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紅木銀行IT負(fù)責(zé)人：技術(shù)能解決一切挑戰(zhàn)
紅木銀行首席信息技術(shù)官西蒙·古德伊爾分享了該行的技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略。這家成立于2017年的云端挑戰(zhàn)銀行已放貸超7.6億英鎊，去年實(shí)現(xiàn)270萬(wàn)英鎊利潤(rùn)。古德伊爾計(jì)劃改善云原生架構(gòu)，推進(jìn)自動(dòng)化進(jìn)程，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)，并開(kāi)發(fā)移動(dòng)應(yīng)用。他強(qiáng)調(diào)要更好地利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，減少對(duì)Excel的依賴，讓員工專注于高價(jià)值工作。在AI應(yīng)用方面，銀行剛剛起步，目前主要依賴供應(yīng)商解決方案。
谷歌Gemini大模型登陸甲骨文云平臺(tái)
谷歌Gemini模型登陸甲骨文云，標(biāo)志著企業(yè)AI應(yīng)用的重要轉(zhuǎn)變。該集成允許企業(yè)用戶通過(guò)甲骨文云基礎(chǔ)設(shè)施直接訪問(wèn)Gemini模型，而非僅作為外部API。甲骨文采用多供應(yīng)商策略，為客戶提供更靈活的模型選擇。這一合作使Gemini的文本生成、多模態(tài)分析等功能可直接嵌入甲骨文應(yīng)用中，無(wú)需遷移數(shù)據(jù)。同時(shí)將集成到未來(lái)的甲骨文融合云應(yīng)用中，包括HR、財(cái)務(wù)和供應(yīng)鏈解決方案，為企業(yè)提供更先進(jìn)的AI自動(dòng)化能力。
SK Telecom打造主權(quán)AI基礎(chǔ)設(shè)施，支持韓國(guó)國(guó)家AI模型開(kāi)發(fā)
韓國(guó)電信巨頭SK電信正在構(gòu)建名為Haein Cluster的主權(quán)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，采用英偉達(dá)Blackwell服務(wù)器和Vast Data的AI操作系統(tǒng)。該基礎(chǔ)設(shè)施支持SKT的Petasus AI云服務(wù)，確保所有數(shù)據(jù)和處理都在韓國(guó)境內(nèi)完成。通過(guò)部署虛擬化AI基礎(chǔ)設(shè)施，SKT將GPU環(huán)境啟動(dòng)時(shí)間從數(shù)天縮短至10分鐘，同時(shí)保持與裸機(jī)系統(tǒng)相當(dāng)?shù)男阅芩健?/p>
亞馬遜數(shù)據(jù)中心投資1000億美元，相當(dāng)于哥斯達(dá)黎加GDP總量
研究機(jī)構(gòu)Omdia數(shù)據(jù)顯示，亞馬遜年度數(shù)據(jù)中心資本支出已超1000億美元，相當(dāng)于哥斯達(dá)黎加全年GDP。谷歌投入820億美元，微軟750億美元，Meta690億美元。預(yù)計(jì)2025年全球數(shù)據(jù)中心資本支出將達(dá)6570億美元，較2023年的3300億美元幾乎翻倍。這一激增主要源于企業(yè)對(duì)AI算力的持續(xù)需求。未來(lái)幾年IT設(shè)備仍是最大支出項(xiàng)目，同時(shí)物理基礎(chǔ)設(shè)施投資增長(zhǎng)更快，多個(gè)千兆瓦級(jí)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目已進(jìn)入建設(shè)階段。
微軟推出Windows 365 Reserve云端備份方案應(yīng)對(duì)設(shè)備故障
微軟推出Windows 365 Reserve服務(wù)，當(dāng)企業(yè)用戶的臺(tái)式機(jī)或筆記本電腦出現(xiàn)故障時(shí)，可快速切換到云端臨時(shí)虛擬機(jī)繼續(xù)工作。該服務(wù)提供最長(zhǎng)10天的專用云PC訪問(wèn)，通過(guò)微軟云平臺(tái)托管并可用Intune管理。但用戶仍需要輔助設(shè)備和瀏覽器才能訪問(wèn)云PC，且服務(wù)受Azure容量限制。目前該服務(wù)正進(jìn)行封閉測(cè)試，要求申請(qǐng)者為微軟客戶、MVP或合作伙伴。
