的分析工作負載。這與IDC的預測相呼應，IDC預計到2022年，全球超過90%的企業(yè)將依靠本地私有云、公共云和傳統(tǒng)平臺來滿足其基礎設施需求為什么采用混合云？因為它為全球企業(yè)普遍遭遇的痛點提供了最優(yōu)解決方案。

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Cloudera私有云

值得欣喜的是對于這些業(yè)務難點有一個解決方案，這個解決方案就是私有云。私有云減少了公共云的成本負擔，同時也完美規(guī)避了單個本地數(shù)據(jù)中心的不足。例如，單個數(shù)據(jù)中心這一方法導致了資源爭用和可升級性問題，這會導致拉低資源ROI、增加風險、運營效率低下，以及部署新分析用例的價值難以立竿見影。如果有可能把您的企業(yè)數(shù)據(jù)中心變成私有云就好了 — 現(xiàn)在就可以這樣做了！

值得欣喜的是對于這些業(yè)務難點有一個解決方案，這個解決方案就是私有云。私有云減少了公共云的成本負擔，同時也完美規(guī)避了單個本地數(shù)據(jù)中心的不足。例如，單個數(shù)據(jù)中心這一方法導致了資源爭用和可升級性問題，這會導致拉低資源ROI、增加風險、運營效率低下，以及部署新分析用例的價值難以立竿見影。如果有可能把您的企業(yè)數(shù)據(jù)中心變成私有云就好了 — 現(xiàn)在就可以這樣做了！

作為合作伙伴，Cloudera/Dell/Intel提供了在私有云上運行大數(shù)據(jù)AI/機器學習分析工作負載的解決方案。這種聯(lián)合解決方案使公有云內部部署具有靈活性，同時也為企業(yè)在未來采用混合云架構夯實了基礎。該解決方案由運行在Dell PowerEdge服務器上的CDP（Cloudera Data Platform, CDP）私有云版本，與Dell EMC PowerSwitch硬件進行集群組網。算力由英特爾處理器提供，采用英特爾最新技術，支持復雜的人工智能和數(shù)據(jù)分析應用。此外，編配層由容器化技術處理，以實現(xiàn)應用程序和管理的靈活性、高可用性和資源優(yōu)化。聯(lián)合解決方案的好處在于：

  • 更快實現(xiàn)價值
  • 優(yōu)化成本
  • 風險降低

最終，Cloudera/Dell/Intel的私有云平臺實現(xiàn)了公共云的敏捷性和靈活性，同時也實現(xiàn)了企業(yè)數(shù)據(jù)中心的安全和可控。

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  • 第一期
  • 第二期
戈劍
  • 聊天
  • 問答
    • 丁偉康

    簽到，大家下午好

    Cloudera專家

    隨著 CDH 和 HDP 慢慢離開歷史舞臺，遷移至 CDP 是不二之選。如果您對 CDP 還不夠了解，可在Cloudera公眾號菜單的視頻欄目里看功能介紹和 demo，更可以上手直接測試 -- 使用在阿里云上的 CDP。這次我們推出的免費測試簡單直接，您只需點擊下面的鏈接提交相關信息，即可由阿里云開通測試賬號且提供技術支持。https://app.jingsocial.com/microFrontend/survey/public/survey/WkPiRidVAeewYb3Nvap6XL?lead_source_type=survey&lead_source_value=WkPiRidVAeewYb3Nvap6XL&promotion_code=survey_qrcode&promotion_value=8Dh484URBvWwMDNMFRQHgE&promotion_channel_id=WFcnKNx4cezdDubniiCFgE&global_promotion_channel_id=R9bYdRizGNxyKrmAb6mhPW&global_promotion_sub_channel_id=k3UK2jfpPCY8AxJeVUn5jH&appId=wxdba62f274239178f

