企業(yè)正進入數(shù)字化重塑2.0階段

去年，Ginni 提出企業(yè)正在進入數(shù)字化重塑階段，指出數(shù)據(jù)是競爭力所在（Data is the basis of competitive advantage）。過去一年企業(yè)的數(shù)字化重塑可以看作是1.0階段，具有數(shù)字化、AI、眾多嘗試、眾多面向客戶的應(yīng)用，以及由此推動的云遷移等特點。 今天，企業(yè)正在進入數(shù)字化重塑2.0階段。演講中，Ginni通過幾個維度對數(shù)字化重塑2.0進行了具體闡述——數(shù)字化和AI的擴展、混合云、關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用，以及信任，即 IBM Responsible Stewardship（責任規(guī)范）。

而對于參加 IBM think 大會的2萬余名企業(yè)用戶代表，以及所有企業(yè)級科技業(yè)界人士來說，羅睿蘭的混搭風卻意味著十字路口的三個新賽點：

1. 這是商業(yè)軟件與開源軟件的混搭。
從 IBM 十年來在商業(yè)軟件世界超過200億美元的數(shù)十起并購，到最近超過330億美元并購紅帽的一次性大手筆，IBM 正在用開放的軟件基礎(chǔ)設(shè)施來承載眾多上層的商業(yè)應(yīng)用。

開源軟件正在創(chuàng)造軟件世界的新賽點。

2. 這也是百年 IBM 與全新云世界的混搭。
從早年收購公有云企業(yè) Softlayer 到基于開源技術(shù)自研私有云平臺 ICP（IBM Privite Cloud），再到收購最大開源軟件企業(yè)紅帽放眼混合云/多云，IBM 用多云世界的主張重構(gòu) IA（Information Architecture，信息基礎(chǔ)架構(gòu)）。

多云是云世界的新賽點。

3. 這還是 AI 與云的混搭。
眾多企業(yè)用戶的兩難困境是，數(shù)據(jù)是最重要的商業(yè)資產(chǎn)，AI 是閃耀的科技之星，是數(shù)據(jù)跟著AI走還是AI跟著數(shù)據(jù)走？因為他們發(fā)現(xiàn)，幾乎所有公有云企業(yè)都將 AI 與云做了緊耦合處理，“想用我的 AI 就必須將數(shù)據(jù)放到我的云上”，即數(shù)據(jù)跟著 AI 走。而當羅睿蘭在大會上宣布 Watson Anywhere 時，明確給出了IBM的答案：Watson 可以跨廠商跨品牌地運行在傳統(tǒng)架構(gòu)、私有云、公有云、混合云、多云等任意軟件基礎(chǔ)設(shè)施上，這意味著 AI 跟著數(shù)據(jù)走。將主動權(quán)交給用戶，或許才是 AI 與云混搭的正確姿勢。

AI 與云的解構(gòu)是科技與商業(yè)博弈的新賽點。

Watson Anywhere 解析紅帽收購案

Watson Anywhere 是此次 IBM think2019上最重磅的發(fā)布，沒有之一，而紅帽則是 IBM 歷史上最大的一起收購案，兩者之間必有聯(lián)系。

面對新技術(shù)的重構(gòu)甚至顛覆，科技公司的引導(dǎo)和企業(yè)用戶的認知呈螺旋式交替上升。前期往往是科技主導(dǎo)商業(yè)，而當新賽點出現(xiàn)，將最終回歸商業(yè)引導(dǎo)科技。

當眾多互聯(lián)網(wǎng)科技公司開始染指客戶的生意，IBM 依然做的科技輔助商業(yè)的生意；當不少互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以交換數(shù)據(jù)流量入手用戶服務(wù)，而IBM的原則是不碰用戶數(shù)據(jù)。

這就需要從價值觀的角度來審視一家企業(yè)，羅睿蘭在 think 2019大會上再次強調(diào)了IBM以信任和透明為原則的價值觀：
1. 科技的目的是輔助人類而非取代人類；
2. 數(shù)據(jù)的所有權(quán)屬于用戶自身；
3. 科技應(yīng)該是開放、可解析、無偏見的。

而從商業(yè)角度來看，互聯(lián)網(wǎng)科技公司最先服務(wù)的是互聯(lián)網(wǎng)客戶和小微企業(yè)，早期需求單一，大量企業(yè)也沒有過構(gòu)建自身的數(shù)據(jù)中心。而 IBM 服務(wù)了眾多全球頂尖大客戶，客戶的信息基礎(chǔ)架構(gòu)環(huán)境首先就是復(fù)雜的：

1. 客戶不愿意被單一企業(yè)鎖定，也就是不愿意“將所有雞蛋放在一個籃子里”；
2. 客戶對數(shù)據(jù)資產(chǎn)所有權(quán)的重視，畢竟80%的數(shù)據(jù)都在防火墻之后；
3. 客戶對企業(yè)級產(chǎn)品的小步迭代并不敏感，更需要的是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法論和咨詢，將技術(shù)與商業(yè)結(jié)合是關(guān)鍵……

從這個角度就很容易理解，IBM 為什么要收購紅帽展開多云世界，為什么重磅發(fā)布 Watson Anywhere 讓 AI 跟隨數(shù)據(jù)，為什么加大開源軟件的投入。

Watson Anywhere 首次讓客戶從 AI 的角度有了數(shù)據(jù)話語權(quán)，羅睿蘭在think上表示，IA for AI，信息基礎(chǔ)設(shè)施的改變是 AI anywhere 的基礎(chǔ)。IBM 大力投入包括 kubernetes 等開源技術(shù)在內(nèi)的云平臺技術(shù)，以微服務(wù)和容器的方式讓AI應(yīng)用部署在包括多云環(huán)境在內(nèi)的任意位置；而收購紅帽打通了 IBM 在云上的布局，使得多云世界真正呈現(xiàn)。

步步為營又環(huán)環(huán)相扣，收購紅帽可謂補齊了 IBM 新賽點版圖中最后一塊拼圖，這也是 IBM 百年歷史上最大一起收購案。

Garage車庫論或能再創(chuàng)一代IPD

在科技茱比莉看來，IBM think2019上另一最重磅的發(fā)布就是 IBM Garage 車庫方法論。在新的賽點下，它是否會創(chuàng)造當年 IPD 方法論的傳奇？

20多年前，IBM 公司集成產(chǎn)品開發(fā)（IPD）方法論，在不影響產(chǎn)品開發(fā)結(jié)果的情況下，不僅幫助公司縮短產(chǎn)品上市周期，還有效降低了產(chǎn)品研發(fā)費用，后被波音、華為等大量公司采用，成為方法論的一代傳奇。

那么，新的 IBM Garage 車庫方法論是什么，推出它有什么樣的大背景，為什么說有機會達到IPD這樣的高度呢？

大背景是羅睿蘭在 think 大會上提出的數(shù)字化重塑2.0階段——擴展數(shù)字化和 AI 規(guī)模、混合云與關(guān)鍵應(yīng)用，可信的基礎(chǔ)設(shè)施。IBM 在技術(shù)和商業(yè)結(jié)合的能力上有目共睹，很重要的原因就在于 IBM 的咨詢能力和最佳實踐基礎(chǔ)上的方法論。IBM提出數(shù)字化重塑擴展數(shù)字化和 AI 規(guī)模的五大路徑：

