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AI熱潮下數(shù)據(jù)中心液冷技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展趨勢

AI熱潮下數(shù)據(jù)中心液冷技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展趨勢

隨著AI和高性能計算需求增長，數(shù)據(jù)中心管理者面臨前所未有的散熱挑戰(zhàn)。液冷技術(shù)因其優(yōu)異的散熱能力和可持續(xù)性成為解決方案。相比空冷，液冷系統(tǒng)的散熱能力高出3500倍，可將電力使用效率提升45%。微軟研究顯示，冷板技術(shù)可減少15%的溫室氣體排放和30-50%的水消耗。液空技術(shù)、閉環(huán)系統(tǒng)、儲能液冷等創(chuàng)新應(yīng)用進一步提升了可持續(xù)性。然而液冷系統(tǒng)的維護要求更高，特別是液體質(zhì)量管理至關(guān)重要。

數(shù)據(jù)中心干式冷卻器的優(yōu)缺點分析

數(shù)據(jù)中心干式冷卻器的優(yōu)缺點分析

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心冷卻需要大量水和電力，干式冷卻器提供了新的替代方案。通過利用環(huán)境空氣進行熱交換，干式冷卻器幾乎不消耗水資源且能耗更低，有助解決行業(yè)可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)。然而，干式冷卻器初期投資成本高，在高溫或高濕環(huán)境下效果不佳，且需要更大物理空間�；旌侠鋮s方案結(jié)合干式冷卻和傳統(tǒng)冷卻塔，可根據(jù)環(huán)境溫度靈活切換，為追求節(jié)水的數(shù)據(jù)中心運營商提供了可行選擇。

智能芯片如何解決AI能耗危機

智能芯片如何解決AI能耗危機

隨著AI發(fā)展推動數(shù)據(jù)中心能耗激增，預(yù)計2030年將增長160%，微軟等科技巨頭甚至重啟核電站以滿足算力需求。然而，真正的解決方案可能不是更大的基礎(chǔ)設(shè)施，而是更智能的芯片。以色列初創(chuàng)公司Proteantecs通過芯片遙測技術(shù)，已幫助大型數(shù)據(jù)中心降低14%的AI服務(wù)器功耗。Arm公司專注于能效架構(gòu)設(shè)計，而Cadence則利用AI設(shè)計更智能的硅芯片。這些技術(shù)代表了AI基礎(chǔ)設(shè)施的新層次，通過智能設(shè)計和實時監(jiān)控回收每一瓦特能耗。

NTT、Nokia 和 Anritsu 成功演示基于 IOWN APN 的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

NTT、Nokia 和 Anritsu 成功演示基于 IOWN APN 的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

IOWN 項目成功將全光網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于 5G 基站的移動前傳，實現(xiàn)了動態(tài)路由重定向。這項技術(shù)可以根據(jù)流量需求靈活調(diào)整分布式單元 (DU) 的使用，從而降低基站功耗，提高網(wǎng)絡(luò)可靠性。測試結(jié)果顯示，動態(tài)路由切換耗時不到 8 分鐘，對用戶流量影響有限，可減少約 20% 的功耗。