    賀業(yè)成

    簽到

    錢磊

    簽到

    錢爾

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    王志鋒

    簽到

    賴土華

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    曹可強

    ckq

    李湘維

    簽到

    伍覺敏

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    趙麟

    簽到

    劉艷兵

    簽到

    梁龍

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    丁平杰

    網頁版怎么全屏啊

    丁平杰

    看到了

    丁平杰

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    朱文凱

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    魏占宏

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    李永龍

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    吳志強

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    于濤

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    丁偉康

    簽到，大家下午好

    夏

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    朱鋼

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    單文寅

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    王宏增

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    cdh

    隨著 CDH 和 HDP 慢慢離開歷史舞臺，遷移至 CDP 是不二之選。如果您對 CDP 還不夠了解，可在Cloudera公眾號菜單的視頻欄目里看功能介紹和 demo，更可以上手直接測試 -- 使用在阿里云上的 CDP。這次我們推出的免費測試簡單直接，您只需點擊Cloudera官方微信公共號的阿里云CDP中提交相關信息，即可由阿里云開通測試賬號且提供技術支持。

    羅安心

    簽到

    江太祥

    江太樣

    白俊義

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    吳剛

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    孫燕宏

    qiandao

    田浩

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    李澤鋒

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    姜向軍

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    劉智杰

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    陳恩顯

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    楊健松

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    王佳寧

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    王冰

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    熊斌

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    許亮

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    蔣向群

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    王榮章

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    楊軍

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    段培佳

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    秦兆麗

    1

    董寧芳

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    張連亮

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    昝朋

    1

    周亮

    1

    張龍超

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    張建剛

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    李永龍

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    任健斌

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    季曉濤

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    史俊鴻

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    陳天翔

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    李新功

    簽到

    張偉

    簽到

    李謙

    簽到

    汪源

    簽到

    陳文良德

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    楊邦

    簽到

    王志鋒

    簽到

    肖良超

    企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略應該如何規(guī)劃？

    Cloudera專家

    這個問題比較大，涉及到公司整體層面?？梢院鸵恍?shù)據(jù)咨詢的供應商合作一起規(guī)劃

    王建德

    簽到

    劉冬青

    簽到

    宋春明

    簽到

    方勇

    簽到

    彭曾橋

    簽到

    樊耀武

    簽到

    任貴喜

    簽到

    方曉峰

    大家都是怎么選大數(shù)據(jù)架構的？

    Cloudera專家

    參加官方推薦，根據(jù)應用需求，通過最佳實踐來構建大數(shù)據(jù)架構。穩(wěn)定第一。

    劉志偉

    簽到

    馬堅

    簽到學習

    陳磊

    1

    徐昊

    簽到

    房瑞杰

    簽到

    張云龍

    1

    劉小樂

    簽到

    張洪奇

    1

    劉松長

    1

    門鵬鵬

    1

    張學峰

    簽到

    張濤

    簽到

    王松委

    1

    魏代彬

    1

    王笑

    簽到

    胡英檣

    簽到

    顧文荻

    1

    錢帥

    直接使用免費版除了運營成本還會有什么問題？

    Cloudera專家

    還有很多，比如安全漏洞修復，組件集成，安全集成，應用的SLA保證等。

    王松委

    簽到

    劉文華

    簽到

    李曉

    簽到

    周先生

    簽到

    楊凡

    簽到

    韓東

    簽到

    田玉剛

    簽到

    李湘維

    安全漏洞修復，組件集成，安全集成，應用的SLA保證等，這些是如何保證的？

    Cloudera專家

    企業(yè)級應用支持，Cloudera提供這些能力。在應用出現(xiàn)問題時，有支持團隊提供支持，解決遇到的問題。可以和Cloudera聯(lián)系，詳細聊這些內容。

    曹華

    如果不進行遷移對企業(yè)會有什么影響？

    Cloudera專家

    安全漏洞、組件陳舊，組件集成，這些都需要企業(yè)自己組織團隊來做。而企業(yè)最應該將力量放到業(yè)務應用上，而不是基礎平臺上，否則造成了很多資源浪費。