1. 自外而內(nèi)，從改變客戶服務(wù)和客戶交互體驗的 APP 應(yīng)用開始，向企業(yè)內(nèi)部推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型；
2. 自內(nèi)而外，從流程和數(shù)據(jù)著手驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過現(xiàn)代化核心應(yīng)用，實現(xiàn)靈活的基礎(chǔ)架構(gòu)；
3. 商業(yè)平臺，連接自外而內(nèi)和自內(nèi)而外的轉(zhuǎn)變，包括數(shù)據(jù)驅(qū)動和嵌入到所有流程的 AI，真正感受到技術(shù)賦能；
4. AI 平臺，正如傳統(tǒng)的軟件全生命周期開發(fā)管理平臺，AI 平臺可以追蹤完整的AI生命周期；
5. IA 平臺，AI 需要相輔相成的 IA（信息基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)）平臺支撐。

也許你發(fā)現(xiàn)，第一和第二路徑是兩種不同用戶的不同處理方式：自外而內(nèi)更適用于服務(wù)快消品和消費者的企業(yè)；自內(nèi)而外則更適用于服務(wù)企業(yè)客戶的企業(yè)提升提升效率和自動化水平。

在這些基礎(chǔ)之上，IBM 提出了新的 Garage 車庫方法論，恰逢數(shù)字化重塑2.0階段這個新的賽點。Garage 車庫方法論以最佳實踐為基礎(chǔ)，IBM 與客戶一起通過設(shè)計思維、敏捷開發(fā)、DevOps 等步驟共同完成咨詢、遷移、構(gòu)建、管理和應(yīng)用，這也是 IBM 的獨特之處。

以云計算為例，在數(shù)字化重塑1.0階段，企業(yè)有20%的應(yīng)用遷移到云上，這些應(yīng)用的特征是以服務(wù)客戶為主；而80%的關(guān)鍵應(yīng)用需要在數(shù)字化重塑的2.0階段完成。2.0階段的云從技術(shù)上看，是混合云、多云、開放、安全和管理；從企業(yè)上云的驅(qū)動因素上看，正從1.0階段的新應(yīng)用開發(fā)驅(qū)動進入到2.0階段的關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用轉(zhuǎn)型驅(qū)動。

因此，對于 IBM 來說，2.0階段要幫助用戶解決的問題已經(jīng)從如何上云升級到如何用好云。 Garage 車庫方法論也許能徹底改變目前企業(yè)上云調(diào)研半年，選型三個月，POC 一個月的拉鋸戰(zhàn)，讓企業(yè)快速上云且真正用好云。

如若實現(xiàn)，盡管兩者應(yīng)用領(lǐng)域不同，但在價值上 Garage 車庫方法論就可堪稱云時代的 IPD。

首先，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與 AI 擴展規(guī)模方面，由于當前相當隨機的數(shù)字技術(shù)行為，Ginni 指出擴展數(shù)字化和AI的五大路徑：

1. 自外向內(nèi)，從改變客戶服務(wù)和客戶交互體驗的 APP 應(yīng)用開始，向企業(yè)內(nèi)部推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型；
2. 自內(nèi)向外，從流程和數(shù)據(jù)著手驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過現(xiàn)代化核心應(yīng)用，實現(xiàn)靈活的基礎(chǔ)架構(gòu)；
3. 業(yè)務(wù)流程平臺，連接自外向內(nèi)和自內(nèi)向外的轉(zhuǎn)變，包括數(shù)據(jù)驅(qū)動和嵌入到所有流程的AI，讓人們能夠感受到技術(shù)的真正賦能；
4. 正如傳統(tǒng)的軟件全生命周期開發(fā)管理平臺，現(xiàn)在也需要AI平臺，從而追蹤完整的AI生命周期；

5. AI需要相應(yīng)的信息基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)（IA）。

隨即，Ginni 推出了 Watson Anywhere，即以微服務(wù)的方式、基于開源的 Kubernetes 技術(shù)，在任何云環(huán)境中運行 Watson，包括IBM云以及其它公共云、混合云或多云環(huán)境。此前，Watson 已經(jīng)能運行在多種公有云環(huán)境中，而在IBM T、think 2019上的發(fā)布，則是把 Watson 帶到 IBM Cloud Private（ICP）平臺上。

ICP 是 IBM 推出的基于開源容器、Kubernetes 和 Cloud Foundry 技術(shù)的私有云平臺，而在2018年10月IBM還推出了 IBM Multicloud Manager，基于 Kubernetes 進一步把 ICP 與多種公有云資源相結(jié)合，這為 Watson Anywhere 的推出打下了基礎(chǔ)。Watson Anywhere 的推出，就是把 Watson 推向數(shù)據(jù)，而不是把數(shù)據(jù)推向 Watson，這是 Ginni 所明確指出的 Watson Anywhere 意義所在。

值得一提的是，在2018年10月，IBM 還推出了 AI OpenScale，面向 IBM Cloud 和 ICP 環(huán)境支持多種開源 AI 算法，包括谷歌的 TensorFlow、微軟的 AzureML、SparkML、Keras、Seldon 以及 AWS 的 SageMaker 等。除了 Watson Anywhere，在 IBM think 2019上，Ginni 還重點推出了基于 Watson 的 IBM Business Automation，把 AI 與業(yè)務(wù)流程自動化相結(jié)合。

談到 AI，Ginni 介紹了IBM研究院正在從事的大方向：核心 AI、可信 AI 和可擴展 AI。在核心 AI 算法方面，IBM 正在研究如何利用更少的數(shù)據(jù)訓(xùn)練 AI 模型，這意味著遷移學(xué)習(xí)和一站式學(xué)習(xí)，而利用更少的數(shù)據(jù)訓(xùn)練 AI 模型對于擴展 AI 來說至關(guān)重要。IBM 還在把 AI 的訓(xùn)練與推理兩個過程結(jié)合起來，這就是 Project Debater。可信 AI 意味著公平性、可解釋性和可靠性，也意味著要追蹤應(yīng)用中AI的生命周期或“血緣”。在擴展 AI 方面，IBM 正在用 AI 管理 AI，一個初始的例子是 IBM Watson Studio，用 AI 自動選擇適用于數(shù)據(jù)的 AI 算法。

其次，在混合云和關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用方面，Ginni 指出已經(jīng)有20%的企業(yè)應(yīng)用在數(shù)字化重塑第一階段遷移到云環(huán)境中，這一階段以面向客戶的應(yīng)用和新應(yīng)用為主，而其余80%的企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用則需要在第二階段完成上云，這就需要更好的混合云環(huán)境。Ginni 指出，企業(yè)上云正從第一階段的新應(yīng)用開發(fā)驅(qū)動進入到第二階段的關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用轉(zhuǎn)型驅(qū)動。

對于第二階段的企業(yè)轉(zhuǎn)型來說，挑戰(zhàn)包括：需要繼承已有的投資；滿足監(jiān)管、法規(guī)遵從、數(shù)據(jù)、地理位置等獨特需求；以及從第一階段遺留下來的10-15種多云資源。因此，Ginni 強調(diào)第二階段的云目標很明確，就是混合云、多云、開放、安全和統(tǒng)一管理。

