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LegalPwn攻擊：研究發(fā)現(xiàn)大語言模型易被法律文件中的惡意指令欺騙

LegalPwn攻擊：研究發(fā)現(xiàn)大語言模型易被法律文件中的惡意指令欺騙

Pangea安全公司研究人員發(fā)現(xiàn)了一種名為"LegalPwn"的新型攻擊方式，通過在法律文檔中隱藏惡意指令來欺騙大語言模型忽略其安全防護(hù)機(jī)制。該攻擊利用了LLM對(duì)法律免責(zé)聲明的合規(guī)要求，成功繞過了多個(gè)主流模型的安全檢測(cè)。測(cè)試顯示，OpenAI的GPT-4o、谷歌的Gemini 2.5等模型容易受到此類攻擊，而Anthropic的Claude等模型則表現(xiàn)出更好的抵抗能力。