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構建 AI 時數(shù)據(jù)智能為先
在 AI 發(fā)展的浪潮中,數(shù)據(jù)管理變得至關重要。隨著 AI 模型規(guī)模和能力的不斷擴大,企業(yè)紛紛投資建設支撐 AI 的存儲和計算基礎設施。然而,要充分發(fā)揮 AI 的潛力,優(yōu)化運營并提高投資回報,企業(yè)需要在整個 AI 流程中實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)管理。這不僅涉及容量和性能,還包括數(shù)據(jù)可見性、安全性以及跨多種數(shù)據(jù)類型和存儲系統(tǒng)的集成管理。
Veeam 備份軟件供應商因恢復操作失誤刪除論壇數(shù)據(jù)
Veeam 公司承認在一次恢復操作中出現(xiàn)了錯誤，導致部分論壇數(shù)據(jù)被刪除。雖然這不是關鍵性錯誤，也不是產(chǎn)品問題，但仍然影響了用戶的支持信息和產(chǎn)品路線圖。Veeam 在論壇上表示，他們正在積極調(diào)查此事，并對造成的不便表示歉意。此次錯誤源于內(nèi)部 DevOps 團隊在維護期間錯誤地恢復了舊的數(shù)據(jù)庫備份，導致無法整合最近的主題和評論。
MongoDB 擴建悉尼運營中心以支持本地業(yè)務增長
MongoDB 正在擴大其悉尼業(yè)務，以支持澳大利亞和新西蘭地區(qū)的快速增長。該公司在該地區(qū)已有超過220名員工，年收入超過2.2億美元。新擴建的悉尼辦公室將成為工程、支持和市場團隊的樞紐，重點關注研發(fā)工作。公司正在開發(fā)人工智能工具，幫助企業(yè)更快速、低成本地實現(xiàn)技術現(xiàn)代化。
Qumulo 挑戰(zhàn)主流數(shù)據(jù)結構供應商
Qumulo 推出云數(shù)據(jù)架構 (CDF)，提供統(tǒng)一的文件和對象數(shù)據(jù)核心存儲，并在邊緣部署一致性緩存。這一創(chuàng)新解決方案支持跨本地和公有云的數(shù)據(jù)管理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫訪問和協(xié)作。CDF 架構靈活，可適應各種基礎設施，為用戶提供高效、可擴展的數(shù)據(jù)存儲和處理能力。
數(shù)據(jù)成熟度調(diào)查顯示四分之一的組織缺乏戰(zhàn)略規(guī)劃
最新調(diào)查發(fā)現(xiàn)，26%的組織缺乏正式數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，39%幾乎沒有數(shù)據(jù)治理框架。盡管如此，AI使用仍在增加。數(shù)據(jù)領導者正從"一刀切"轉(zhuǎn)向更有針對性的治理方法。調(diào)查還揭示了AI使用增加與員工數(shù)據(jù)素養(yǎng)不足之間的矛盾，以及對數(shù)據(jù)倫理討論的需求。
WEKA 重組迎接生成式 AI 時代
WEKA 公司正在進行戰(zhàn)略重組，以適應生成式 AI 帶來的市場變革。盡管裁員 50 人，但公司計劃在未來一年增加約 120 名員工，重點投資于大規(guī)模企業(yè) AI 和 GPU 加速部署。WEKA 正調(diào)整市場戰(zhàn)略，以把握 AI 發(fā)展帶來的機遇。
數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)中心的區(qū)別：不僅僅是滄海一粟
隨著人工智能和大數(shù)據(jù)的興起,數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)中心這兩個概念經(jīng)常被混淆。本文深入剖析了兩者的根本區(qū)別:數(shù)據(jù)湖是軟件平臺,用于集中存儲各類數(shù)據(jù);而數(shù)據(jù)中心是物理設施,用于部署IT設備。文章還探討了兩者的關系,以及為何準確理解這一區(qū)別對企業(yè)至關重要。
元數(shù)據(jù)優(yōu)勢：釋放企業(yè) IT 的洞察力與效率
元數(shù)據(jù)作為描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，是企業(yè)IT基礎設施中被低估的戰(zhàn)略資產(chǎn)。它能夠優(yōu)化工作流程、增強決策能力，并為企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢。本文探討了元數(shù)據(jù)的重要性、當前技術趨勢下的關鍵作用，以及Dell Technologies推出的PowerScale MetadataIQ如何幫助企業(yè)更高效地管理和利用數(shù)據(jù)，從而在數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中保持領先地位。
29% 的首席數(shù)據(jù)官對這一職位的未來持懷疑態(tài)度
最新調(diào)查顯示，近三分之一的財富1000強公司首席數(shù)據(jù)官不看好這一職位的長期發(fā)展前景。雖然約48%的受訪者認為CDO角色已經(jīng)成功建立，但同樣比例的人認為該職位仍處于初期階段且不穩(wěn)定。調(diào)查還反映出CDO面臨職責定位、組織支持和任期等多方面挑戰(zhàn)，凸顯了這一角色在AI時代需要重新定位的迫切性。