Ginni 宣布了歐洲一家大型銀行 BNP Paribas 全行遷移到 IBM 混合云，一家大型金融平臺 Santander 也將遷移到 IBM 混合云，名單還包括 Lloyd’s、Westpac、Allianz、American Airlines、Anthem Insurance 等，全部是關(guān)鍵業(yè)務(wù)開始向云遷移。

Ginni強調(diào)，第二階段的遷移將是聯(lián)合創(chuàng)新（co-creation），為此IBM提供了IBM車庫（IBM Garage）和IBM車庫方法論，IBM與客戶一起通過設(shè)計思維、敏捷工程、原型開發(fā)和 DevOps 等共同完成遷移。也許這些概念都不陌生，但 IBM 的不同之處在于可以讓所有這些原型馬上從實驗和測試環(huán)境進行入到規(guī)�；�的生產(chǎn)環(huán)境。而這就意味著開放開源，包括對容器、Kubernetes、微服務(wù)技術(shù)的投資，以及為什么 IBM 在去年收購了紅帽。

在 think 2019上，Ginni 發(fā)布了幫助企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)上云的IBM端到端服務(wù)，涉及23項具體的服務(wù)，包括咨詢、遷移、構(gòu)建和管理。而在產(chǎn)品和云方面，Ginni 重點發(fā)布了可以連接任何云平臺的 IBM Cloud Integration Platform 云集成平臺，以及最高安全級別的 IBM Hyper Protect。

最后，在信任方面，Ginni 強調(diào)，信任是技術(shù)繁榮和發(fā)展的基礎(chǔ)與前提，也將是這個時代的差異化之處。為此，IBM 推出了 IBM 信任與透明原則，該原則首先認為所有的技術(shù)目的是增強人類而不是取代人類，其次是數(shù)據(jù)歸屬權(quán)在于企業(yè)，第三是所有創(chuàng)造出來的技術(shù)必須是開放、可解釋和無偏見。

Ginni 在 IBM think 2019上的主題演講相當深刻而務(wù)實，因為其內(nèi)容涉及到了80%的企業(yè)關(guān)鍵應(yīng)用如何轉(zhuǎn)型、如何上云、如何結(jié)合 AI 并創(chuàng)造價值等當下最具挑戰(zhàn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入深水區(qū)后的關(guān)鍵課題。正如 Forrester Research 的2019預(yù)測：2019將進入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實用之年，即通過更加現(xiàn)實、可實踐的步驟，為企業(yè)帶來真正的價值。

去粗取精，我們看本屆 IBM think 大會有哪些亮點。

一場人與 AI 的辯論賽，Debater 敗了！
這是 Debater 二次亮相。

繼深藍和 Watson 之后，Debater 是 IBM 寄予厚望的又一重量級產(chǎn)品，2011 年由 Noam Slonim 提出，2012 年開始研發(fā)。類似深藍之于國際象棋、Watson 之于知識問答，Debater 的研究目標即在辯論比賽中擊敗人類。

在此之前，Debater 曾在 2018 年 6 月 12 日首次與人類進行公開辯論，當時的對手分別是 2016 年以色列辯論冠軍 Noa Ovadia 和以色列國際辯論協(xié)會主席 Dan Zafrir。結(jié)果一勝一負，即使人們已經(jīng)「見過世面」，但當時仍引起不小的震驚。

事實上，Debater 的研究仍不脫離 Watson 的研究思路，即搜索海量知識庫。IBM Project Debater 負責團隊曾表示：Debater 采用了 IBM Watson Text to Speech 和 Speech to Text API 語料庫，涵蓋 3 億多信息來源，包含 2011 年以來全球商業(yè)、法律、學(xué)術(shù)和政府機構(gòu)等領(lǐng)域的專業(yè)人士所使用的主流報紙和雜志中的文章（包括維基百科）。在本屆 think 大會上，據(jù)該項目的首席研究員 Noam Slonim 表示：「從去年 6 月以來，我們一直在努力改進這個 AI 系統(tǒng)，…… Debater 的源材料現(xiàn)在已經(jīng)擴展到了 2018 年底的最新資料�！�

當然為了開發(fā) Debater，IBM 研究團隊還必須賦予這個系統(tǒng)三個 AI 功能：

• 數(shù)據(jù)驅(qū)動的演講稿撰寫和表達能力：Debater 是計算機的第一個演示，它可以消化大量的語料庫，并給出一個有爭議的主題的簡短描述，寫一個結(jié)構(gòu)良好的演講，并提供清晰和目的，同時甚至在適當?shù)臅r候加入幽默。
• 聽力理解：能夠識別長期連續(xù)口語中隱藏的關(guān)鍵概念和主張的能力。
• 模擬人類困境：以獨特的知識表示模擬人類爭議和困境的場景，使系統(tǒng)能夠根據(jù)需要提出原則性論點。

在這次 IBM think 大會上，Debater 與人類辯手——2016 年世界辯論決賽選手 Harish Natarajan——進行對決。辯題為「政府是否應(yīng)該資助學(xué)前教育？」

辯論勝負的規(guī)則為：在辯論開場前，800 名現(xiàn)場觀眾會根據(jù)辯題進行第一輪投票，在辯論結(jié)束后再次進行投票，跑票（改變觀點的人）數(shù)少的一方為獲勝者。最終，支持 Debater 所持正方論點（也即統(tǒng)一政府應(yīng)資助學(xué)前教育）的觀眾由初始的 79% 減為 62%；而支持反方論點的比例則由 13% 變?yōu)?30%。Debater 敗給人類選手 Natarajan。

一方面，我們應(yīng)該注意到，最終依然有 62% 的觀眾支持正方論點，這說明 Debater 的辯論能夠讓觀眾收獲更多的知識。Debater，雖敗猶榮。

但另一方面，和 AlphaGo 不同的是，Debater 的系統(tǒng)并不是基于強化學(xué)習(xí)，因此它的辯論能力似乎不會隨著辯論次數(shù)的增加而得到改進。換句話說，這次辯論賽除了表演外，沒別的用處。

Watson Anywhere
12 日，IBM 公司董事長、總裁及首席執(zhí)行官 Ginni Rometty 在主旨報告中推出了「Watson Anywhere」，即以微服務(wù)的方式、基于開源的 Kubernetes 技術(shù)，在任何云環(huán)境中運行 Watson，包括 IBM 云以及其它公共云、混合云或多云環(huán)境。

簡單來說就是，不管你是亞馬遜云、微軟云、谷歌云、阿里云還是 IBM 云，公有云、私有云還是混合云，Watson 微服務(wù)都能跑。這就使得那些使用 Watson 服務(wù)的企業(yè)能夠突破云服務(wù)提供商的限制，在數(shù)據(jù)存儲的任何地方靈活地部署其 AI 產(chǎn)品。

事實上，此前 Watson 已經(jīng)能夠運行在多種公有云環(huán)境中，在 IBM think 2019 上的發(fā)布則主要是把 Watson 帶到私有云平臺，為私有云數(shù)據(jù)構(gòu)建一系列全新 Watson 微服務(wù)，這些服務(wù)基于開放的源代碼技術(shù)，可以輕松實現(xiàn)跨云環(huán)境擴展。

Watson 跨云服務(wù)背后的理念則是 Ginni 在演講中提出的「數(shù)字化重塑 2.0」：「數(shù)字化重塑的第二篇章，將以企業(yè)驅(qū)動為主，具有三大維度特征——擴展數(shù)字化和 AI 規(guī)模、混合云以及關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用，這些之下是可信的基礎(chǔ)設(shè)施，而 IBM 有責任引導(dǎo)這一進程�！�

