/
開發(fā)者每天失去焦點(diǎn)1200次——MCP如何改變現(xiàn)狀
研究顯示開發(fā)者僅16%時間用于編碼，其余84%消耗在運(yùn)營支持任務(wù)上。頻繁的工具切換導(dǎo)致開發(fā)者每天在應(yīng)用間跳轉(zhuǎn)1200次，每次中斷需23分鐘恢復(fù)專注。Anthropic推出的模型上下文協(xié)議MCP正在改變這一現(xiàn)狀，它能將AI編程助手直接連接到開發(fā)者日常使用的工具，在IDE內(nèi)完成從需求分析到代碼編寫的全流程，大幅減少上下文切換，讓開發(fā)者保持專注狀態(tài)。
微軟Visual Studio正式發(fā)布MCP功能，但存在安全風(fēng)險
微軟宣布Visual Studio中的模型上下文協(xié)議（MCP）服務(wù)器正式可用，開發(fā)者可通過.mcp.json文件連接本地或遠(yuǎn)程MCP服務(wù)器。盡管MCP能擴(kuò)展AI代理功能，但安全公司研究發(fā)現(xiàn)，在281個MCP服務(wù)器中，9%存在完全可利用的漏洞，使用3個服務(wù)器時高風(fēng)險漏洞概率達(dá)52%。專家建議每次調(diào)用都需用戶批準(zhǔn)、禁用不需要的服務(wù)器、使用容器隔離并避免組合風(fēng)險。
AI助力軟件開發(fā)職業(yè)門檻大幅降低
人工智能技術(shù)的進(jìn)步大幅降低了軟件開發(fā)職業(yè)的門檻，使新手更容易進(jìn)入這一領(lǐng)域或轉(zhuǎn)行成為軟件工程師。英國數(shù)字技術(shù)人才短缺推高了相關(guān)職位薪酬，最高可達(dá)12.4萬英鎊年薪。編程語言變得更加友好，AI輔助編程工具如GPT-5讓代碼編寫更加便捷。盡管AI能力不斷增強(qiáng)，但人類開發(fā)者在理解語境、共情和道德判斷方面仍不可替代，需要專注于在AI生成代碼基礎(chǔ)上構(gòu)建軟件的專業(yè)技能。
.NET 10 Preview 7發(fā)布，接近功能完整版本
微軟發(fā)布.NET 10運(yùn)行時和框架預(yù)覽版7，新增WebSocket連接流封裝、ASP.NET改進(jìn)密鑰認(rèn)證和MAUI多項功能修復(fù)。WebSocketStream提供基于流的抽象簡化編程，Blazor應(yīng)用自動支持密鑰認(rèn)證，MAUI新增XAML強(qiáng)類型源代碼生成器提升構(gòu)建性能。作為LTS版本，正式版將于11月中旬發(fā)布。
未來頂尖開發(fā)者不再只是編碼，而是策劃、協(xié)調(diào)和指揮AI
隨著AI技術(shù)不斷發(fā)展，初級編程工作正在消失。ChatGPT、GitHub Copilot等AI助手已能處理重復(fù)性腳本、HTML布局等基礎(chǔ)任務(wù)。初學(xué)者現(xiàn)在需要具備系統(tǒng)級思維和產(chǎn)品管理能力。未來開發(fā)者將更像擁有技術(shù)專長的產(chǎn)品經(jīng)理，負(fù)責(zé)指導(dǎo)AI完成工作。團(tuán)隊結(jié)構(gòu)也在改變，一個AI增強(qiáng)的開發(fā)者可能替代整個團(tuán)隊。成功的關(guān)鍵在于培養(yǎng)無法自動化的技能，學(xué)會與AI協(xié)作而非競爭。
AWS發(fā)布Kiro：集成AI智能體的"規(guī)格化編程"開發(fā)環(huán)境
AWS發(fā)布開發(fā)環(huán)境Kiro預(yù)覽版，集成AI代理幫助軟件工程師將想法轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)就緒代碼。Kiro支持"規(guī)格編碼"，開發(fā)者可用自然語言描述需求，AI自動生成需求文檔、用戶故事和代碼任務(wù)。系統(tǒng)包含規(guī)格同步、鉤子觸發(fā)等功能，確保代碼質(zhì)量和文檔同步。支持模型上下文協(xié)議擴(kuò)展，提供豐富的開源AI工具庫。