Databricks 完成 100 億美元融資輪并籌集 52.5 億美元債務融資
Databricks公司完成了創(chuàng)紀錄的100億美元融資輪和52.5億美元債務融資。這筆資金將用于開發(fā)新的AI產(chǎn)品、進行收購和擴展國際業(yè)務。公司CEO表示，此次融資將加深與Meta在AI領域的合作，特別是在大型語言模型方面。Databricks計劃最早在2025年下半年上市。
Informatica 深化與 Databricks 的合作關系
Informatica 加強了其智能數(shù)據(jù)管理云平臺與 Databricks 數(shù)據(jù)智能平臺的集成，支持 AI 功能。這一合作旨在提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、簡化數(shù)據(jù)處理流程，并為企業(yè)級生成式 AI 應用提供支持。兩家公司的合作將為客戶帶來更強大的數(shù)據(jù)管理和 AI 能力，推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新。
思科希望擁有人工智能數(shù)據(jù)中心后端基礎設施
企業(yè)B2B技術的計算方法和采購決策是完全不同的，但Patel提出了一個強有力的觀點，思科在企業(yè)人工智能領域的戰(zhàn)略定位可以采用這個方法。思科在網(wǎng)絡領域的持久地位似乎不可動搖。幾十年來，思科一直是網(wǎng)絡安全的主要參與者，并在該領域展現(xiàn)出新的活力。思科近年來的完成了一些數(shù)據(jù)管理（包括可觀察性和安全性）的收購，在領域的影響力不斷擴大，其中最引人注目的是收購了Splunk。
BMC 推出云優(yōu)先解決方案，實現(xiàn)大型機存儲現(xiàn)代化
BMC 軟件公司推出 AMI Cloud Data 平臺的新功能 Cloud Data Sets，為大型機存儲帶來革命性變革。該功能實現(xiàn)了大型機數(shù)據(jù)直接訪問云對象存儲，無需修改現(xiàn)有 JCL 或應用程序。這一創(chuàng)新使 IT 運營團隊能夠用云存儲完全取代傳統(tǒng)磁帶存儲，簡化操作并最小化業(yè)務中斷。BMC 預計未來五年內(nèi)，大多數(shù)組織將逐步淘汰二級磁帶存儲，轉(zhuǎn)向更經(jīng)濟高效的云對象存儲解決方案。
HYCU 升級 R-Cloud，讓數(shù)據(jù)遷移更簡單、更經(jīng)濟
HYCU 擴展了其 R-Cloud 服務，提升了數(shù)據(jù)在本地和公有云間的移動能力。升級后，客戶可以更靈活地將數(shù)據(jù)放置在合適的混合或公有云環(huán)境中，優(yōu)化成本。新版本支持更多基礎設施，簡化了備份、災難恢復和遷移流程，實現(xiàn)一鍵式操作，幫助客戶在不同平臺間自由選擇，避免被特定基礎設施鎖定。
2025 年亞太地區(qū) IT 預測熱點
本文概述了2025年亞太地區(qū)IT行業(yè)的主要發(fā)展趨勢。重點包括人工智能的廣泛應用及其安全挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)管理的重要性、量子計算安全、新工作模式下的信任建設、客戶體驗轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)中心能源危機、智能軟件測試、混合云基礎設施的局限性、平臺戰(zhàn)略重塑以及自主AI代理的興起。這些趨勢將深刻影響企業(yè)戰(zhàn)略和技術應用。
2024 年十大 IT 領導人訪談
本文匯總了2024年Computer Weekly對全球頂尖技術領導者的十大訪談。在人工智能快速發(fā)展的背景下,這些領導者分享了他們?nèi)绾卧诮M織中應用AI、管理數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、平衡創(chuàng)新與成本控制等方面的洞見和經(jīng)驗,為讀者提供了寶貴的IT戰(zhàn)略和管理參考。
這些老字號的數(shù)據(jù)安全“焦慮”，被Commvault治好了？
管理數(shù)據(jù)、確保多云環(huán)境的安全性、以及保持業(yè)務連續(xù)性對企業(yè)日益重要，Commvault針對這類企業(yè)提出了一個新理念——持續(xù)業(yè)務（Continuous Business）。
聊聊企業(yè)AI準備情況：一切重點在于數(shù)據(jù)
隨著人工智能成為現(xiàn)代企業(yè)中不可或缺的組成部分，當前了解組織如何管理其數(shù)據(jù)已經(jīng)比以往任何時候都更加重要。NetApp的這份報告重點關注數(shù)據(jù)管理與AI準備工作中的復雜性，為正在探索AI旅程的公司帶來了寶貴見解。
CIO需權衡AI改善數(shù)據(jù)管理發(fā)揮的作用
從電子商務到非營利組織，利用企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)可能是組織成敗的關鍵。機器學習和生成式AI是其中的一個組成部分，但要成功地應用這些技術則評估AI對業(yè)務的實際影響。
CIO關于生成式AI項目的數(shù)據(jù)管理需要做好這三件事
在對生成式AI進行了近兩年的試驗之后，許多IT領導者已經(jīng)準備好擴大規(guī)模了。然而，在此之前，他們需要重新考慮數(shù)據(jù)管理問題。
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