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隱私保護(hù)模型 關(guān)鍵字列表
Google發(fā)布首個(gè)隱私保護(hù)大語言模型VaultGemma

Google發(fā)布首個(gè)隱私保護(hù)大語言模型VaultGemma

谷歌研究團(tuán)隊(duì)推出VaultGemma，這是其首個(gè)采用差分隱私技術(shù)的大語言模型。該模型基于Gemma 2構(gòu)建，擁有10億參數(shù)，通過在訓(xùn)練階段引入校準(zhǔn)噪聲來防止模型"記憶"敏感用戶數(shù)據(jù)。研究團(tuán)隊(duì)建立了差分隱私縮放定律，平衡計(jì)算預(yù)算、隱私預(yù)算和數(shù)據(jù)預(yù)算。盡管添加差分隱私會(huì)影響準(zhǔn)確性，但VaultGemma在性能上與同規(guī)模非私有模型相當(dāng)。該模型現(xiàn)已在Hugging Face和Kaggle平臺(tái)開放下載。