    曾曉武

    簽到

    劉懿

    簽到

    崔小一

    簽到

    王慶

    簽到

    趙燦

    簽到

    祁賽囡

    簽到

    劉松長

    漂亮國不讓用了怎么辦？cloudera還能支持嘛？

    Cloudera專家

    Cloudera今年也會推出滿足合規(guī)需求的OEM平臺產品。

    陳堅

    簽到

    劉先生

    簽到

    林曉虎

    簽到

    謝楊平

    簽到

    李湘維

    這個平臺是中國的還是外國的？

    Cloudera專家

    美國的，但Cloudera今年也會推出滿足合規(guī)性要求的OEM國產平臺。

    鄧波鑫

    1

    劉文華

    簽到

    高波

    簽到

    王東明

    簽到

    吳海

    簽到

    李洋

    簽到

    劉文華

    政治和貿易因素是需要考慮的

    Cloudera專家

    當然，是必須要考慮的。所以Cloudera今年也會推出OEM版本，滿足政治和貿易因素的合規(guī)性要求。

    劉松長

    這個平臺應該不是國內的。

    Cloudera專家

    美國的。但Cloudera今年也會推出OEM版本，滿足國內合規(guī)性要求。

    齊忠明

    簽到

    劉松長

    漂亮國不讓用了，就涼涼了

    Cloudera專家

    產品都是基于開源的，即使外界限制，那平臺本身還是開放的，在最壞的情況下是可以自己進行維護的。

    李湘維

    遷移會不會發(fā)生數(shù)據(jù)的丟失？

    Cloudera專家

    不會，有成熟的工具來支持遷移

    周先生

    遠程操控了怎么辦？

    Cloudera專家

    開源產品，代碼都是對外公開的，應該不涉及到遠程操控

    杜海鵬

    簽到

    朱嚴峰

    簽到

    田玉剛

    漂亮國太壞了

    Cloudera專家

    哈哈，也在一定程度上使得中國可以自強。

    達超

    簽到

    張先生

    簽到

    黃浩天

    簽到

    李萃

    簽到

    黃留良

    簽到

    李湘維

    公司的數(shù)據(jù)保存到這個平臺，有沒有可能會被美國看到？

    Cloudera專家

    沒有可能被美國看到。組件都是開源的，公開審查的。用戶可以構建在公有云/私有云/數(shù)據(jù)中心中都是可以的，網絡可以不對外開通，這些都是沒有問題的

    劉洋

    簽 到

    黃瑋

    簽到

    朱俊濤

    ka

    陳寶祥

    遷移到CDP要準備什么工作嗎？

    Cloudera專家

    目前使用的組件、任務、計劃的遷移方案。應用改造等?？梢院虲loudera進一步溝通。

    董振明

    簽到

    荀志鋒

    簽到

    李湘維

    這個平臺與其它公有云能互通嗎？

    Cloudera專家

    可以的，目前在國內已經上線了阿里云。在國外有AWS，Azure和GCP。本身是開放的

    汪源

    卡啊

    張原源

    簽到

    曹生

    簽到

    李嚴

    企業(yè)遷移到CDP有什么難度嗎？

    Cloudera專家

    現(xiàn)在基本上比較成熟了，可能涉及到一些應用改造工作量。

    王維照

    簽到

    張崇武

    簽到

    沈烈

    簽到

    李湘維

    谷歌地圖都會由于政治原因被公開給他人，這個可能更加容易被人公開。

    Cloudera專家

    這些數(shù)據(jù)都是企業(yè)自己管理的，不是Cloudera管理的。我們不會訪問客戶的任何數(shù)據(jù)。

    cdh

    Cloudera推出的免費測試簡單直接，您只需點擊后面的短連接提交相關信息，即可由阿里云開通測試賬號且提供技術支持。https://url.cy/0BAodk

    張崇武

    有回應嗎