她強調(diào)，企業(yè) 80% 的時間都在制造數(shù)據(jù)，如果沒有 IA（信息基礎(chǔ)架構(gòu)，Information architecture）就不會有 AI，AI 需要相應(yīng)的信息基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)。

伴隨著 Ginni 的演講，截止 12 日中午 IBM 股價上漲約 1.4％，該股今年已經(jīng)上漲了近 20％，而這一趨勢似乎仍在繼續(xù)。

IBM 5 in 5
IBM 5 in 5，即 IBM Research 全球?qū)嶒炇易龀龅?5 項將在未來 5 年內(nèi)從根本上重塑業(yè)務(wù)和社會的技術(shù)。這是一個已經(jīng)歷時多年的活動，每個研究人員在 5 分鐘內(nèi)向公眾講述他們工作的重要性。

例如去年，IBM 5 in 5 包括了教室能夠?qū)W習(xí)你、個性化本地購物將擊敗網(wǎng)購、使用 DNA 測試進行醫(yī)療診斷、數(shù)字監(jiān)護保護個人安全、智慧城市等。

今年的五項技術(shù)則主要集中在食品供應(yīng)鏈上。如 IBM 的宣傳所說：「未來五年，地球人口將在歷史上首次突破八十億。我們錯綜復(fù)雜的食品供應(yīng)鏈在已經(jīng)承受著氣候變遷和水資源匱乏的壓力下，未來仍將經(jīng)受進一步的考驗。為了滿足未來更多人口的需求，我們需要全新的技術(shù)和設(shè)備，需要科學(xué)上的創(chuàng)新和突破，還需要對于食品安全的全新思考。」

這五項技術(shù)分別為
1 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的「數(shù)字孿生子」將有助于用更少的資源，養(yǎng)活不斷增加的人口
你如何給一個從未踏足銀行的農(nóng)民提供信用貸款？答案是數(shù)字化以及對農(nóng)業(yè)全方位數(shù)據(jù)的采集，包括從土壤質(zhì)量到拖拉機駕駛員的技能，再到市場上出售的甜瓜價格等。這種數(shù)字化技術(shù)對行業(yè)的全方位滲透、刻畫、塑造就像創(chuàng)造了「數(shù)字孿生子」（Digital Twin）。在未來五年內(nèi)，我們將借助人工智能技術(shù)，利用這些數(shù)據(jù)準確地預(yù)測作物產(chǎn)量，反之為銀行和金融機構(gòu)提供授予信貸所需的數(shù)據(jù)，從而幫助農(nóng)民實現(xiàn)拓展——或許，樹木終究會結(jié)出財富的果實。
2 信息透明預(yù)警：區(qū)塊鏈技術(shù)將有助于減少食品浪費
五年之內(nèi)，我們將消除食品供應(yīng)鏈中許多代價高昂的未知因素。從農(nóng)民到雜貨店供應(yīng)商，食品供應(yīng)鏈中的每個參與者都將確切地了解種植、訂購和運輸?shù)刃畔�。當區(qū)塊鏈技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和 AI 算法結(jié)合在一起，食品浪費將會大幅減少，最終出現(xiàn)在消費者購物車中的商品也將變得更新鮮。
3 繪制微生物組基因圖譜：保護我們免受有害細菌的侵害
未來五年，全球各地的食品安全檢查員將會獲得一種超能力：利用數(shù)百萬種微生物來保護我們的食物。這些微生物（其中一些對人類健康有益，而有一些則不是）將會在農(nóng)場、工廠，以及食品商店中使用。借助一種讓我們可以經(jīng)濟且高效地分析微生物基因組成的新技術(shù)，微生物將會告訴我們很多關(guān)于我們所購買食物的安全信息。
4 餐盤偵探：AI 傳感器將能夠檢測家中的食源性病原體
五年之內(nèi)，全世界的農(nóng)民、食品加工商、食品商店，以及數(shù)十億的家庭廚師將能輕松檢測食物中的危險污染物。他們所需的僅僅是帶有 AI 傳感器的手機或工作臺。IBM 研究人員正在開發(fā)功能強大的便攜式 AI 傳感器，它可以在任何可能出現(xiàn)食源性病原體的地方進行檢測。這些移動式細菌傳感器可將病原體檢測的速度從幾天時間縮短到幾秒鐘，讓食品供應(yīng)鏈上下游的人們可檢測有害的大腸桿菌 (E.coli) 或沙門氏菌 (Salmonella)，以避免細菌的爆發(fā)。
5 對塑料「動手術(shù)」：一種徹底的新型回收利用工藝，將讓舊塑料煥發(fā)新生
未來五年，垃圾處理和塑料制品生產(chǎn)的方式將會徹底改變。牛奶盒、餅干盒、購物袋和奶酪包裝袋等所有東西都將是可回收的，聚酯制造商將能回收垃圾并將其變成有用之物。VolCat 等創(chuàng)新技術(shù)將推動這種轉(zhuǎn)變，作為一種催化化學(xué)工藝，VolCat 可將某些塑料（聚酯,Polyesters）分解成為可直接送入塑料制造機器，用于生產(chǎn)新產(chǎn)品的物質(zhì)。

代碼響應(yīng)
大會中，IBM 還宣布了名為「代碼響應(yīng)（Code and Response）」的新部署計劃，即在四年時間里投入 2500 萬美元，把在 IBM「代碼行動（Call for Code）」大賽中開發(fā)的部分開源技術(shù)部署到最有需要的社區(qū)當中。

「代碼行動」是 Ginni 于 2018 年 5 月 24 日在巴黎 Viva Technology 大會的主題演講中宣布的一項全球倡議。簡單來說，即利用 IBM 云計算、數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)，創(chuàng)建應(yīng)對自然災(zāi)害風險的持久性解決方案。

這是一個公益與利益雙收的活動。一方面，近年來自然災(zāi)害頻發(fā)，如何減少和應(yīng)對火災(zāi)、洪水、颶風、地震、海嘯等對人類的災(zāi)難性影響已經(jīng)成為所有社會成員應(yīng)當進智進力的全球問題。IBM 如能把全球 2300 萬開發(fā)人員組織起來共同解決災(zāi)難應(yīng)對問題，其影響將不容輕視。另一方面則很顯然，IBM 作為一家解決方案+云服務(wù)提供商，在活動舉辦的同時也培養(yǎng)了用戶社區(qū)和社會關(guān)注。

第一屆「代碼行動」挑戰(zhàn)賽開始于 2018 年 6 月 18 日，在 8 月 31 日結(jié)束。有來自 156 個國家 100,000 多位開發(fā)者響應(yīng)了這一行動，創(chuàng)建了 2,500 多個應(yīng)用來幫助進行防災(zāi)準備和救災(zāi)。超過 80 家組織成為支持者，在全球倡導(dǎo)、支持代碼行動。

中國區(qū)參賽人員超過 800 名，12 家組織倡導(dǎo)并支持代碼行動。其中，中國農(nóng)業(yè)銀行研發(fā)中心的「聯(lián)合救援網(wǎng)」項目榮獲「代碼行動」全球五強、中國區(qū)總冠軍。