企業(yè)級"氛圍編程"：AI 工具現(xiàn)可應(yīng)對完整開發(fā)生命周期
氛圍編程從小眾概念迅速發(fā)展為主流開發(fā)方法，開發(fā)人員越來越依賴 AI 生成和輔助編碼。隨著 GitHub Copilot 等工具使 AI 輔助編碼成為常態(tài)，下一個戰(zhàn)場已經(jīng)從代碼生成轉(zhuǎn)向端到端的開發(fā)工作流程。在這個競爭激烈的領(lǐng)域，Cursor、Lovable、Bolt 和 Windsurf 等公司都在 AI 輔助開發(fā)方面采取了不同的方法。氛圍編程代表了一種文化轉(zhuǎn)變，開發(fā)人員更關(guān)注意圖和結(jié)果，而非手動實現(xiàn)細(xì)節(jié)。
Devin 2.0 來襲：Cognition 將 AI 軟件工程師月費(fèi)從 500 美元大幅降至 20 美元
Cognition AI 推出 Devin 2.0，這是其 AI 驅(qū)動的軟件開發(fā)平臺的更新版本。新版本引入了多項功能，旨在提升開發(fā)者與自主代理之間的協(xié)作效率。最引人注目的是，Devin 2.0 的起價從每月 500 美元大幅下調(diào)至 20 美元，使其更易于普及。新功能包括并行 Devin、交互式規(guī)劃、代碼庫搜索等，有望提升開發(fā)效率并增強(qiáng)用戶控制。
AI 時代為什么你依然需要學(xué)習(xí)編程
在人工智能日益承擔(dān)編碼和軟件開發(fā)工作的今天,人類是否還需要學(xué)習(xí)這些計算機(jī)編程技能?這個問題對于很多人的職業(yè)選擇以及領(lǐng)導(dǎo)者和人才培養(yǎng)者來說都很重要。本文從多個角度分析了為什么學(xué)習(xí)編程仍然很有價值,包括培養(yǎng)批判性思維、更好地利用AI輔助編程、了解企業(yè)環(huán)境、發(fā)揮人類創(chuàng)新優(yōu)勢、調(diào)試和修復(fù)代碼等。文章強(qiáng)調(diào),關(guān)鍵是要學(xué)習(xí)新的"氛圍編程"范式,將編程知識與現(xiàn)代世界運(yùn)作方式相結(jié)合。
如何消除軟件開發(fā)瓶頸
軟件開發(fā)瓶頸是現(xiàn)代企業(yè)面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。本文探討了消除瓶頸的有效策略，包括優(yōu)化溝通、提高可視化、自動化流程和培養(yǎng)共同責(zé)任文化。專家建議通過異步更新、看板管理和自動化工具來提高效率。同時強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)質(zhì)量、跨團(tuán)隊協(xié)作和持續(xù)改進(jìn)的重要性。文章還提到了新興技術(shù)如AI在解決瓶頸問題中的潛在應(yīng)用。
AI 代碼風(fēng)險真實存在 - 企業(yè)如何有效管理這些風(fēng)險
隨著AI代碼生成工具的廣泛應(yīng)用,企業(yè)面臨著新的挑戰(zhàn)。AI生成的代碼可能存在安全漏洞、架構(gòu)問題和合規(guī)風(fēng)險。為此,企業(yè)需要實施嚴(yán)格的驗證流程,認(rèn)識AI在復(fù)雜代碼庫中的局限性,理解AI代碼的特有問題,要求開發(fā)人員對代碼負(fù)責(zé),并建立高效的AI工具審批機(jī)制。同時,專門的代碼分析工具也變得不可或缺。
借助 AI 構(gòu)建 AI：開發(fā)者在安全隱憂增長的同時競相跟進(jìn)新應(yīng)用
