WEKA發(fā)布NeuralMesh架構(gòu),通過并行文件系統(tǒng)軟件變革加速大規(guī)模AI應(yīng)用。該架構(gòu)采用微服務(wù)構(gòu)建動態(tài)連接的節(jié)點網(wǎng)格,解決傳統(tǒng)存儲在分布式AI訓練和推理環(huán)境中的規(guī)模、延遲和并發(fā)需求。NeuralMesh可提供微秒級延遲保證,隨規(guī)模擴展而增強彈性,硬件故障時可在分鐘內(nèi)重建。系統(tǒng)支持從TB到EB的容量擴展,在genomics研究機構(gòu)實現(xiàn)從2PB到12PB的無停機擴容。