經(jīng)過多輪選擇，「Project Owl」最終成為「代碼行動 2018」的獲勝解決方案。

Project Owl
問題：防災(zāi)準備和災(zāi)后恢復(fù)是一項復(fù)雜、高強度且成本高昂的事業(yè)。為了避免災(zāi)難可能帶來的混亂和不確定性，應(yīng)急響應(yīng)人員需要在有限的證據(jù)下做出關(guān)鍵決策并確保執(zhí)行。

建議解決方案：Project Owl 是一種軟硬件組合的方案，它提供了一個離線通信基礎(chǔ)架構(gòu)，讓應(yīng)急響應(yīng)人員能夠簡單地管理災(zāi)難的方方面面。它利用了來自可增長的 API 列表和開放數(shù)據(jù)集（包括 Weather Company、美國紅十字會和 FEMA）的數(shù)據(jù)。移動臨時「Clusterduck」網(wǎng)絡(luò)是一個通過分散在集群中的啟用了 Wi-Fi 的物理設(shè)備建立的離線通信基礎(chǔ)架構(gòu)，該網(wǎng)絡(luò)上的人們也可以發(fā)送他們的狀況、位置和需求信息。Owl 的事故管理能力可通過一個對話接口訪問，為疲倦且緊張的應(yīng)急響應(yīng)人員提供一種直觀的體驗。

實現(xiàn)方式：Project Owl 在 IBM Cloud 上融合最新的 IBM Watson Studio、Watson Cloud API 和 Weather Company API，提供了一個通過直觀的對話體驗進行防災(zāi)準備、災(zāi)難管理和恢復(fù)的有效解決方案。

潛在影響：Project Owl 有節(jié)省時間、資金和拯救生命的潛力，因為自然災(zāi)難會造成網(wǎng)絡(luò)癱瘓，每加快一秒響應(yīng)時間對于需要幫助的人來說都至關(guān)重要。

后續(xù)行動：該團隊將其解決方案的重點放在那些每年總是受到天氣模式自然氣候負面影響的地區(qū)，比如印度、中國、菲律賓以及美國。

該方案最終將在波多黎各、北卡羅來納州、大阪及喀拉拉邦等受災(zāi)地區(qū)部署。而解決方案團隊則獲得了 The Linux Foundation 的長期開源項目支持，200 000 美元獎金，以及直接對接全球優(yōu)質(zhì) VC 實現(xiàn)項目商業(yè)轉(zhuǎn)化的機會。

根據(jù)IBM商業(yè)價值研究院調(diào)研報告顯示，全球85%的受訪企業(yè)已經(jīng)在多云環(huán)境中運營，而98%的企業(yè)計劃在3年內(nèi)使用混合、多云的服務(wù)。不過，已經(jīng)擁抱多云的企業(yè)中，目前僅有41%制定了多云管理策略，只有38%擁有運行多云環(huán)境的工具。由于絕大多數(shù)流程需手動操作，存在重大安全隱患，并且缺乏統(tǒng)一的管理和集成工具，這讓當下的流程面臨嚴峻挑戰(zhàn)。

在這方面，IBM的眼光是“超前”的。早在十年前云計算剛剛起步時，IBM就提出了跨平臺管理的理念，認為IT基礎(chǔ)架構(gòu)的未來發(fā)展方向不是純粹的私有云，也不是純粹的公有云，而是混合云。據(jù)此，在過去五年的轉(zhuǎn)型過程中，IBM在混合云上更是投入了數(shù)百億美金，除了去年花費340億美金收購紅帽之外，還包括以20億美金收購 SoftLayer、投入12億美金構(gòu)建新的數(shù)據(jù)中心等。

尤其是對紅帽的收購，這于IBM云來說確實是一次重要的里程碑。雖然很多人稱這是一場豪賭，但是從整體布局到種種場合的聲明來看，IBM 自己卻是心中有數(shù)的。在收購紅帽的官方聲明中，Ginni 就明確指出，IBM要成為全球第一大的混合云提供商。這基本上是IBM向云計算轉(zhuǎn)型以來，官方喊出的第一個“爭當No.1”的口號。

對此，IBM 大中華區(qū)董事長陳黎明在接受包括至頂網(wǎng)在內(nèi)的媒體采訪中表示：“340億美元確實是一次巨額的投入，但這一定是IBM通過綜合評估，認為物有所值的結(jié)果�！彼�解釋，“具體來說，這是一次非�；パa的業(yè)務(wù)收購，多云管理一直是IBM的強項，而紅帽的加入對于IBM在云計算領(lǐng)域更是極大的強化，可以推動公有云、私有云、混合云一系列產(chǎn)品和服務(wù)的深入發(fā)展�！�

發(fā)布多款產(chǎn)品及服務(wù)，繼續(xù)加碼多云戰(zhàn)略

IBM 大中華區(qū)云計算業(yè)務(wù)總經(jīng)理張永健先生去年就在IBM云計算論壇上表示：“當前，云計算已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)字化和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型策略的重要組成部分。IBM作為混合云市場的領(lǐng)導(dǎo)者，憑借獨特的云技術(shù)以及跨行業(yè)的實踐經(jīng)驗，為客戶提供了從云戰(zhàn)略規(guī)劃、云應(yīng)用構(gòu)建、云遷移、云管理及合規(guī)安全的端到端解決方案，以創(chuàng)新、定制化的服務(wù)為企業(yè)的上云之旅保駕護航�！�

具體來看，IBM 一直憑借自己在行業(yè)方面的能力、方法和技術(shù)，從云規(guī)劃、云構(gòu)建、云遷移、云管理、治理和優(yōu)化等方面，推動企業(yè)上云。比如：推出針對混合云環(huán)境的企業(yè)級公有云（在全球六大洲19個國家和地區(qū)已經(jīng)擁有超過60個數(shù)據(jù)中心），在私有云方面推出了 ICP 平臺（IBM Cloud Private），同時還在去年以 IBM Cloud Private 為執(zhí)行平臺，推出了多云管理工具（Multicloud Manager），讓企業(yè)能夠利用統(tǒng)一運維控制臺連接公有云及本地環(huán)境。

而在 think 大會上，IBM 又宣布推出了一款新的云集成平臺IBM Cloud Integration Platform 以及多個全新的云服務(wù)。

IBM Cloud Integration Platform 是 IBM 新混合云戰(zhàn)略的主要基礎(chǔ)，可以跨公有云、私有云以及本地系統(tǒng)連接應(yīng)用、軟件和服務(wù)。平臺在同一個開發(fā)環(huán)境下匯集了一套全面的集成工具，讓開發(fā)人員只需一次性編寫、測試和保護代碼，就可以將其部署到最合適的云上，供重復(fù)使用。這將幫助企業(yè)在滿足安全性和合規(guī)性需求的前提下，大幅提高開發(fā)人員的工作效率，更迅速地將自己新的能力推向市場 。

搭配全新的產(chǎn)品，IBM 還推出了全新的 IBM 云戰(zhàn)略與設(shè)計服務(wù)（IBM Services for Cloud Strategy and Design），以及全新的多云管理服務(wù)（IBM Services for Multicloud Management），分別幫企業(yè)從設(shè)計、遷移、集成、路線圖到架構(gòu)服務(wù)構(gòu)建云戰(zhàn)略，并簡化在不同云服務(wù)提供商、本地環(huán)境和私有云上的IT資源管理。

