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構(gòu)建AI就緒數(shù)據(jù)文化的五項關(guān)鍵行動
成功的AI部署背后需要強大的數(shù)據(jù)文化支撐。企業(yè)要釋放生成式AI價值，關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、管理、共享和信任方式。四位資深領(lǐng)導(dǎo)者分享了讓企業(yè)數(shù)據(jù)持續(xù)AI就緒的經(jīng)驗，總結(jié)出五大關(guān)鍵行動：將數(shù)據(jù)視為產(chǎn)品而非副產(chǎn)品，建立可觀察性和可追溯性核心機制，將治理融入基礎(chǔ)架構(gòu)，提升全員數(shù)據(jù)素養(yǎng)，以及整合結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些策略強調(diào)數(shù)據(jù)文化決定AI成敗，模型可以重訓(xùn)，架構(gòu)可以重建，但正確的思維方式才是根本。
智能體AI賽道早期領(lǐng)導(dǎo)者顯示智能體將持續(xù)發(fā)展
生成式AI已成為過去，2025年的焦點轉(zhuǎn)向智能代理AI。這些基于大語言模型的自主軟件程序能夠從多數(shù)據(jù)源學(xué)習(xí)并實現(xiàn)既定目標(biāo)。本文調(diào)研了該領(lǐng)域的領(lǐng)先廠商，發(fā)現(xiàn)智能代理AI已在客戶支持、財務(wù)運營、網(wǎng)絡(luò)安全、銷售生產(chǎn)力和IT運營等多個部門落地應(yīng)用。從專業(yè)化平臺到通用解決方案，從開發(fā)者工具到企業(yè)級部署，14家廠商展示了功能完備的智能代理產(chǎn)品。盡管仍是新興技術(shù)且存在炒作，但這些平臺正在解決實際業(yè)務(wù)問題，變革軟件處理復(fù)雜業(yè)務(wù)需求的方式。
企業(yè)AI應(yīng)用最佳實踐指南
當(dāng)前企業(yè)面臨引入AI的機遇與挑戰(zhàn)。管理層需要了解機器學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)，包括線性回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等核心技術(shù)。專家建議從小規(guī)模試點開始，優(yōu)先選擇高影響用例，投資數(shù)據(jù)治理，提升員工技能。對于影子IT現(xiàn)象，應(yīng)將其視為機會而非問題，建立治理流程將有效工具正式化。成功的AI采用需要明確目標(biāo)、跨部門協(xié)作、變革管理和持續(xù)學(xué)習(xí)社區(qū)建設(shè)。
AI優(yōu)先企業(yè)：可擴展互聯(lián)AI平臺的迫切需求
盡管投資巨大，企業(yè)AI往往停滯在概念驗證階段，受困于孤島式運作和有限規(guī)模。缺乏統(tǒng)一策略導(dǎo)致可擴展性挑戰(zhàn)、治理缺口和數(shù)據(jù)碎片化�，F(xiàn)代企業(yè)級AI平臺通過創(chuàng)建跨業(yè)務(wù)單元的互聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)，實現(xiàn)無縫數(shù)據(jù)流、標(biāo)準(zhǔn)化模型部署和統(tǒng)一治理框架，發(fā)揮變革性作用。這些平臺促進不同系統(tǒng)間的互操作性，使AI模型能夠訪問高質(zhì)量的整體數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)從孤立效率向系統(tǒng)性轉(zhuǎn)型的躍升。
智能體AI重塑企業(yè)安全與可觀測性的未來發(fā)展
智能體AI具備推理、適應(yīng)和自主行動能力，能夠以機器速度運行，有望徹底改變企業(yè)維護數(shù)字韌性的方式。它結(jié)合了大語言模型的對話分析體驗和智能體框架的任務(wù)執(zhí)行自動化，幫助IT團隊從被動救火模式轉(zhuǎn)向主動規(guī)劃模式。智能體AI可瞬間定位根本原因、預(yù)防中斷和停機、提供實時洞察并優(yōu)化人力資源配置，為企業(yè)數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的安全和可靠性能交付提供全新解決方案。
