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存儲去重已成常規(guī)功能，基礎(chǔ)設(shè)施級應(yīng)用才是戰(zhàn)略優(yōu)勢
現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的去重技術(shù)已成為標配，但各系統(tǒng)間獨立運作造成數(shù)據(jù)在跨系統(tǒng)邊界時反復(fù)重新去重，浪費CPU、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源。基礎(chǔ)設(shè)施級去重通過統(tǒng)一元數(shù)據(jù)和跨層運作，將存儲、計算和網(wǎng)絡(luò)層的去重能力整合，可減少40-60%的I/O操作，降低70-90%的網(wǎng)絡(luò)復(fù)制流量，消除30-50%的資源開銷。面對VMware轉(zhuǎn)型、AI工作負載增長和預(yù)算壓力，將去重從通用功能提升為戰(zhàn)略能力成為關(guān)鍵。
DE-CIX印度首次將Starlink衛(wèi)星納入互聯(lián)網(wǎng)交換生態(tài)
DE-CIX印度宣布成為該國首個將星鏈納入互聯(lián)網(wǎng)交換生態(tài)系統(tǒng)的平臺，開創(chuàng)歷史先河。隨著星鏈獲得印度電信部商業(yè)許可證，預(yù)計2025年底或2026年初正式啟動服務(wù)。星鏈將提供25-220Mbps的網(wǎng)速，為山區(qū)、農(nóng)村等偏遠地區(qū)提供真正的寬帶服務(wù)。DE-CIX通過其全球Space-IX項目為衛(wèi)星運營商提供互聯(lián)服務(wù)，確保軌道網(wǎng)絡(luò)與高性能地面基礎(chǔ)設(shè)施的無縫連接。
AI數(shù)據(jù)中心：一個熱門卻難以定義的術(shù)語
隨著現(xiàn)代AI技術(shù)對數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施提出新要求，"AI數(shù)據(jù)中心"一詞使用日益頻繁。然而，這一術(shù)語的定義仍不清晰，AI數(shù)據(jù)中心與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的區(qū)別并不明顯。AI數(shù)據(jù)中心通常具備更大容量、GPU加速硬件、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、高效冷卻系統(tǒng)等特征，但這些特性并非AI獨有。與其投資專門的AI設(shè)施，企業(yè)或許應(yīng)考慮改造現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心來支持AI工作負載。
邊緣AI基礎(chǔ)設(shè)施的現(xiàn)實挑戰(zhàn)與解決方案
隨著AI和生成式AI的快速普及，組織在數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用架構(gòu)方面面臨新挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)集中式架構(gòu)難以滿足現(xiàn)代AI應(yīng)用的性能需求，推動AI能力向數(shù)據(jù)生成和決策制定的邊緣位置轉(zhuǎn)移。邊緣AI部署面臨帶寬限制、GPU資源需求和運營復(fù)雜性等挑戰(zhàn)。F5應(yīng)用交付和安全平臺等解決方案通過統(tǒng)一控制和可視化管理，為分布式AI環(huán)境提供一致的安全策略和流量管理能力。
光學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施為何成為AI未來發(fā)展核心
AI繁榮面臨電力問題，但真正制約因素在基礎(chǔ)設(shè)施層面。隨著生成模型規(guī)模擴大，傳統(tǒng)銅線互連開始不堪重負。硅光子技術(shù)使用光而非電傳輸數(shù)據(jù)，速度更快、功耗更低。以色列初創(chuàng)公司Teramount獲得5000萬美元A輪融資，專注光纖芯片連接器。據(jù)預(yù)測，協(xié)封裝光學(xué)市場將在2028年達到21億美元。AI數(shù)據(jù)中心電力需求可能在2026年翻倍，大部分電力消耗在數(shù)據(jù)傳輸而非計算。
IDC發(fā)布AI就緒數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)設(shè)施研究報告
IDC發(fā)布了關(guān)于AI就緒數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)設(shè)施的研究報告，該報告是四部分系列的第一部分。報告指出，不到一半的AI試點項目能夠投入生產(chǎn)，組織必須從以數(shù)據(jù)為中心的角度來處理AI項目。AI就緒數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)設(shè)施需要具備五個主要屬性：性能、規(guī)模、服務(wù)水平、數(shù)據(jù)物流和數(shù)據(jù)信任。報告強調(diào)，許多AI項目失敗是因為對存儲基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)注不足，導(dǎo)致數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)質(zhì)量差和存儲性能不足等問題。
網(wǎng)絡(luò)威脅激增促使 IT 主管轉(zhuǎn)向去中心化網(wǎng)絡(luò)
