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數(shù)據(jù)中心 關(guān)鍵字列表
2025 年值得關(guān)注的 6 個(gè)數(shù)據(jù)中心關(guān)鍵縮寫詞

2025 年值得關(guān)注的 6 個(gè)數(shù)據(jù)中心關(guān)鍵縮寫詞

本文介紹了6個(gè)在2025年值得關(guān)注的數(shù)據(jù)中心相關(guān)縮寫詞,包括ARM處理器架構(gòu)、裸金屬即服務(wù)(BMaaS)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、NVIDIA新一代GPU GB200、后量子加密(PQC)以及UPS即服務(wù)(UPSaaS)。這些縮寫詞反映了數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的創(chuàng)新趨勢(shì),涉及AI、量子計(jì)算、基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)等熱點(diǎn)技術(shù)。

AMD EPYC CPU 助力 Ocient 性能提升

AMD EPYC CPU 助力 Ocient 性能提升

Ocient 與 AMD 合作,采用第四代 EPYC CPU,將處理能力提升 3.5 倍,內(nèi)存吞吐量翻倍。這一升級(jí)不僅顯著提高了數(shù)據(jù)分析性能,還降低了運(yùn)營(yíng)成本和能耗,為企業(yè)應(yīng)對(duì) AI 和大數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)提供了強(qiáng)有力的支持。

數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)熱度空前,不只是機(jī)架溫度在上升

數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)熱度空前,不只是機(jī)架溫度在上升

數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)在2024年創(chuàng)下了730億美元的并購(gòu)交易新紀(jì)錄,遠(yuǎn)超此前預(yù)期。這一熱潮由云服務(wù)和人工智能需求驅(qū)動(dòng),私募股權(quán)投資占據(jù)主導(dǎo)。2025年開局強(qiáng)勁,第一季度交易額有望達(dá)到220億美元,接近2023年全年水平。行業(yè)專家預(yù)計(jì),這一趨勢(shì)將持續(xù)下去,生成式AI進(jìn)一步刺激了市場(chǎng)需求。

KKR 將投資中東最大數(shù)據(jù)中心企業(yè)

KKR 將投資中東最大數(shù)據(jù)中心企業(yè)

KKR計(jì)劃收購(gòu)中東最大數(shù)據(jù)中心公司之一Gulf Data Hub的股份,雙方將投入50億美元用于公司的區(qū)域和國(guó)際擴(kuò)張。這筆投資反映了中東地區(qū)作為全球資金投資熱點(diǎn)的崛起,以及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施需求的激增。KKR看好數(shù)據(jù)中心支持人工智能和云計(jì)算的巨大潛力。

分析師稱數(shù)據(jù)中心真實(shí)排放是一個(gè)不為人知的秘密

分析師稱數(shù)據(jù)中心真實(shí)排放是一個(gè)不為人知的秘密

隨著企業(yè)將更多工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到云端,超大規(guī)模云服務(wù)商未能充分幫助CIO和科技采購(gòu)者提高計(jì)算服務(wù)碳足跡的透明度。分析師指出,亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)在這方面表現(xiàn)最差,微軟和谷歌也未能幸免。數(shù)據(jù)中心的實(shí)際排放量可能遠(yuǎn)高于目前的估計(jì),這主要?dú)w因于云服務(wù)商使用的排放核算方法存在問(wèn)題。

2024 年數(shù)據(jù)中心并購(gòu)交易在生成式 AI 需求推動(dòng)下創(chuàng)歷史新高

2024 年數(shù)據(jù)中心并購(gòu)交易在生成式 AI 需求推動(dòng)下創(chuàng)歷史新高

2024 年全球數(shù)據(jù)中心并購(gòu)交易額創(chuàng)下 570 億美元的歷史新高,比 2022 年增長(zhǎng) 50 億美元。私募股權(quán)公司主導(dǎo)了大部分交易。生成式人工智能需求被認(rèn)為是推動(dòng)并購(gòu)活動(dòng)的主要原因。隨著云服務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字服務(wù)需求持續(xù)增長(zhǎng),預(yù)計(jì) 2025 年數(shù)據(jù)中心并購(gòu)市場(chǎng)將繼續(xù)蓬勃發(fā)展。

數(shù)據(jù)中心高效液冷散熱系統(tǒng)設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)中心高效液冷散熱系統(tǒng)設(shè)計(jì)

隨著數(shù)據(jù)中心能耗的急劇增長(zhǎng),使之成為雙碳目標(biāo)達(dá)成的重點(diǎn)監(jiān)控目標(biāo)。文章針對(duì)數(shù)據(jù)中心中功耗大于200W的高功率芯片,沿著散熱路徑,采用液冷散熱技術(shù),經(jīng)過(guò)液冷冷板、機(jī)架級(jí)液冷、機(jī)房級(jí)CDU液冷工質(zhì)分配系統(tǒng)與精密空調(diào)的協(xié)同工作,使用液冷工質(zhì)取代空氣作為傳熱介質(zhì),有效提升了散熱效率,數(shù)據(jù)中心散熱系統(tǒng)的能耗占比從現(xiàn)在的37%降低到了10%左右,節(jié)能減碳效果非常明顯。

如何提高數(shù)據(jù)中心的電力使用效率?