IBM表示，全新的服務(wù)將利用 IBM 的 Cloud Innovate、自動決策加速器和 IBM Cloud Garage 等，在應(yīng)用開發(fā)、遷移、現(xiàn)代化及管理方面支持客戶進行聯(lián)合創(chuàng)新和擴展創(chuàng)新。

聯(lián)合創(chuàng)新也是 Ginni 在演講中多次強調(diào)的，她認為這是企業(yè)數(shù)字化重塑2.0階段要實現(xiàn)業(yè)務(wù)遷移的核心。對此IBM所提供的IBM車庫（IBM Garage）和 IBM 車庫方法論，正是要與客戶一起通過設(shè)計思維、敏捷工程、原型開發(fā)和 DevOps 等共同完成遷移，幫助企業(yè)采用最新技術(shù)，用更快、更敏捷的方式構(gòu)建應(yīng)用、迭代產(chǎn)品、創(chuàng)新業(yè)務(wù)流程，快速實現(xiàn)數(shù)字化及創(chuàng)新的價值。往小了說，它能夠解決實實在在的場景問題，往大了說足以幫助企業(yè)業(yè)務(wù)“改頭換面”，并且這樣的改變在幾周內(nèi)就可以完成。

IBM 大中華區(qū)企業(yè)與商業(yè)業(yè)務(wù)部總裁鄭小聰在接受記者采訪時這樣強調(diào)：“服務(wù)與咨詢對于企業(yè)部署新技術(shù)來說非常重要，因為技術(shù)只是工具，而不是目標。只有結(jié)合具體的場景，與企業(yè)在邊交流、邊設(shè)計、邊實施的過程中，通過敏捷迭代的方法論，把技術(shù)落在商業(yè)應(yīng)用場景中，真正解決企業(yè)痛點，這才是完整的閉環(huán)。”他表示，“一手技術(shù)、一手咨詢和服務(wù)，這也是IBM作為產(chǎn)品和服務(wù)提供商多年來的優(yōu)勢之一�！�

突破云提供商限制，Watson Anywhere 的前提也是多云

再回過頭來說云計算，在 IBM 看來，它不過是一個基礎(chǔ)平臺，只有在云之上部署好人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等一系列技術(shù)工具，并構(gòu)建相關(guān)應(yīng)用，服務(wù)于業(yè)務(wù)與流程，才算是真正的數(shù)字化重塑。而這，也與 IBM 第四次轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略相呼應(yīng)——即以云計算為平臺，認知計算為解決方案，專注于行業(yè)。

談及認知計算，Watson 一直是 IBM 在認知計算（或者說人工智能）領(lǐng)域的最大籌碼，而今年 think 大會上最受關(guān)注的話題之一也圍繞于此。在大會第一天，Ginni 就宣布，IBM Watson 人工智能服務(wù)將可應(yīng)用到任意云平臺，從而使企業(yè)能夠突破云提供商的限制，在數(shù)據(jù)存儲的任何地方靈活地部署AI。

IBM 數(shù)據(jù)和人工智能業(yè)務(wù)總經(jīng)理Rob Thomas表示：“數(shù)據(jù)如此分散，如果你必須通過移動數(shù)據(jù)來運行每個分析項目的話，那就太浪費了。我們的觀點是要將AI帶到數(shù)據(jù)所在的任何位置�！�

據(jù)了解，企業(yè)只需在目標環(huán)境和 Watson 上安裝 IBM Cloud Private for Data 容器管理平臺，只要持有 Watson 許可，就可以將實例移動到他們喜歡的任何云端，解決自己的商業(yè)問題。

IBM Watson Anywhere
可以看到，Watson Anywhere 的前提也是多云。而 IBM Cloud Private for Data 也是 IBM 多云戰(zhàn)略的一個組成部分，核心是為客戶提供選擇云平臺的透明性，通過將 Kubernetes 容器編排管理器與私有映像注冊表、管理控制臺和監(jiān)視框架結(jié)合到一起。

但是，必須要承認的是，不同國家、不同地區(qū)、不同市場的情況不盡相同，具體到政策環(huán)境、轉(zhuǎn)型進程以及對技術(shù)的需求和使用程度也有所區(qū)別。比如，由于先發(fā)優(yōu)勢，很多信息化與智能化發(fā)達國家的企業(yè)已經(jīng)扎實完成了數(shù)字化重塑的第一階段，并開始邁向第二階段。而在中國，由于信息化進程和水平參差不齊，甚至有很多大型企業(yè)都仍在向數(shù)字化1.0邁進。陳黎明表示，面對這樣的情況，中國企業(yè)可能要用“蛙跳”的方式，從信息化、數(shù)字化再到智能化，幾個步驟同時進行。

“這時候如果企業(yè)每個模塊之間都是獨立的，就很難拼湊出一個藍圖，企業(yè)需要一個更有針對性的設(shè)計方案，才能實現(xiàn)最終的轉(zhuǎn)型�！标惱杳髡f。這也是他在上任之初就提出針對中國市場的“3+3戰(zhàn)略”，并強調(diào) “Made for China“ 的重要原因。

具體談到云計算，陳黎明透露：對于私有云，IBM ICP 平臺在中國發(fā)布不到一年以來，已經(jīng)被不少企業(yè)采用。比如福耀玻璃采用 ICP 打通了生產(chǎn)設(shè)計等流程，將設(shè)計到研發(fā)生產(chǎn)周期從24個月縮短到6個月；基于 ICP，某汽車廠商構(gòu)建了車聯(lián)網(wǎng)智慧出行云平臺，提供高效的用戶出行服務(wù)，顯著提升了用戶出行體驗和品牌滿意度。而對于公有云，雖然在中國市場的落地過程略顯坎坷，但 IBM 仍然會堅定地推進，并且矢志不渝。

“就像我們看到天鵝在水面輕松浮動，實際上腳在水下不斷撲騰。我們希望能夠繼續(xù)加快速度，實現(xiàn)落地�！标惱杳鞅硎�。

換句話說，2019年將是 IBM 通過技術(shù)落地助中國企業(yè)“蛙跳”式邁向數(shù)字化2.0的重要一年。

究竟開源這件事對IBM有多么重要，以至于 Rometty 要親自站臺并擔任對話環(huán)節(jié)主持人？在2018年，IBM 還耗資340多億美元收購了 Red Hat 紅帽公司，這是一家專注開源領(lǐng)域長達25年之久的軟件公司。然而，可能令外界意外的是，收購紅帽公司并不IBM唯一在開源軟件方面的投入。實際上，IBM對開源領(lǐng)域投資可以一直追溯到 Linux 時代，而著名的 WebSphere Application Server 的70%以上都是開源的，包括了700多個開源組件。

在廣泛的范圍內(nèi)，IBM 參與上千個開源項目和社區(qū)。除了大量采用開源代碼外，IBM還是向 GitHub 組織和代碼庫提供開源代碼貢獻最多的公司之一。