    Cloudera專家

    可能沒有看到你的問題，可以重復一遍嗎

    宋春

    簽到

    邵可貞

    簽到

    廖峰

    簽到

    馮孟春

    簽到

    魏慶明

    簽到

    孫傳軍

    到

    陳守兵

    簽到

    陳守兵

    回音好大

    Cloudera專家

    重新進一下

    梅鴻飛

    簽到

    陳守兵

    太大回音

    陳守兵

    回音好大

    喬江

    簽到

    管宇

    簽到

    陳守兵

    沒有辦法聽

    Cloudera專家

    重新進入一下，謝謝

    馬紹群

    簽到

    伍昊獻

    簽到

    許得勝

    原地升級會遇到什么問題嗎？

    Cloudera專家

    主要是所有應用要同時改造完成，同時停應用時間比遷移升級長一些，要考慮是否能夠接受。

    陸禹

    簽到

    蔣先生

    簽到

    張鑫

    簽到

    韓慶

    原地升級和遷移Cloudera能提供幫忙嗎？

    Cloudera專家

    可以的，Cloudera有咨詢實施部門和售后支持部門，同時也會和用戶一起制作方案。

    李湘維

    這個平臺對現(xiàn)有的機房有沒有影響？需要增加硬件設備嗎？

    Cloudera專家

    原地升級不需要增加硬件設備，遷移升級的方式需要增加硬件設備。

    錢西平

    CDP在分析性能上有什么提升？

    Cloudera專家

    在Impala、Hive、Spark上有差不多2倍性能提升，在HBase上差不多20%的性能提升

    沈鷹

    簽到

    張先生

    ？

    李湘維

    原地升級如何實現(xiàn)？

    Cloudera專家

    和CDH的版本升級差不多，Cloudera官網提供了完整的升級文檔。

    符小軍

    簽到

    黃山

    簽到

    張忠德

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    cdh

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    馮遠東

    CDP在分析性能上有什么提升？

    Cloudera專家

    Impala/Hive/Spark有差不多2倍的性能提升，HBase差不多有20%的性能提升

    主持人

    觀看過程中如果出現(xiàn)回音，可以刷新或者退出重新進入看看

    杜春紅

    簽到

    李湘維

    升級三個步驟是如何數(shù)據(jù)不會被丟失？

    Cloudera專家

    備份，主要備份元數(shù)據(jù)信息。同時支持回滾。有足夠資源且還擔心的，可以在開發(fā)測試環(huán)境中多模擬幾遍

    蹇曉冬

    簽到

    李湘維

    升級三個步驟是如何保證數(shù)據(jù)不會被丟失？

    黃友才

    簽到

    王田甜

    簽到

    陳孝潤

    簽到

    韓成財

    搶飯

    韓成財

    簽到

    何曉林

    簽到

    李湘維

    升級后，我的數(shù)據(jù)還是保存在原來的位置嗎？

    Cloudera專家

    是的

    王春文

    Cloudera的CDP有哪些優(yōu)勢？

    Cloudera專家

    平臺級支持，安全漏洞修復，CDH和HDP的最佳特性整合，支持進一步的云特性（彈性、容器等）

    劉晟

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    cdh

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    金英俊

    Cloudera在安全性上有哪些功能？

    Cloudera專家

    這個是CDP的差異化特性，支持計算和存儲分離，支持動態(tài)行過濾和列掩碼，全組件的權限管控和數(shù)據(jù)治理

