戴爾科技在新加坡開設(shè)人工智能創(chuàng)新中心,旨在加速亞太地區(qū)企業(yè)和政府的AI應(yīng)用。該中心基于2021年5千萬美元全球創(chuàng)新投資,專注AI轉(zhuǎn)型、AI賦能和AI領(lǐng)導(dǎo)力三大支柱。中心已開發(fā)約50個(gè)AI工程解決方案原型,完成超100個(gè)概念驗(yàn)證項(xiàng)目。戴爾計(jì)劃到2025年底培訓(xùn)約1萬名學(xué)生和職場(chǎng)人士,涵蓋AI工程、機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)維等領(lǐng)域,并參與新加坡技術(shù)治理倡議。
近日,一份 Shopify 內(nèi)部備忘錄被泄露,引發(fā)業(yè)界關(guān)注。備忘錄中,CEO Toby Lutke 要求員工將 AI 融入日常工作,稱"AI 現(xiàn)已成為基本要求"。他強(qiáng)調(diào)公司需要走在前沿,為商家提供最佳工具。這份備忘錄反映了 Shopify 對(duì) AI 技術(shù)的積極態(tài)度,以及企業(yè)在 AI 快速發(fā)展時(shí)代保持競(jìng)爭(zhēng)力的緊迫感。
Madoc Batters 作為 Warner Leisure Hotels 的云計(jì)算和 IT 安全主管,正帶領(lǐng)這家英國(guó)連鎖酒店進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。他們正將業(yè)務(wù)遷移至云端,為長(zhǎng)期創(chuàng)新奠定基礎(chǔ)。Batters 擅長(zhǎng)推動(dòng)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步,目前正完成將約 100 個(gè)應(yīng)用和服務(wù)從本地遷移到 AWS 和 Azure 云平臺(tái)的工作。他還著重建立了內(nèi)部安全實(shí)踐,采用以 Microsoft 為中心的安全策略,并實(shí)施了新的網(wǎng)絡(luò)方法來支持云轉(zhuǎn)型。
在巴塞羅那的移動(dòng)世界大會(huì)上,OpenAI董事會(huì)主席布雷特·泰勒在與CNN主持人安娜·斯圖爾特的對(duì)話中并沒有給出“AI代理”的明確定義。他回避了關(guān)于“代理AI”與“生成AI聊天機(jī)器人”之間區(qū)別的問題,指出人們對(duì)前者的反感與對(duì)AI代理“富有同情心”回應(yīng)的喜愛。泰勒表示,他對(duì)大型語(yǔ)言模型和當(dāng)前技術(shù)浪潮的興奮程度超過了他記憶中的任何技術(shù),甚至自他青少年時(shí)期發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)以來。
云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施提供商 CoreWeave Inc. 正在瞄準(zhǔn)公開市場(chǎng),希望借此滿足投資者對(duì)人工智能的強(qiáng)烈需求。該公司今天表示,已向美國(guó)證券交易委員會(huì)提交了首次公開募股所需的文件,文件顯示其將在納斯達(dá)克交易所以“CRWV”股票代碼交易。摩根士丹利主導(dǎo)此次發(fā)行,摩根大通和高盛提供協(xié)助。
智能AI是去年生成式AI領(lǐng)域的重大突破技術(shù),今年企業(yè)將大規(guī)模部署這些系統(tǒng)。但整合智能AI與現(xiàn)有系統(tǒng)存在諸多挑戰(zhàn),包括基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化、數(shù)據(jù)集成、安全合規(guī)等。IT領(lǐng)導(dǎo)者需要謹(jǐn)慎考慮這些問題,以確保成功部署智能AI系統(tǒng)。
IBM 正處于轉(zhuǎn)折點(diǎn),其長(zhǎng)期戰(zhàn)略成效顯著。公司在 AI 和混合云領(lǐng)域取得進(jìn)展,股價(jià)創(chuàng)新高。IBM 正利用開源優(yōu)勢(shì)和 Red Hat 專長(zhǎng),通過高效 AI 模型和混合云基礎(chǔ)設(shè)施,為企業(yè)提供成本效益高、性能出色的 AI 解決方案。這一戰(zhàn)略有望推動(dòng) IBM 在未來企業(yè) AI 市場(chǎng)中占據(jù)領(lǐng)先地位。
人工智能的興起正重塑數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵。2025年,CIO需要重點(diǎn)關(guān)注培養(yǎng)變革型領(lǐng)導(dǎo)力、提升員工AI能力、加強(qiáng)數(shù)據(jù)和AI治理、增強(qiáng)安全意識(shí)等方面。同時(shí),應(yīng)謹(jǐn)慎投資缺乏商業(yè)驅(qū)動(dòng)的AI創(chuàng)新項(xiàng)目,避免簡(jiǎn)單的應(yīng)用遷移和自動(dòng)化,摒棄員工能自主跟上AI發(fā)展的期望。未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型將更注重商業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)、用戶體驗(yàn)提升和組織文化變革,而非單純的技術(shù)升級(jí)。