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瞄準(zhǔn)全球最快超級(jí)計(jì)算機(jī) NVIDIA以全面的技術(shù)堆棧賦能高性能計(jì)算
當(dāng)前，高性能計(jì)算的重要性不斷凸顯，而與人工智能的融合更是讓HPC煥發(fā)了新的生機(jī)，NVIDIA以軟硬全棧技術(shù)持續(xù)推動(dòng)超級(jí)計(jì)算機(jī)的發(fā)展，
Atos和NVIDIA利用E級(jí)計(jì)算，推進(jìn)氣候和醫(yī)療研究
Atos和NVIDIA今日宣布成立卓越人工智能實(shí)驗(yàn)室（Excellence AI Lab，簡稱EXAIL），該實(shí)驗(yàn)室將匯聚一批科學(xué)家和研究人員，助力推進(jìn)歐洲計(jì)算技術(shù)、教育和研究的發(fā)展。
多所大學(xué)采用NVIDIA系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)拓展研究工作
南方衛(wèi)理公會(huì)大學(xué)正在安裝一臺(tái)NVIDIA DGX SuperPOD超級(jí)計(jì)算機(jī)。該大學(xué)希望這臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)為這個(gè)擁有12000多名學(xué)生和2400名教職員工的龐大社區(qū)推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的發(fā)展。
NVIDIA發(fā)布包含NVIDIA ReOpt、DOCA等數(shù)十種新的、更新的加速計(jì)算庫
NVIDIA發(fā)布了65個(gè)全新及更新的軟件開發(fā)工具包，包括庫、代碼樣本和指南，為正在推動(dòng)廣泛計(jì)算挑戰(zhàn)前沿的數(shù)據(jù)科學(xué)家、研究者、學(xué)生和開發(fā)者帶來更好的特性和功能，這些新推出及更新的加速計(jì)算庫再次體現(xiàn)了NVIDIA在軟件方面的投入，及其對(duì)AI行業(yè)的承諾。
擴(kuò)大LaunchPad全球版圖 NVIDIA助力企業(yè)快速開發(fā)和部署AI
NVIDIA宣布擴(kuò)大NVIDIA LaunchPad 計(jì)劃在全球的覆蓋區(qū)域。該計(jì)劃最初主要面向北美，此次則把覆蓋范圍擴(kuò)大至全球的9個(gè)地區(qū)，邊緣計(jì)算是當(dāng)下趨勢，而LaunchPad必將成為NVIDIA在這一趨勢中取勝的利器。
Supermicro加速推理和新智能結(jié)構(gòu)支持，增強(qiáng)廣泛邊緣到云端人工智能系統(tǒng)產(chǎn)品組合
Supermicro最新的NVIDIA認(rèn)證系統(tǒng)的AI性能是前幾代產(chǎn)品的高十倍，確保支持AI的應(yīng)用程序，如圖像分類、物體檢測、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、推薦、自然語言處理（NLP）、自動(dòng)語音識(shí)別（ASR），能大幅降低成本，更快得到深入洞察。
GPU比CPU耗電？NVIDIA用自身行動(dòng)回應(yīng)疑問
其實(shí)，對(duì)于AI工作負(fù)載，NVIDIA GPU的能效是傳統(tǒng)CPU服務(wù)器的42倍。NVIDIA的HGX-A100云服務(wù)器平臺(tái)將16個(gè)NVIDIA V100 Tensor Core GPU連接在一起，可作為單一巨型GPU運(yùn)行，提供2petaflops的AI性能，創(chuàng)下了單臺(tái)服務(wù)器AI訓(xùn)練算力的紀(jì)錄。
元宇宙打通各產(chǎn)品線 NVIDIA Omniverse迎來重磅更新
在近日舉行的NVIDIA GTC線上大會(huì)上，NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛為我們帶了NVIDIA Omniverse Avatar和NVIDIA Omniverse Replicator等多項(xiàng)最新發(fā)布和演示。
改變?nèi)f億美元的產(chǎn)業(yè) 黃仁勛重磅宣布NVIDIA多項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)
本周二，NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛介紹了NVIDIA的多項(xiàng)新技術(shù)，這些技術(shù)有望為萬億美元的產(chǎn)業(yè)帶來改變。NVIDIA的多項(xiàng)新技術(shù)可助力各領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)現(xiàn)實(shí)和虛擬世界模擬，包括自動(dòng)駕駛、虛擬形象、機(jī)器人、以及地球氣候建模等領(lǐng)域。
GTC 2021：Nvidia發(fā)布Quantum-2網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)加速高性能計(jì)算