    彭輝

    簽到

    金海杰

    簽到

    曾先生

    1

    張永恒

    私有云、公有云、混合云的模式在使用上會有區(qū)別嗎？

    Cloudera專家

    相同的使用模式，但基礎設施不同

    何曉林

    沒聲音和畫面

    趙貴明

    簽到

    吉元

    簽到

    馬堅

    有聲音了

    丁偉康

    謝謝，結束了嗎

    Cloudera專家

    結束了，有問題的可以繼續(xù)提問題

    周鋒

    簽到

    姜向軍

    over

    曾先生

    1

    李湘維

    CDP是把私有云公有云集成在一起了嗎？

    Cloudera專家

    是的，CDP有兩個形態(tài)，私有云形態(tài)和公有云形態(tài)。然后兩者打通，還提供了混合云的支持

    孫超

    簽到

    cdh

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    王成

    簽到

    cdh

    大家可以申請測試，體驗一下CDP

    李湘維

    CDP在原來的CDH/HDP上增加了那些功能？

    Cloudera專家

    直播頁面下面有介紹，可以看一下

    朱曙光

    簽到

    李湘維

    CDP可以這三個去之間互通嗎？

    Cloudera專家

    可以的，目前數(shù)據(jù)可以互通，應用的話在今年也會全部打通

    李湘維

    CDP支持視頻會議嗎？

    Cloudera專家

    指的是視頻會議存儲還是視頻會議分析。如果是視頻會議存儲，建議直接使用云。如果是視頻分析，可以是有CDP

    劉興華

    簽到

    潘明文

    結束了嗎

    Cloudera專家

    直播結束了，如果有興趣，可以和Cloudera聯(lián)系

    馬堅

    又沒有聲音了！誰的問題？

    Cloudera專家

    直播結束了，如果有興趣，可以和Cloudera聯(lián)系

    馮學強

    簽到

    cdh

    Cloudera推出的免費的CDP測試，您只需點擊 https://url.cy/0BAodk 連接提交相關信息，即可由阿里云開通測試賬號且提供技術支持。

    李偉利

    結束了嗎

    Cloudera專家

    結束了，如果有進一步的需求，可以和Cloudera聯(lián)系。

    戈劍

    很好

    微笑

    直播介紹

    社區(qū)版CDH/HDP已經不再更新，也將終止服務。后續(xù)的平臺路線圖怎么規(guī)劃？Cloudera CDP整合了CDH和HDP，有哪些性能提升和功能增強？如何平滑的進行遷移？本次webinar將對此進行詳細解釋，并現(xiàn)場回答技術問題。

    CDH/HDP與CDP的組件比較

    Cloudera Data Platform (CDP) 是由 Cloudera 和 Hortnworks 合并后推出，原有 CDH 和 HDP 平臺逐漸退出市場，已有用戶沒辦法在老的 CDH/HDP 平臺上繼續(xù)獲取新的功能和性能提升。

    Cloudera Runtime – 由 CDH 和 HDP 的精華創(chuàng)建

    • 淘汰競爭的技術

    • 融合重疊的技術

    • 保留互補的技術

    • 升級共享的技術

    CDP平臺的價值

    • 2x

      更快的分析以加快實現(xiàn)價值的時間

      通過集成最新版本的Impala、Hive和Spark實現(xiàn)顯著提升

    • 20%

      更高的資源利用率優(yōu)化了成本

      增強的集群管理和資源調度減少了開銷提高了利用率

    • 5x

      存儲密度更高，存儲更具成本效益

      通過集成Ozone對象存儲和HDFS擦除編碼提高存儲密度和可擴展性

    • 2x

      更好的信息安全合規(guī)性有助于降低風險

      通過符合FIPS的模塊顯著減少CVE并更好地加密用戶數(shù)據(jù)