隨著生成式人工智能的興起，軟件開發(fā)和部署方式正在發(fā)生變革。開發(fā)者越來越依賴 AI 進(jìn)行代碼構(gòu)建和 AI 代理創(chuàng)建，成為這一轉(zhuǎn)型的先鋒。AI 代理需求激增，正加速 AI 能力的發(fā)展。然而，安全風(fēng)險也日益凸顯，引發(fā)業(yè)界對人工監(jiān)督必要性的關(guān)注。
為什么年輕程序員難以突破開源軟件"老面孔"的壁壘？
年輕開發(fā)者參與開源項目面臨諸多挑戰(zhàn),包括高門檻、缺乏經(jīng)驗、時間沖突等。盡管開源社區(qū)亟需新鮮血液,但現(xiàn)有機(jī)制和文化難以吸引年輕人。如何降低準(zhǔn)入門檻、提供激勵機(jī)制、平衡工作生活,成為開源社區(qū)亟待解決的問題。
2024 年軟件開發(fā)十大熱門話題
本文探討了2024年軟件開發(fā)領(lǐng)域的重要趨勢。人工智能在代碼生成、技能提升和公民開發(fā)者方面的應(yīng)用備受關(guān)注。Java即將迎來30周年,其運(yùn)行時優(yōu)化優(yōu)勢仍受青睞。同時,開源社區(qū)面臨地緣政治影響,引發(fā)對全球協(xié)作的擔(dān)憂。文章還涵蓋了混合云管理、綠色軟件開發(fā)等熱點(diǎn)話題。
DevOps正當(dāng)時 JFrog讓軟件交付so easy！
JFrog大中華區(qū)總經(jīng)理董任遠(yuǎn)告訴記者，JFrog的使命是創(chuàng)造從開發(fā)人員到設(shè)備之間暢通無阻的軟件交付世界，我們稱之為流式軟件。
關(guān)于紅帽軟件開發(fā)的那些事
到2020年，40%的研發(fā)成果都是復(fù)用第三方代碼實現(xiàn)，第三方代碼絕大多數(shù)都是開源社區(qū)代碼。從2021年開始，每年全球產(chǎn)生軟件的數(shù)量都是前一年的1.5倍，開發(fā)量在爆炸式的增長。
應(yīng)“云”而生，軟件覺醒 揭秘華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線DevCloud如何呼喚高效“開發(fā)”
2022年5月12日，由華為云和InfoQ共同出品的云技術(shù)專欄《探秘·云新知》正式上線。
基礎(chǔ)設(shè)施即代碼，集成交付新探索
長期以來，管理IT基礎(chǔ)設(shè)施都是一個手動過程，人們會將服務(wù)器實際位置就位并對其進(jìn)行配置。只有在機(jī)器被配置為操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序所需的正確設(shè)置后，才會部署應(yīng)用程序。因此，這種手動的過程通常會導(dǎo)致很多問題。
并非橫空出世的低代碼，你要不要試試？
低代碼永遠(yuǎn)不會取代傳統(tǒng)開發(fā)，也根本不打算取代傳統(tǒng)開發(fā)，低代碼只是對傳統(tǒng)開發(fā)的一個很好的補(bǔ)充。
- LinuxONE 客戶案例集錦
- IBM 存儲客戶案例集錦
- 智能超融合基礎(chǔ)設(shè)施 - HPE SimpliVity 解決方案
- 借助 HPE GreenLake 提供本地云體驗解決方案
- 掌控全局 — 推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新：適用于 HPE SimpliVity 的 HPE 主動式系統(tǒng)支持服務(wù)
- 實現(xiàn)居家辦公高效率解決方案
- 實現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)革新 - HPE Primera解決方案
- 搭配Nutanix的HPE GreenLake私有云解決方案
- 重新定義 HCI， 助其更上一層樓
- 適用于 VDI 的 HPE GreenLake - 本地云服務(wù)解決方案
京公網(wǎng)安備 11010802021500號