如何提高數(shù)據(jù)中心的電力使用效率?

使用液體浸沒冷卻的數(shù)據(jù)中心(如PeaSoupECOCloud)的PUE實(shí)際為1.01左右。浸沒在介電液體中的服務(wù)器運(yùn)行時(shí)溫度降低50%-70%,因此運(yùn)行時(shí)所需的功率要少得多,預(yù)計(jì)使用壽命會(huì)更長(zhǎng),可達(dá)40%,組件承受的壓力更小,維護(hù)間隔時(shí)間長(zhǎng),因此更可靠!

AI 時(shí)代的邊緣和超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心:爆炸性需求與重要風(fēng)險(xiǎn)

AI 時(shí)代的邊緣和超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心:爆炸性需求與重要風(fēng)險(xiǎn)

隨著 AI 發(fā)展,數(shù)據(jù)中心需求激增。邊緣數(shù)據(jù)中心靠近用戶,規(guī)模小但響應(yīng)快;超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心遠(yuǎn)離城市,規(guī)模大能效高。兩者協(xié)同工作,共同支撐 AI 計(jì)算需求。然而,能源消耗、監(jiān)管限制等挑戰(zhàn)也隨之而來(lái),投資者需權(quán)衡各種因素以把握市場(chǎng)機(jī)遇。

數(shù)字邊緣獲得 10 億美元貸款用于數(shù)據(jù)中心建設(shè)

數(shù)字邊緣獲得 10 億美元貸款用于數(shù)據(jù)中心建設(shè)

Digital Edge DC 獲得 10 億美元貸款,用于在亞洲擴(kuò)建數(shù)據(jù)中心。這筆資金將主要投向印度和韓國(guó)的數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目,以滿足人工智能相關(guān)服務(wù)日益增長(zhǎng)的需求。此舉反映了亞太地區(qū)數(shù)據(jù)中心融資的蓬勃發(fā)展趨勢(shì),也彰顯了投資者對(duì)該行業(yè)的信心。

2025年數(shù)據(jù)中心硬件:變革與影響解析

2025年數(shù)據(jù)中心硬件:變革與影響解析

本文探討了五大關(guān)鍵趨勢(shì)將在2025年塑造數(shù)據(jù)中心硬件行業(yè)。從AI加速器和數(shù)據(jù)處理單元的投資增長(zhǎng),到先進(jìn)冷卻技術(shù)的擴(kuò)大應(yīng)用,以及對(duì)硬件安全風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)注和Arm服務(wù)器的潛在興起,這些創(chuàng)新將推動(dòng)效率提升和性能優(yōu)化,為現(xiàn)代計(jì)算的關(guān)鍵系統(tǒng)提供強(qiáng)大支持。

智匯蘇州,維韻啟新——維諦技術(shù)(蘇州)公司盛大啟航

智匯蘇州,維韻啟新——維諦技術(shù)(蘇州)公司盛大啟航

維諦技術(shù)始終將中國(guó)視作全球戰(zhàn)略布局中重中之重的關(guān)鍵拼圖,堅(jiān)定不移地加大戰(zhàn)略投入。維諦技術(shù)(蘇州)公司的啟航,是維諦技術(shù)在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域邁出的關(guān)鍵一步,承載著行業(yè)發(fā)展的希望。

隨著AI浪潮推進(jìn),以太網(wǎng)交換機(jī)仍處于衰退期

隨著AI浪潮推進(jìn),以太網(wǎng)交換機(jī)仍處于衰退期

目前,行業(yè)分析機(jī)構(gòu)普遍將數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)的一切業(yè)務(wù)下滑,都?xì)w咎于客戶關(guān)注點(diǎn)從通用計(jì)算轉(zhuǎn)向AI類工作負(fù)載。正如我們?cè)?024年10月的第二季度以太網(wǎng)數(shù)據(jù)公布報(bào)告中所指出,從數(shù)據(jù)中心、園區(qū)及邊緣用例的總體形勢(shì)來(lái)看,以太網(wǎng)交換機(jī)市場(chǎng)正處于衰退周期。

微軟計(jì)劃在2025財(cái)年斥資800億美元建設(shè)人工智能數(shù)據(jù)中心

微軟計(jì)劃在2025財(cái)年斥資800億美元建設(shè)人工智能數(shù)據(jù)中心

微軟透露,計(jì)劃在本財(cái)年投資800多億美元建設(shè)人工智能工作負(fù)載數(shù)據(jù)中心,以鞏固其在這一快速增長(zhǎng)行業(yè)中的領(lǐng)導(dǎo)者地位。