    • 50%

      加強治理以緩解監(jiān)管合規(guī)性

      新的SDX控制——默認拒絕、最低權限、策略標簽、可擴展審計、一致執(zhí)行

    Cloudera CDP私有云用例

    • Shoppermotion：重塑店內分析，為實體零售商提供真知灼見

      了解詳情

    • IQVIA：將預測精準提高四倍，加快探索步伐

      了解詳情

    • RES允許用戶從MERRA數(shù)據(jù)中查詢再分析數(shù)據(jù)集

      了解詳情

    • 小松和Cloudera聯(lián)手打造用以監(jiān)測采礦設備的IT平臺

      了解詳情

    • 大數(shù)據(jù)人工智能分析正在徹底改變銷售領域。提高銷售線索的質量，在銷售周期的每個階段提供最有效的內容，庫存規(guī)劃，產品評論情緒分析，店鋪客流量優(yōu)化，收入預測，等等。這些都是大數(shù)據(jù)對銷售領域做出貢獻的用例。Shoppermotion是另一個成功的用例，它借助了Cloudera、戴爾和英特爾的力量。他們使用Cloudera為客戶創(chuàng)建了物聯(lián)網架構，以吸收、存儲和分析流傳感器數(shù)據(jù)。在每個shoppermotion支持的實體零售商店位置中，小信標被附加到購物車和購物籃上。這些信標每秒鐘向天花板上的藍牙傳感器發(fā)送一個信號，以便在店內跟蹤購物者。傳感器實時捕捉顧客的行為 — 他們在哪個通道購物，他們朝哪個方向靠近通道，甚至他們在不同的商品前停留多長時間。了解詳情
    • 數(shù)據(jù)科學在醫(yī)療保健領域的一個重要用例是在制藥行業(yè)。更具體地說，制藥公司依靠人工智能分析來尋找藥物試驗的參與者，并幫助解讀研究結果。新數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)源的指數(shù)級增長正在推動制藥公司重新思考他們的數(shù)據(jù)方法。制藥公司從各種來源接收數(shù)據(jù)——電子健康記錄、保險索賠、現(xiàn)實證據(jù)、臨床試驗、患者監(jiān)視器和可穿戴設備 — 所有這些數(shù)據(jù)都是從不同的提供商、機構和組織進入數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的。這些不同的數(shù)據(jù)集有助于研究人員更好地了解疾病如何發(fā)展，揭示基于人口和遺傳學的模式和風險因素，并揭示現(xiàn)有藥物的潛在新用途。然而如果管理不當，同樣的數(shù)據(jù)也會造成效率低下，導致臨床、手術和市場準入延遲。IQVIA與Cloudera/Dell/ Intel合作，幫助制藥公司更好地利用他們的數(shù)據(jù)。IQVIA的Cloudera CDP實現(xiàn)能夠在數(shù)以pb計的數(shù)據(jù)上實現(xiàn)復雜的機器學習和AI，將可操作的智能發(fā)送回護理點。了解詳情
    • 科學界越來越依賴數(shù)據(jù)科學來應對全球最嚴峻的挑戰(zhàn)。美國國家航空航天局（NASA）的氣候模擬中心（NCCS）就是這樣一個例子。隨著地球數(shù)據(jù)的可用性和數(shù)量的增長，研究人員花在下載和處理數(shù)據(jù)上的時間比從事科學研究的時間還要多。NCCS開發(fā)了再分析全效服務（RES）來解決這個問題。RES是一個高性能的大數(shù)據(jù)分析框架，構建在Cloudera/Dell/Intel上，用于分析由NCCS托管的大型數(shù)據(jù)集，并用REST API通過web訪問。RES接口支持web服務通過一個用于交互請求的圖形用戶界面訪問消費者應用程序，一個用于熟悉基本RES命令的命令行界面，以及精通python的用戶的高級編程訪問。RES允許用戶在數(shù)據(jù)附近運行計算，而無需下載大型輸入數(shù)據(jù)集。了解詳情
    • 物聯(lián)網正在從根本上改變維護模式的范式，從維修和更換到預測和預防。通過捕捉和利用來自傳感器和設備的數(shù)據(jù)流，企業(yè)現(xiàn)在可以實時了解設備的狀況。通過使用物聯(lián)網和傳感器數(shù)據(jù)，預測性維護使組織能夠通過檢測差異、解讀警告信號和跟蹤任何可能表明潛在故障的模式，有效地預測資產何時以及如何發(fā)生故障。重型設備制造商小松（Komatsu）已經實現(xiàn)了由Cloudera驅動的工業(yè)物聯(lián)網分析平臺，以協(xié)助預防采礦設備故障。小松的解決方案允許客戶使用機器數(shù)據(jù)和AI分析優(yōu)化機器性能。它吸收、存儲和處理從世界各地的采礦設備收集到的許多類型的數(shù)據(jù)，即使是在偏遠的地方。有了Cloudera，小松現(xiàn)在可以利用大量的數(shù)據(jù)，幫助其采礦業(yè)客戶應對日益增長的壓力，以更低的運營成本實現(xiàn)更智能的環(huán)保和更高的生產率。了解詳情

    在Dell/Intel上運行的Cloudera CDP私有云用例

    • Shoppermotion：重塑店內分析，為實體零售商提供真知灼見

      大數(shù)據(jù)人工智能分析正在徹底改變銷售領域。提高銷售線索的質量，在銷售周期的每個階段提供最有效的內容，庫存規(guī)劃，產品評論情緒分析，店鋪客流量優(yōu)化，收入預測，等等。這些都是大數(shù)據(jù)對銷售領域做出貢獻的用例。Shoppermotion是另一個成功的用例，它借助了Cloudera、戴爾和英特爾的力量。他們使用Cloudera為客戶創(chuàng)建了物聯(lián)網架構，以吸收、存儲和分析流傳感器數(shù)據(jù)。在每個shoppermotion支持的實體零售商店位置中，小信標被附加到購物車和購物籃上。這些信標每秒鐘向天花板上的藍牙傳感器發(fā)送一個信號，以便在店內跟蹤購物者。傳感器實時捕捉顧客的行為 — 他們在哪個通道購物，他們朝哪個方向靠近通道，甚至他們在不同的商品前停留多長時間。了解詳情