數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商涌向新興市場(chǎng)建設(shè)機(jī)房
拉各斯、華沙和迪拜等城市成為托管服務(wù)增長(zhǎng)最快的地區(qū)，亞太和歐洲、中東、非洲地區(qū)的擴(kuò)張速度超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心熱點(diǎn)。Synergy Research數(shù)據(jù)顯示，雖然前十大成熟市場(chǎng)占托管業(yè)務(wù)41%份額，但其年增長(zhǎng)率僅8%，而二三線市場(chǎng)增長(zhǎng)率達(dá)12%-17%。北弗吉尼亞、北京、上海、倫敦等仍居前十，但新興市場(chǎng)如華沙、迪拜、拉各斯等增長(zhǎng)迅猛。傳統(tǒng)熱點(diǎn)地區(qū)面臨電力供應(yīng)、地產(chǎn)資源限制，推動(dòng)業(yè)務(wù)向鄰近地區(qū)擴(kuò)散。
EVOLVE 2025｜跨越數(shù)據(jù)主權(quán)與云彈性 Cloudera“融合三部曲”定義AI轉(zhuǎn)型“四重境界”
Cloudera的技術(shù)實(shí)踐，折射出當(dāng)下企業(yè)數(shù)據(jù)智能化轉(zhuǎn)型的核心命題，更體現(xiàn)出四層境界的思考。
馬來(lái)亞銀行與微軟簽署10億令吉數(shù)字化轉(zhuǎn)型協(xié)議
馬來(lái)亞銀行與微軟簽署為期五年、價(jià)值約十億林吉特的合作協(xié)議，旨在推動(dòng)其業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中的數(shù)字化和人工智能創(chuàng)新。該協(xié)議將使這家馬來(lái)西亞領(lǐng)先的金融集團(tuán)采用微軟Azure作為主要云平臺(tái)之一，用于戰(zhàn)略性系統(tǒng)、功能和數(shù)據(jù)工作負(fù)載。銀行還將為44000名員工部署Microsoft 365 Copilot智能助手，并使用微軟先進(jìn)的安全工具加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)防御。
OpenAI模型首次登陸AWS云平臺(tái)
OpenAI宣布推出兩款開(kāi)放權(quán)重推理模型，性能媲美o系列，亞馬遜同時(shí)宣布這些新模型將于周二在AWS上線。這是OpenAI模型首次在AWS平臺(tái)提供服務(wù)，將通過(guò)Amazon Bedrock和SageMaker AI服務(wù)提供。此舉對(duì)兩家公司都具有重要競(jìng)爭(zhēng)意義，AWS終于與最大的模型制造商O(píng)penAI建立合作關(guān)系，而OpenAI也在與微軟關(guān)系緊張的情況下，通過(guò)與最大云服務(wù)商合作來(lái)加強(qiáng)自身地位。
云回歸大逆轉(zhuǎn)：IT團(tuán)隊(duì)為何重返專用基礎(chǔ)設(shè)施
Liquid Web對(duì)1000多名IT專業(yè)人士的調(diào)查顯示，86%的IT專業(yè)人員目前在基礎(chǔ)架構(gòu)中使用專用服務(wù)器，42%正將工作負(fù)載從公有云遷移回專用服務(wù)器。55%的受訪者認(rèn)為完全控制和定制化是選擇專用服務(wù)器的主要原因。合規(guī)性、性能可變性和控制權(quán)喪失成為云遣返的主要驅(qū)動(dòng)因素，而意外成本和資源浪費(fèi)也推動(dòng)了這一趨勢(shì)。
新加坡國(guó)立大學(xué)與Google攜手建AI研究中心，聚焦教育醫(yī)療法律三領(lǐng)域
新加坡國(guó)立大學(xué)與谷歌合作成立人工智能研究創(chuàng)新中心，專注培養(yǎng)AI人才并推進(jìn)應(yīng)用研究。該中心將建立快速原型沙盒環(huán)境，重點(diǎn)開(kāi)展三大項(xiàng)目：利用谷歌云平臺(tái)開(kāi)發(fā)教育AI工具、構(gòu)建法律專用大語(yǔ)言模型以及整合多元數(shù)據(jù)推進(jìn)公共健康A(chǔ)I應(yīng)用。此外還將設(shè)立AI人才培養(yǎng)項(xiàng)目和教授職位，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)合作。