數(shù)字邊緣公司融資超16億美元推動(dòng)區(qū)域擴(kuò)張

數(shù)字邊緣公司融資超16億美元推動(dòng)區(qū)域擴(kuò)張

數(shù)字邊緣公司成功籌集超16億美元新資金,用于支持其下一階段增長(zhǎng)。這筆資金包括6.4億美元股權(quán)投資和10億美元債務(wù)融資,將用于擴(kuò)大在亞洲核心市場(chǎng)的業(yè)務(wù),以滿足日益增長(zhǎng)的云計(jì)算和人工智能基礎(chǔ)設(shè)施需求。公司計(jì)劃在日本、韓國(guó)、印度等地區(qū)擴(kuò)建數(shù)據(jù)中心,并致力于提供統(tǒng)一的客戶體驗(yàn)和可持續(xù)發(fā)展解決方案。

數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)有多強(qiáng),一般網(wǎng)工我不告訴他!

數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)有多強(qiáng),一般網(wǎng)工我不告訴他!

數(shù)據(jù)中心是很難用一句話定義的,它是一整套復(fù)雜的設(shè)施,不僅僅包括計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和其它與之配套的設(shè)備,還包含冗余的數(shù)據(jù)通信連接、環(huán)境控制設(shè)備、監(jiān)控設(shè)備以及各種安全裝置。

XAI 的 Colossus 項(xiàng)目本周三大要點(diǎn)

XAI 的 Colossus 項(xiàng)目本周三大要點(diǎn)

XAI 的巨像數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目以驚人速度崛起,引發(fā)業(yè)界廣泛關(guān)注。作為全球最大規(guī)模的 AI 數(shù)據(jù)中心,它不僅展現(xiàn)了驚人的技術(shù)實(shí)力,還引發(fā)了諸多爭(zhēng)議。本文將聚焦項(xiàng)目的快速建設(shè)、引發(fā)的法律問(wèn)題以及信息驗(yàn)證難題,探討這一突破性項(xiàng)目對(duì) AI 行業(yè)的深遠(yuǎn)影響。

數(shù)據(jù)中心風(fēng)側(cè)直接自然冷卻氣候分區(qū)研究

數(shù)據(jù)中心風(fēng)側(cè)直接自然冷卻氣候分區(qū)研究

數(shù)據(jù)中心風(fēng)側(cè)直接自然冷卻技術(shù)在不同地區(qū)的應(yīng)用效果存在著較大差異。以全國(guó)各省會(huì)城市氣象參數(shù)及近五年空氣質(zhì)量月報(bào)為基礎(chǔ),通過(guò)計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù),篩選出Tout≤27℃且-9℃≤DPT≤15℃·h數(shù)、近五年平均PM2.5、SO2、NO2月均質(zhì)量濃度作為分區(qū)指標(biāo),將全國(guó)劃分為8個(gè)氣候區(qū)域,并與TGG提出的分區(qū)條件進(jìn)行了對(duì)比分析。結(jié)果表明:對(duì)于應(yīng)用風(fēng)側(cè)直接自然冷卻的數(shù)據(jù)中心,最佳的選址地區(qū)為氣候1區(qū),包括貴陽(yáng)、昆明和拉薩,其利用潛力大且風(fēng)險(xiǎn)。粴夂7、8區(qū)的利用風(fēng)險(xiǎn)大,風(fēng)險(xiǎn)控制成本較高;

維諦技術(shù):舊機(jī)房如何煥發(fā)新生?存量數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化全攻略

維諦技術(shù):舊機(jī)房如何煥發(fā)新生?存量數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化全攻略

在節(jié)能改造過(guò)程中,數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商很容易陷入一個(gè)誤區(qū):通過(guò)直接更換高能效空調(diào)來(lái)實(shí)現(xiàn)PUE優(yōu)化。然而,數(shù)據(jù)中心PUE由CLF(制冷能耗因子)、PLF(供配電能耗因子)、OLF(其他能耗因子)構(gòu)成。

一文讀懂 NVIDIA GPU 產(chǎn)品線

一文讀懂 NVIDIA GPU 產(chǎn)品線

然而,NVIDIA GPU 的命名規(guī)則較為復(fù)雜,涉及架構(gòu)代號(hào)(如 Ampere、Hopper)、性能等級(jí)(如 A100、A40)以及其他技術(shù)特征等多重維度,這使得用戶在選擇時(shí)容易感到困惑。要充分理解這些不同顯卡的性能特征、成本效益,乃至僅僅記住它們繁復(fù)的命名規(guī)則,對(duì)許多用戶來(lái)說(shuō)都是一項(xiàng)不小的挑戰(zhàn)。