    • IQVIA：將預測精準提高四倍，加快探索步伐

      數(shù)據(jù)科學在醫(yī)療保健領域的一個重要用例是在制藥行業(yè)。更具體地說，制藥公司依靠人工智能分析來尋找藥物試驗的參與者，并幫助解讀研究結果。新數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)源的指數(shù)級增長正在推動制藥公司重新思考他們的數(shù)據(jù)方法。制藥公司從各種來源接收數(shù)據(jù)——電子健康記錄、保險索賠、現(xiàn)實證據(jù)、臨床試驗、患者監(jiān)視器和可穿戴設備 — 所有這些數(shù)據(jù)都是從不同的提供商、機構和組織進入數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的。這些不同的數(shù)據(jù)集有助于研究人員更好地了解疾病如何發(fā)展，揭示基于人口和遺傳學的模式和風險因素，并揭示現(xiàn)有藥物的潛在新用途。然而如果管理不當，同樣的數(shù)據(jù)也會造成效率低下，導致臨床、手術和市場準入延遲。IQVIA與Cloudera/Dell/ Intel合作，幫助制藥公司更好地利用他們的數(shù)據(jù)。IQVIA的Cloudera CDP實現(xiàn)能夠在數(shù)以pb計的數(shù)據(jù)上實現(xiàn)復雜的機器學習和AI，將可操作的智能發(fā)送回護理點。了解詳情

    • RES允許用戶從MERRA數(shù)據(jù)中查詢再分析數(shù)據(jù)集

      科學界越來越依賴數(shù)據(jù)科學來應對全球最嚴峻的挑戰(zhàn)。美國國家航空航天局（NASA）的氣候模擬中心（NCCS）就是這樣一個例子。隨著地球數(shù)據(jù)的可用性和數(shù)量的增長，研究人員花在下載和處理數(shù)據(jù)上的時間比從事科學研究的時間還要多。NCCS開發(fā)了再分析全效服務（RES）來解決這個問題。RES是一個高性能的大數(shù)據(jù)分析框架，構建在Cloudera/Dell/Intel上，用于分析由NCCS托管的大型數(shù)據(jù)集，并用REST API通過web訪問。RES接口支持web服務通過一個用于交互請求的圖形用戶界面訪問消費者應用程序，一個用于熟悉基本RES命令的命令行界面，以及精通python的用戶的高級編程訪問。RES允許用戶在數(shù)據(jù)附近運行計算，而無需下載大型輸入數(shù)據(jù)集。了解詳情

    • 小松和Cloudera聯(lián)手打造用以監(jiān)測采礦設備的IT平臺

      物聯(lián)網正在從根本上改變維護模式的范式，從維修和更換到預測和預防。通過捕捉和利用來自傳感器和設備的數(shù)據(jù)流，企業(yè)現(xiàn)在可以實時了解設備的狀況。通過使用物聯(lián)網和傳感器數(shù)據(jù)，預測性維護使組織能夠通過檢測差異、解讀警告信號和跟蹤任何可能表明潛在故障的模式，有效地預測資產何時以及如何發(fā)生故障。重型設備制造商小松（Komatsu）已經實現(xiàn)了由Cloudera驅動的工業(yè)物聯(lián)網分析平臺，以協(xié)助預防采礦設備故障。小松的解決方案允許客戶使用機器數(shù)據(jù)和AI分析優(yōu)化機器性能。它吸收、存儲和處理從世界各地的采礦設備收集到的許多類型的數(shù)據(jù)，即使是在偏遠的地方。有了Cloudera，小松現(xiàn)在可以利用大量的數(shù)據(jù)，幫助其采礦業(yè)客戶應對日益增長的壓力，以更低的運營成本實現(xiàn)更智能的環(huán)保和更高的生產率。了解詳情
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