知識缺口影響CEO的IT決策
本文探討了CEO在IT領(lǐng)域的知識不足如何影響決策，并強調(diào)與CIO密切協(xié)作與主動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性。
Amazon CEO Andy Jassy 強調(diào)需投入數(shù)十億美元建設(shè) AI 基礎(chǔ)設(shè)施
亞馬遜CEO Andy Jassy在年度股東信中強調(diào)了大規(guī)模投資AI基礎(chǔ)設(shè)施的必要性。他認為這是一個"一生一次重塑一切"的機會，現(xiàn)在投資將確保未來的強勁回報。亞馬遜已在生成式AI、Alexa助手升級和Anthropic等方面進行了大量投資，計劃在2025財年將資本支出增加到1000多億美元，主要用于擴建AI數(shù)據(jù)中心能力。Jassy相信AI將重塑幾乎所有客戶體驗，并實現(xiàn)以前只能幻想的新體驗。
AI 革命如何推動 Northeast Grocery 的創(chuàng)新發(fā)展
人工智能革命正在重塑各行各業(yè)的CIO角色，為技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者創(chuàng)造前所未有的機會來提升其戰(zhàn)略影響力。在東北雜貨店，這一轉(zhuǎn)變使未來準(zhǔn)備責(zé)任得以在整個組織中重新分配。CIO不再是唯一負責(zé)預(yù)見未來技術(shù)需求的人，而是通過賦予業(yè)務(wù)伙伴AI能力，使展望未來成為共同努力。AI的"WOW"因素不僅提高了效率和生產(chǎn)力，還將CIO從服務(wù)提供者轉(zhuǎn)變?yōu)橘x能整個業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的動力創(chuàng)造者。
ALE 通過私有 5G 擴展物聯(lián)網(wǎng)連接能力
阿爾卡特朗訊企業(yè)與 Celona 合作推出私有 5G 解決方案，旨在為全球惡劣環(huán)境中的物聯(lián)網(wǎng)連接提供變革性的性能和安全保障。該解決方案專為制造、煉油、物流倉庫和港口等復(fù)雜工業(yè)環(huán)境設(shè)計，提供可靠的大范圍無線覆蓋和高速移動性，支持實時關(guān)鍵應(yīng)用，推動物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè) 4.0 的整合。
AI 代理真的已經(jīng)準(zhǔn)備好改變我們的商業(yè)運作方式了嗎？
人工智能代理能否像90年代的個人電腦一樣成為企業(yè)運營的基礎(chǔ)?專家們正在熱議這個問題。盡管AI代理在決策和執(zhí)行任務(wù)方面顯示出潛力,但能源消耗、學(xué)習(xí)效率和數(shù)據(jù)可靠性等挑戰(zhàn)仍然存在。本文探討了AI代理在商業(yè)應(yīng)用中的價值和準(zhǔn)備程度,指出企業(yè)需要在追逐熱點與戰(zhàn)略部署之間做出明智選擇。
Oracle 在 AI 主流化方面具有重大優(yōu)勢
Oracle 憑借其龐大的企業(yè)客戶群和領(lǐng)先的數(shù)據(jù)庫技術(shù),在人工智能市場占據(jù)有利地位。公司云業(yè)務(wù)增長迅速,基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)收入增長尤為強勁。Oracle 正積極部署 GPU 集群,與 Nvidia 和 AMD 簽訂大額合同,為 AI 訓(xùn)練和推理提供強大算力支持。公司預(yù)計未來幾年收入將大幅增長,有望成為 IT 史上第五家年收入突破 1000 億美元的公司。
英國電力公司尋求合作伙伴進行價值 8100 萬英鎊的 SAP 系統(tǒng)更新，應(yīng)對支持期限臨近
英國北愛爾蘭電力公司計劃升級25年前的SAP ERP系統(tǒng)至最新的S/4HANA平臺。這項耗資8100萬英鎊的合同約占公司年營收的四分之一。該項目將涉及非SAP應(yīng)用的集成和定制開發(fā)，預(yù)計2026年1月啟動。公司面臨2027年底SAP ECC主流支持結(jié)束的壓力，需在此前完成升級以確保系統(tǒng)穩(wěn)定性和安全性。
2025 年可能毀掉你企業(yè)的 5 個 AI 錯誤決策