Nvidia發(fā)布了下一代InfiniBand網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)Nvidia Quantum-2，致力于推動(dòng)高性能計(jì)算的發(fā)展。
NVIDIA：不再是一家芯片公司，而是平臺(tái)公司
NVIDIA繼續(xù)擴(kuò)大自己在加速計(jì)算領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，在近日舉行的GTC大會(huì)上，NVIDIA公布了用于元宇宙、醫(yī)療、企業(yè)級(jí)AI、自動(dòng)駕駛汽車和數(shù)據(jù)中心安全的平臺(tái)。
AI推理、語音AI、醫(yī)療AI，NVIDIA GTC 2021諸多AI計(jì)算產(chǎn)品更新
在近日舉行的NVIDIA GTC 2021線上大會(huì)上，NVIDIA發(fā)布了諸多創(chuàng)新軟硬件產(chǎn)品，包括Triton推理服務(wù)器、A2 Tensor Core GPU、NVIDIA Riva定制語音、大型語言模型、面向醫(yī)療健康行業(yè)的新計(jì)算平臺(tái)Clara Holoscan。
DOCA 1.2與Quantum-2平臺(tái) NVIDIA推出多款面向網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新產(chǎn)品
不管是DOCA 1.2還是Quantum-2平臺(tái)，NVIDIA不斷創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，特別是圍繞DPU，NVIDIA正在積極構(gòu)建全面的技術(shù)生態(tài)，持續(xù)賦能數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的革新。
Supermicro持續(xù)擴(kuò)展GPU 系統(tǒng)產(chǎn)品組合，推出創(chuàng)新的全新服務(wù)器為AI、HPC和云工作負(fù)載加速
Super Micro Computer宣布推出搭載NVIDIA Ampere architecture GPU以及內(nèi)建AI加速器的第3代Intel Xeon可擴(kuò)展處理器的全新系統(tǒng)（Supermicro X12系列）。
NVIDIA擴(kuò)展VMware Monterey項(xiàng)目搶先體驗(yàn)計(jì)劃，助力打造安全加速的數(shù)據(jù)中心
聯(lián)想加入NVIDIA搶先體驗(yàn)計(jì)劃，進(jìn)一步擴(kuò)大基于NVIDIA BlueField DPU的VMware混合云的應(yīng)用覆蓋范圍。
進(jìn)入容器，即開即用：NVIDIA和VMware為企業(yè)提供大規(guī)模AI服務(wù)
NVIDIA AI Enterprise和VMware vSphere with Tanzu簡化企業(yè)AI開發(fā)和應(yīng)用管理。
加速數(shù)據(jù)中心現(xiàn)代化 VMworld 2021上NVIDIA和VMware展示眾多合作成果
不管是AI Enterprise還是DPU，NVIDIA在軟件和硬件層面不斷創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)AI民主化，而這離不開生態(tài)圈的構(gòu)建。此次VMworld 2021上NVIDIA和VMware的聯(lián)合成果發(fā)布，將會(huì)加速人工智能在現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心中的落地，推動(dòng)企業(yè)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。
NVIDIA Jetson Nano 2GB 系列文章（35）：Python版test1實(shí)戰(zhàn)說明
上一篇文章已經(jīng)帶著大家安裝DeepStream的Python開發(fā)環(huán)境，并且執(zhí)行最簡單的deepstream-test1.py，讓大家體驗(yàn)一下這個(gè)范例的效果。
NVIDIA Jetson Nano 2GB 系列文章（34）：DeepStream 安裝Python開發(fā)環(huán)境
大部分我們?cè)诰W(wǎng)上看到的DeepStream示范，都是用開發(fā)包里提供的deepstream-app這個(gè)應(yīng)用，然后透過“-c”去指定配置文件，來實(shí)現(xiàn)很多DeepStream的各種用法，包括同時(shí)導(dǎo)入多個(gè)輸入源、結(jié)合多個(gè)檢測器等等，讓我們很輕松地體驗(yàn)到DeepStream的強(qiáng)大與易用。
面向ROS開發(fā)者的NVIDIA AI Perception
NVIDIA這一最新宣布，向ROS開發(fā)者社區(qū)提供整套感知技術(shù)。對(duì)于尋求將先進(jìn)計(jì)算機(jī)視覺和AI/ML功能納入基于ROS的機(jī)器人應(yīng)用程序的開發(fā)人員來說，這將縮短開發(fā)時(shí)間并提高性能。
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