AI推動(dòng)云計(jì)算三巨頭增長(zhǎng)，微軟優(yōu)勢(shì)最明顯
在截至6月的季度中，微軟、亞馬遜AWS和谷歌云三大云服務(wù)提供商都受益于AI技術(shù)的推動(dòng)。微軟憑借其龐大的平臺(tái)和應(yīng)用客戶基礎(chǔ)，在AI功能集成方面表現(xiàn)突出，核心系統(tǒng)業(yè)務(wù)收入達(dá)222.7億美元，同比增長(zhǎng)36.8%。AWS在AI基礎(chǔ)設(shè)施上投入巨大，資本支出達(dá)331億美元。谷歌云收入136.2億美元，營(yíng)業(yè)收入同比增長(zhǎng)2.4倍。微軟目前擁有全球最大且最具盈利能力的平臺(tái)業(yè)務(wù)。
微軟第四季度財(cái)報(bào)超預(yù)期 云計(jì)算和AI業(yè)務(wù)成增長(zhǎng)引擎
微軟公布2025財(cái)年第四季度業(yè)績(jī)，營(yíng)收764億美元，同比增長(zhǎng)18%。CEO納德拉首次透露Azure云平臺(tái)年?duì)I收超750億美元，同比增長(zhǎng)34%。公司計(jì)劃在2025財(cái)年投入800億美元資本支出建設(shè)AI數(shù)據(jù)中心。盡管分析師質(zhì)疑AI變現(xiàn)能力，但投資者反應(yīng)積極，推動(dòng)微軟股價(jià)上漲8%，市值突破4萬(wàn)億美元大關(guān)。
降低數(shù)據(jù)中心租賃成本的六大策略
數(shù)據(jù)中心托管租賃是企業(yè)獲取數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的成本效益方式，但租賃費(fèi)用因多種因素而異。要優(yōu)化租賃成本，可采取以下策略：選擇低成本區(qū)域；整合服務(wù)器減少占用空間；將工作負(fù)載集中到單一設(shè)施以獲取批量折扣；與運(yùn)營(yíng)商協(xié)商價(jià)格；避免購(gòu)買(mǎi)不必要的附加服務(wù)；接受長(zhǎng)期合同以換取更低費(fèi)率。這些策略可幫助企業(yè)在保持性能和可靠性的同時(shí)顯著降低托管支出。
企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)云遷移實(shí)施指南
企業(yè)持續(xù)投資云優(yōu)先戰(zhàn)略，但大型數(shù)據(jù)庫(kù)云遷移面臨復(fù)雜挑戰(zhàn)。通過(guò)"規(guī)劃-構(gòu)建-運(yùn)行"結(jié)構(gòu)化方法，IT領(lǐng)導(dǎo)者可成功完成本地系統(tǒng)云遷移。關(guān)鍵包括：制定遷移策略、評(píng)估環(huán)境復(fù)雜性、選擇數(shù)據(jù)傳輸和同步工具、創(chuàng)建測(cè)試計(jì)劃、執(zhí)行遷移并保持同步，最后優(yōu)化云運(yùn)營(yíng)、確保安全合規(guī)。云遷移不僅是數(shù)據(jù)搬遷，更是創(chuàng)新增長(zhǎng)平臺(tái)的構(gòu)建過(guò)程。
解碼云術(shù)語(yǔ)：深度解析"云原生"的真正含義
定義云原生充滿挑戰(zhàn)，因?yàn)樵圃⒉灰欢ㄒ馕吨鴳?yīng)用必須在云中運(yùn)行，而更多關(guān)乎應(yīng)用架構(gòu)。當(dāng)與云基礎(chǔ)、云就緒、云托管和云優(yōu)先等熱門(mén)術(shù)語(yǔ)并列時(shí)，更容易產(chǎn)生混淆。云原生是一種專注于松耦合、可擴(kuò)展模式的應(yīng)用設(shè)計(jì)和部署方法，如微服務(wù)的使用。理解這些術(shù)語(yǔ)間的細(xì)微差別對(duì)制定有效的現(xiàn)代云策略至關(guān)重要。
皮查伊對(duì)谷歌云與OpenAI合作表示"非常興奮"
谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊在財(cái)報(bào)電話會(huì)議上表示，對(duì)與OpenAI在云計(jì)算領(lǐng)域的合作感到"非常興奮"。盡管OpenAI是谷歌在AI領(lǐng)域的最大競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，但這一合作為谷歌云帶來(lái)了重要客戶。谷歌云第二季度收入增長(zhǎng)至136億美元，同比增長(zhǎng)32%。該合作關(guān)系頗為微妙，OpenAI可能會(huì)利用谷歌的云基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)挑戰(zhàn)谷歌的核心搜索業(yè)務(wù)。
承包商如何加速數(shù)據(jù)中心建設(shè)進(jìn)度
隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施需求激增，數(shù)據(jù)中心成為非住宅建筑增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力。開(kāi)發(fā)商正在加快建設(shè)步伐，面臨更緊迫的時(shí)間表和更高期望。Gray建筑公司數(shù)據(jù)中心副總裁Ben Burgett分享了加速時(shí)間表的關(guān)鍵做法：早期協(xié)調(diào)配合、預(yù)制化施工、多建筑同步建設(shè)等。同時(shí)，AI芯片產(chǎn)生的高熱量推動(dòng)液冷技術(shù)應(yīng)用，電力需求從40兆瓦增至100-120兆瓦。新數(shù)據(jù)中心選址主要考慮電力供應(yīng)和人力資源兩大因素。
NatWest銀行攜手AWS和埃森哲打造AI驅(qū)動(dòng)的客戶服務(wù)革新
NatWest集團(tuán)宣布與AWS和埃森哲簽署五年合同，旨在提升客戶數(shù)據(jù)分析性能。這家擁有2000萬(wàn)全球客戶的英國(guó)銀行計(jì)劃通過(guò)現(xiàn)代化數(shù)字、數(shù)據(jù)、分析和AI技術(shù)來(lái)轉(zhuǎn)型客戶服務(wù)。該銀行將整合各種數(shù)據(jù)流到單一的全行數(shù)據(jù)平臺(tái)，利用AI技術(shù)改善客戶響應(yīng)并解決安全、資本管理和監(jiān)管報(bào)告等后臺(tái)挑戰(zhàn)，同時(shí)提升員工技能并培養(yǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化。
客戶擔(dān)憂超大型云服務(wù)商PostgreSQL服務(wù)的停機(jī)問(wèn)題
研究顯示客戶對(duì)超大規(guī)模云服務(wù)商PostgreSQL實(shí)例的正常運(yùn)行時(shí)間可靠性感到擔(dān)憂，為小型替代供應(yīng)商提供了填補(bǔ)空白的機(jī)會(huì)。Foundry研究發(fā)現(xiàn)，82%的PostgreSQL云服務(wù)用戶擔(dān)心云區(qū)域故障，21%在過(guò)去一年中經(jīng)歷過(guò)此類(lèi)故障。91%使用PostgreSQL的組織要求每月停機(jī)時(shí)間不超過(guò)四分鐘，即99.99%的正常運(yùn)行時(shí)間，24%的組織要求停機(jī)時(shí)間少于30秒。這促使PlanetScale、pgEdge等分布式PostgreSQL服務(wù)提供商推出高可用性替代方案。
- LinuxONE 客戶案例集錦
- IBM 存儲(chǔ)客戶案例集錦
- 智能超融合基礎(chǔ)設(shè)施 - HPE SimpliVity 解決方案
- 借助 HPE GreenLake 提供本地云體驗(yàn)解決方案
- 掌控全局 — 推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新：適用于 HPE SimpliVity 的 HPE 主動(dòng)式系統(tǒng)支持服務(wù)
- 實(shí)現(xiàn)居家辦公高效率解決方案
- 實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)革新 - HPE Primera解決方案
- 搭配N(xiāo)utanix的HPE GreenLake私有云解決方案
- 重新定義 HCI， 助其更上一層樓
- 適用于 VDI 的 HPE GreenLake - 本地云服務(wù)解決方案
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