IBM 對開源項目的重大貢獻包括

• 將 Java 運行時J9作為 Eclipse OpenJ9 孵化器貢獻給了 Eclipse 基金會
• 將用于 Java EE 和 MicroProfile 應(yīng)用程序的 OpenLiberty runtime 貢獻給了 openliberty.io
• 向開放區(qū)塊鏈項目H yperledger Fabric 貢獻了源碼
• 向 Apache OpenWhisk 貢獻了無服務(wù)器平臺源碼
• 開放了 IBM 量子計算 API Qiskit
• 開放了 IBM AI Fairness 360 工具包（AIF360）和 AI Robustness Toolbox (ART)
• 開放了多個分析項目源代碼并成為 Apache Toree 和 Apache SystemML
• 以及過去3年里還有超過100個其它貢獻

大膽押注開源二十年

IBM 對于開源開放的承諾以及實踐，遠遠超過了很多人的想像。IBM 是很多開源社區(qū)的創(chuàng)始成員和最高級別會員，是很多開源項目和社區(qū)的肇始者以及戰(zhàn)略支持者，包括 Linux、Apache、Eclipse 等，IBM 一直在推動開源協(xié)議、開放治理和開放標準。1990年代，IBM 為支持 Linux 而繳納了10億美元的專利費，并提供技術(shù)資源以及資助了2000年 Linux 基金會的成立。

1999年，IBM 幫助創(chuàng)建了 Apache 軟件基金會，提供了上萬行代碼和資源以支持 Apache Web Server Project。IBM 是 Apache 軟件基金會的創(chuàng)始參展合作伙伴之一，幫助塑造了開源許可和治理規(guī)范，并為眾多項目做出了貢獻。自推出 Apache 軟件基金會以來，IBM 員工一直在組織內(nèi)部和 Apache 軟件基金會董事會擔任領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)。二十年來，Apache 軟件基金會上有近200個項目，包括 Web 技術(shù)、XML、Web 服務(wù)、文檔處理、移動、云、大數(shù)據(jù)和分析、無服務(wù)器和消息傳遞等，顯然 IBM 一直在創(chuàng)建和領(lǐng)導(dǎo)開放環(huán)境下的合作與創(chuàng)新。

一個典型的但可能不被很多人注意到的例子是 Eclipse 開源項目和基金會。2001年，IBM開發(fā)了Eclipse項目并引導(dǎo)了2004年 Eclipse 基金會的成立。IBM 向 Eclipse 開源項目貢獻了大量的源碼、開發(fā)者以及開源協(xié)議的法律咨詢援助，今天的 Eclipse 作為一個 Java 開源開發(fā)平臺，還能以插件方式集成使用多種開發(fā)語言，支持包括C/C++、COBOL、PHP、Android、Python、R 等等。著名的 IBM Rational Software Architect 就是基于 Eclipse，它是 IBM Java 開發(fā)工具系列的基礎(chǔ)。

2019年2月是 Eclipse 基金會成立15周年，Eclipse 基金會執(zhí)行總監(jiān) Mike Milinkovich 撰文稱：在2004年 Eclipse 基金會成立時所形成的開源社區(qū)運作模式，今天已經(jīng)非常為人所熟知，而2004年的時候其實還是非常新鮮的事物。

Eclipse 基金會成立的時候有50個創(chuàng)始成員公司，包括 IBM、SAP、HP、Intel 等，而今天已經(jīng)發(fā)展到275個，其中 IBM 和 SAP 一直是戰(zhàn)略參與者；Eclipse 基金會成立初期只有12個開源項目，今天已經(jīng)發(fā)展到360個，開源 Committer（對開源項目核心模塊和系統(tǒng)架構(gòu)有較大代碼貢獻者）從最初的150名（基本上全是IBM工程師）到今天的1600多名廣泛的代碼貢獻者； Eclipse IDE 集成開發(fā)環(huán)境已經(jīng)從最初的桌面軟件開發(fā)工具，發(fā)展到今天支持物聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、地理空間和云原生 Java 運行時等豐富的開發(fā)應(yīng)用場景；2018年，隨著 Java EE 從 Oracle 遷移到了 Eclipse 基金會的 Jarkarta EE，Eclipse 的項目達到了歷史新高。

不要忘了，在2001年的時候，IBM 向 Eclipse 開源社區(qū)貢獻了當時價值4000萬美元的軟件代碼（IBM VisualAge）給當時剛成立的 Eclipse Consortium 協(xié)會，該協(xié)會當時已經(jīng)聚集了150家領(lǐng)先的軟件開發(fā)工具供應(yīng)商，超過63個國家的1200多名獨立開發(fā)者已經(jīng)參與到 Eclipse 協(xié)會的運作。Eclipse 的初心是為所有開發(fā)者提供一個單一、統(tǒng)一體驗的軟件開發(fā)流程和集成包括測試、性能調(diào)優(yōu)、排除Bug等所有軟件開發(fā)任務(wù)的開發(fā)工具及環(huán)境，當時幾乎所有的軟件開發(fā)工具供應(yīng)商都參與到了 Eclipse 項目中。

2001年的時候，來自 IT 咨詢公司 Illuminata 的分析師 James Governor 就此評價道：這是IBM最大膽的開源“賭注”。Eclipse 免費面向開發(fā)者，它對軟件開發(fā)的意義，不亞于Linux對于操作系統(tǒng)的意義。而 IBM 則在開源 Eclipse 的基礎(chǔ)上，提供商用開發(fā)工具和服務(wù)，以支持業(yè)界廣泛開發(fā)基于Web Services、XML 和 J2EE 的 e-business 商業(yè)應(yīng)用。而基于 Eclipse 的開發(fā)工具可以同時運行在 Windows 和 Linux 系統(tǒng)之上，開發(fā)者再也不需要在 Windows 上開發(fā) e-business 應(yīng)用再移植到 Linux 環(huán)境中，而是可以直接面向 Linux 環(huán)境進行開發(fā)。Eclipse 顯著增強了 Linux 開發(fā)者的生產(chǎn)力，并讓開發(fā)者可以開發(fā)面向企業(yè)環(huán)境的商業(yè)應(yīng)用。

建立開放治理的生態(tài)

IBM 開放技術(shù) VP Todd Moore、IBM 開放技術(shù)杰出工程師及 CTO Chris Ferris 聯(lián)合撰寫及定期更新 IBM 開放技術(shù)方法論文檔，該文檔的2018年10月更新版指出：IBM 通過所有的開源努力學(xué)到了一件事情，就是這些開源努力可以實現(xiàn)包容性和開放式治理的社區(qū)，往往能吸引最大的生態(tài)系統(tǒng)和最廣闊的市場。

IBM 認為，開源軟件項目和社區(qū)固然重要，但開放治理更加重要。許多開源項目由一個人（或供應(yīng)商）運營，并且在治理方面非常封閉，嚴重限制了其他人的貢獻；其它項目更熱衷于外部貢獻，但在制定技術(shù)戰(zhàn)略和方向時仍然是封閉的。一旦開源項目達到一定程度的成功，通常將達到一個臨界點，此時如果沒有開放式治理，用戶就會意識到被供應(yīng)商鎖定甚至放棄項目的更大風險。用戶和貢獻者都希望在決策中有發(fā)言權(quán)，如果他們覺得自己的聲音沒有被聽到，那么項目會失敗或分叉。這通常會對生態(tài)系統(tǒng)造成不利影響，甚至社區(qū)崩潰。