一項調(diào)查顯示，IT 領(lǐng)導(dǎo)者對網(wǎng)絡(luò)安全漏洞和準備程度深感擔(dān)憂。為提高彈性、安全性和運營效率，企業(yè)正在經(jīng)歷向去中心化基礎(chǔ)設(shè)施的"巨大"轉(zhuǎn)變。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，73% 的 IT 主管認為去中心化物理基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)對其網(wǎng)絡(luò)安全策略極為重要，31% 預(yù)計相關(guān)項目在兩年內(nèi)將增長超過 50%。這反映了企業(yè)正在積極應(yīng)對日益嚴峻的網(wǎng)絡(luò)威脅。
Nvidia 基準測試方案為實際 AI 性能帶來深度洞察
Nvidia 推出 DGX Cloud 基準測試工具包，幫助企業(yè)和開發(fā)者評估其基礎(chǔ)設(shè)施運行先進 AI 模型的能力。該工具包提供性能測試容器和腳本，可在不同配置下測試 AI 模型性能，支持企業(yè)在大規(guī)模部署 AI 工作負載前做出明智決策，優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施效能。
突破人工智能發(fā)展瓶頸
隨著人工智能的快速發(fā)展，企業(yè)在采用和部署AI時面臨諸多挑戰(zhàn)。從GPU短缺、網(wǎng)絡(luò)延遲到能源需求激增，種種瓶頸正在影響AI性能并推高成本。本文探討了這些挑戰(zhàn)，并提出了優(yōu)化AI基礎(chǔ)設(shè)施的策略，包括重新設(shè)計網(wǎng)絡(luò)、合理分配資源和管理能耗。企業(yè)必須突破這些瓶頸，才能在AI競賽中保持領(lǐng)先地位，提升業(yè)務(wù)表現(xiàn)。
AI 基礎(chǔ)設(shè)施需求上升：Together AI 獲 3.05 億美元投資，押注 DeepSeek-R1 等推理模型
DeepSeek-R1 的出現(xiàn)引發(fā)了行業(yè)的擔(dān)憂，認為先進的推理可以在更少的基礎(chǔ)設(shè)施下實現(xiàn)。然而，Together AI 表示，DeepSeek 和開源推理的興起實際上增加了基礎(chǔ)設(shè)施的需求。該公司最近宣布完成 3.05 億美元的 B 輪融資，旨在簡化企業(yè)對開源大型語言模型的使用，并擴展其平臺以支持推理集群和自主 AI 能力。DeepSeek-R1 的高需求推動了基礎(chǔ)設(shè)施的增長，Together AI 還通過收購 CodeSandbox 來支持自主 AI 工作負載。
構(gòu)建 AI 時數(shù)據(jù)智能為先
在 AI 發(fā)展的浪潮中,數(shù)據(jù)管理變得至關(guān)重要。隨著 AI 模型規(guī)模和能力的不斷擴大,企業(yè)紛紛投資建設(shè)支撐 AI 的存儲和計算基礎(chǔ)設(shè)施。然而,要充分發(fā)揮 AI 的潛力,優(yōu)化運營并提高投資回報,企業(yè)需要在整個 AI 流程中實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)管理。這不僅涉及容量和性能,還包括數(shù)據(jù)可見性、安全性以及跨多種數(shù)據(jù)類型和存儲系統(tǒng)的集成管理。
AI 優(yōu)化公有云服務(wù)商 Together AI 完成 3.05 億美元融資
云基礎(chǔ)設(shè)施初創(chuàng)公司 Together AI Inc. 在新一輪融資中籌集了 3.05 億美元，估值達到 33 億美元。此次 B 輪融資由 General Catalyst 和 Prosperity7 共同主導(dǎo)，參與者還包括超過十家其他投資者，如 Nvidia Corp.、Salesforce Ventures 和前思科系統(tǒng)公司首席執(zhí)行官 John Chambers。
DataRobot 收購 Aqnostiq，通過動態(tài)計算編排推進 AI 代理開發(fā)
DataRobot收購Agnostiq公司，旨在通過增強計算編排和優(yōu)化能力，促進和擴展AI代理的開發(fā)。此舉將使DataRobot能夠跨多種基礎(chǔ)設(shè)施和計算環(huán)境靈活部署AI代理，并根據(jù)可用性、成本和性能動態(tài)管理資源，從而提高AI創(chuàng)新效率。
連接性與云計算：破解 2025 年 AI 的隱藏挑戰(zhàn)
隨著人工智能概念驗證向突破性技術(shù)演進，訪問和利用海量私有數(shù)據(jù)將成為關(guān)鍵。文章探討了數(shù)據(jù)在人工智能中的核心作用，強調(diào)了連接性的重要性，并重新引發(fā)了云計算模型的討論。文章還指出了標準化在優(yōu)化人工智能方面的重要性，以及提高認知和加強合作的必要性。
英國哈維爾科學(xué)創(chuàng)新園區(qū)部署私有5G網(wǎng)絡(luò)
英國哈維爾科學(xué)創(chuàng)新園區(qū)將部署 5G 獨立移動專用網(wǎng)絡(luò)，旨在賦能多元化研發(fā)社區(qū)。該項目由沃達豐負責(zé)建設(shè)和管理，將為先進制造、交通物流、能源和醫(yī)療等領(lǐng)域提供專業(yè)服務(wù)，促進創(chuàng)新發(fā)展。這一舉措將推動英國經(jīng)濟增長和技術(shù)進步，同時為歐洲航天局的 5G/6G 研究提供支持。
2025年AI將改變數(shù)據(jù)中心建設(shè)的本質(zhì)
隨著AI應(yīng)用需求的爆發(fā)式增長，數(shù)據(jù)中心面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。為滿足高算力需求,數(shù)據(jù)中心將采取更高效的建設(shè)流程、更快的部署速度以及更具創(chuàng)新性的解決方案。從電力需求激增到新型冷卻技術(shù)的應(yīng)用,從基礎(chǔ)設(shè)施的精簡到多租戶數(shù)據(jù)中心的標準化,AI正在推動數(shù)據(jù)中心建設(shè)進入一個全新的時代。
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