本文探討了企業(yè)在實施AI過程中可能犯的5個致命錯誤，包括未能將AI戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略保持一致、低估AI對員工的影響、過早或過晚放棄AI項目、錯誤評估成本以及落后于競爭對手。文章強調(diào)了制定合理策略、重視人員培訓(xùn)、靈活調(diào)整項目、準(zhǔn)確評估成本以及及時采納AI的重要性，以確保企業(yè)在AI時代保持競爭力。
IBM 強制辦公室復(fù)工令背后：AI 替代員工大計與軟性裁員
IBM 開始對財務(wù)和運營部門實施軟性裁員，要求員工返回辦公室工作。美國員工必須搬到指定地點附近，否則將面臨被解雇。公司計劃用 AI 取代部分員工，并繼續(xù)外包和招聘應(yīng)屆畢業(yè)生。這一舉措旨在降低成本，同時避免公開裁員的負面影響。
SAP 為大型企業(yè)推出全新 ECC 產(chǎn)品提供轉(zhuǎn)型支持
SAP 宣布將推出基于 ERP 中央組件 (ECC) 的新產(chǎn)品，旨在幫助大型客戶實現(xiàn)云轉(zhuǎn)型。該產(chǎn)品名為 SAP ERP 私有版過渡選項，將于 2028 年開始銷售，2031-2033 年可用。這一舉措為復(fù)雜 IT 環(huán)境的客戶提供了更長的規(guī)劃時間和靈活性，以應(yīng)對 ECC 標(biāo)準(zhǔn)維護即將結(jié)束的挑戰(zhàn)。
國泰航空與 SITA 合作，擴大全球網(wǎng)絡(luò)連接能力
國泰航空與航空運輸業(yè) IT 提供商 SITA 簽署協(xié)議，通過 SITA Connect Go 產(chǎn)品在 51 個全球機場提升網(wǎng)絡(luò)帶寬。該合作旨在將當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)容量提高至原來的五倍，同時保持成本效率。這將幫助國泰航空提升運營效率、實現(xiàn)云應(yīng)用過渡，并優(yōu)化乘客體驗。
調(diào)查：67% 的高管投入2.5億美元加速 AI 轉(zhuǎn)型
最新調(diào)查顯示，大多數(shù)高管預(yù)計 AI 將在未來兩年內(nèi)徹底重塑企業(yè)。68% 的高管計劃在未來一年投資 5000 萬至 2.5 億美元用于生成式 AI。盡管面臨經(jīng)濟壓力和數(shù)據(jù)質(zhì)量等挑戰(zhàn)，企業(yè)正加速采用 AI，但基層員工的應(yīng)用仍有待提高。AI 的變革力量已經(jīng)顯現(xiàn)，并正在加速發(fā)展。
29% 的首席數(shù)據(jù)官對這一職位的未來持懷疑態(tài)度
最新調(diào)查顯示，近三分之一的財富1000強公司首席數(shù)據(jù)官不看好這一職位的長期發(fā)展前景。雖然約48%的受訪者認為CDO角色已經(jīng)成功建立，但同樣比例的人認為該職位仍處于初期階段且不穩(wěn)定。調(diào)查還反映出CDO面臨職責(zé)定位、組織支持和任期等多方面挑戰(zhàn)，凸顯了這一角色在AI時代需要重新定位的迫切性。
AI 時代 CIO 應(yīng)如何制定 2025 年投資策略
文章探討了CIO在2025年應(yīng)該重點投資的五個AI領(lǐng)域:可信工作流的代理AI、智能文檔管理、營銷客戶數(shù)據(jù)需求、從數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)向AI驅(qū)動、重新審視IT架構(gòu)以支持AI目標(biāo)。這些投資可以在短期內(nèi)帶來效益,同時成為長期財務(wù)回報的倍增器。CIO需要在這些領(lǐng)域制定務(wù)實的AI應(yīng)用策略,簡化平臺,加強風(fēng)險管理,以應(yīng)對未來的挑戰(zhàn)和機遇。
大企業(yè)在 AI 領(lǐng)域持續(xù)加大投入
根據(jù)波士頓咨詢集團的調(diào)查，三分之一的公司計劃在2025年在人工智能上投資2500萬美元或更多。大型企業(yè)投資規(guī)模顯著，但能從中獲得實質(zhì)價值的公司與僅跟風(fēng)的公司之間存在巨大差距。領(lǐng)先企業(yè)專注于重塑關(guān)鍵職能和開發(fā)新產(chǎn)品服務(wù)，設(shè)定明確目標(biāo)并跟蹤影響，從而實現(xiàn)更高的投資回報。
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