現(xiàn)實情況是，在開放式治理下管理的開放式技術(shù)項目，例如通過 Apache、Eclipse、Mozilla 和 Linux 等組織運作中發(fā)現(xiàn)的開放式治理，顯然會更加成功、壽命更長，并且風險低于由單一供應(yīng)商控制的項目，或者在治理方面更嚴格。IBM 經(jīng)常參與由單一個人或供應(yīng)商所控制的開源項目，幫助他們看到開放治理的價值以及更大成功的可能。如果IBM能夠有效地將項目帶入開放治理，就會大幅增加投資以幫助確保項目的成功，并努力發(fā)展社區(qū)和生態(tài)系統(tǒng)。

IBM知道水漲船高，光 IBM 自己的成功是不夠的，IBM 需要確保許多企業(yè)能夠成功，從而以保障一個充滿活力的生態(tài)系統(tǒng)。這降低了為IBM自己，更重要的是降低用戶擁抱開源所帶來的風險。實際上，由于大多數(shù)企業(yè)用戶都傾向于優(yōu)先選擇開源而不是專有產(chǎn)品，因此第一步是嘗試集成自己的開源堆棧，然而當企業(yè)一旦通過實踐了解到其中的挑戰(zhàn)，通常會轉(zhuǎn)移到與具有深厚技能和經(jīng)驗以及對相關(guān)社區(qū)有透徹了解的開源技術(shù)供應(yīng)商合作。

IBM 還相信，一旦企業(yè)用戶踏上了開源之旅，就需要一個能夠幫助他們不斷集成開源技術(shù)的合作伙伴，同時合作伙伴還要有能持續(xù)影響開源社區(qū)的能力。企業(yè)用戶希望其開源合作伙伴能夠理解企業(yè)級環(huán)境以及企業(yè)的長遠利益，再通過影響和引導(dǎo)開源社區(qū)的技術(shù)方向和進程，與企業(yè)的自身利益相匹配。

IBM 對開源的承諾和貢獻在業(yè)界是長期、持續(xù)而超越想像的。IBM 服務(wù)于許多開源基金會董事會，包括 Linux、Eclipse、Apache、CNCF、Node.js、Hyperledger 等，成千上萬的 IBM 員工在使用和貢獻開源軟件。IBM重視并致力于開放治理，因為IBM認為這是確保開源項目長期成功和可行性的最佳方式。IBM 開發(fā)人員每天都在重要的開源項目中工作，每個月都為數(shù)百個開源項目做出數(shù)以千計的貢獻。

讓所有人都受益

與很多的印象相反，所有 IBM 參與的開源項目和社區(qū)都有一個顯著的特點，那就是多方參與、開放治理。這是因為單一參與者的開源項目，風險極高。不久前，F(xiàn)acebook 宣布將停止 Parse（一個流行的移動開發(fā)平臺）項目，這導(dǎo)致成千上萬的開發(fā)商陷入困境。還有很多情況下，開發(fā)人員發(fā)布了一些很酷的功能作為開源發(fā)布，然后無論出于何種原因最終放棄或忽略該開源發(fā)布。

IBM通過密切關(guān)注項目的五個方面來評估開源項目：

1）負責任的許可。顯然，IBM 希望了解與該技術(shù)相關(guān)的開源許可。
2）可參與的提交流程。IBM力求確保有一個明確定義的流程來歡迎外部貢獻者的貢獻。
3）多樣化的生態(tài)系統(tǒng)。IBM確認有多家供應(yīng)商和 ISV 正在提供基于該技術(shù)的產(chǎn)品。
4）參與社區(qū)。IBM要求有一個流程來增加其他貢獻者在社區(qū)中的技術(shù)影響力。
5）開放治理。IBM評估治理模型以確定是否真正開放。

當然，IBM 也會研究技術(shù)并評估是否存在架構(gòu)適合性，但技術(shù)通常可以隨著時間的推移而得到修復(fù)和改進。關(guān)鍵是 IBM 要確認是否有足夠的積極因素來保證投資，以幫助項目實現(xiàn)真正的開放式治理，從而讓所有人受益。IBM已經(jīng)展示了在開源領(lǐng)域推動創(chuàng)新的持續(xù)承諾，提供基于開源的廣泛產(chǎn)品組合，并圍繞最關(guān)心的開源項目幫助建立可持續(xù)，蓬勃發(fā)展的社區(qū)和生態(tài)系統(tǒng)。

IBM 相信在開源領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位對客戶來說具有差異化的價值，以至于IBM甚至用了一個詞來形容自己：“IBM is Open by Design”（IBM 為開源而設(shè)計）。

專注于企業(yè)

IBM 對那些具有戰(zhàn)略意義的開源項目進行了安全性、可擴展性、穩(wěn)健性、在線升級、全球化、文檔、持續(xù)集成等方面的大量投資并交付到項目中。IBM 還投資那些能夠?qū)?IBM 創(chuàng)新集成到項目功能的開源開放項目。IBM 在其它重要方面做出了廣泛的貢獻，包括營銷、布道和各種董事會級別的委員會活動。IBM還經(jīng)常引領(lǐng)定義互操作性和可移植性的工作，這對于任何開放技術(shù)的成功都至關(guān)重要。

除收購紅帽公司外，IBM 在過去五年中投入了近10億美元，并投入了數(shù)百個開源開發(fā)、營銷和布道資源。IBM發(fā)起了許多開源開放項目，不知疲倦地幫助開源組織及其托管項目來定義并取得成功。IBM這樣做是因為IBM從這些項目和組織中獲得的價值超出了開源軟件本身，其中大部分收益來自充滿活力的社區(qū)和蓬勃發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)，這些生態(tài)系統(tǒng)圍繞開放技術(shù)的重心來進行開發(fā)，而IBM產(chǎn)品的成功與所投資開源項目的成功成正比。

IBM專注于推動互操作性、可移植性以及對企業(yè)最重要的許多能力。IBM還專注于為上游貢獻IBM創(chuàng)新，并且當它與 OpenStack 等戰(zhàn)略項目價值相當時，就將其封裝起來并對外通過API和SPI提供交互以方便企業(yè)用戶使用，IBM將確保這些技術(shù)定義的接口（API和SPI）是完全公開的。

IBM努力不創(chuàng)建“IBM Hyperledger Fabric”或“IBM Kubernetes”這樣的分叉代碼：IBM 區(qū)塊鏈平臺中的 Hyperledger Fabric 與 Hyperledger 組織發(fā)布的 Hyperledger 結(jié)構(gòu)相同，IBM 集成到 IBM Cloud 中的Kubernetes 與 CNCF 發(fā)布的代碼相同，IBM Container Service 中包含的 Docker 與該社區(qū)發(fā)布的 Docker 相同，Cloud Foundry 與 Cloud Foundry Foundation 發(fā)布的代碼相同。IBM 的增值之處在于，集成了所有這些開源功能，以實現(xiàn) IBM Cloud。

IBM 對戰(zhàn)略技術(shù)的社區(qū)代碼進行投資，并確保在上游進行補丁和增加新特性，而不是增加額外的復(fù)雜性或需要依賴IBM獨立維護不同版本的工作。當IBM希望添加能夠利用IBM（或其它公司）不同功能的可擴展性時，會在社區(qū)中創(chuàng)建必要的API或SPI。IBM還投資確保這些擴展點不會被濫用以形成被鎖定的可能性。

正如 IBM think 2019“開源：企業(yè)的未來和創(chuàng)新的基石”分論壇上嘉賓所一致認同的：開源軟件正在吞噬世界！