上周AWS在CES消費(fèi)電子展上宣布了多項(xiàng)有關(guān)汽車行業(yè)合作的公告，旨在進(jìn)一步推動(dòng)軟件定義汽車的崛起。

制造和交付汽車正在日益成為一場軟件的游戲，需要汽車制造商采取生態(tài)系統(tǒng)的方法。軟件定義汽車（SDV）的興起讓汽車企業(yè)能夠處理尚未制造的零件或汽車，此外，可以使用無線連接對成品進(jìn)行更新，這是他們以前從未做過的事情。

AWS正在與多家公司合作，使SDV更智能、更易于開發(fā)。AWS正在通過使用云計(jì)算、AI和可擴(kuò)展的工具，幫助汽車制造商制造更好的汽車，這些汽車可以隨著時(shí)間的推移進(jìn)行更新和改進(jìn)。

本田汽車是與AWS合作將汽車轉(zhuǎn)變?yōu)镾DV的公司之一。本田創(chuàng)建了一個(gè)“數(shù)字試驗(yàn)場”（Digital Proving Ground，DPG），這是一個(gè)支持AWS的云模擬平臺，用于數(shù)字化設(shè)計(jì)和測試車輛。本田使用DPG平臺可以收集和分析電動(dòng)汽車行駛里程、能耗和性能等數(shù)據(jù)，平臺減少了對物理原型的依賴，加快了開發(fā)速度并降低了成本。

從歷史上看，汽車企業(yè)必須先制造汽車，然后再進(jìn)行測試。雖然這似乎是合理的，但由于潛在事故可能會讓成本和時(shí)間變得非常高，從而造成延誤，而且小眾用例的測試可能是很復(fù)雜的。例如，在黎明和黃昏時(shí)，傳感器可能會因亮度而發(fā)生故障，現(xiàn)實(shí)環(huán)境中每天只能測試幾分鐘。在DPG這樣的模擬環(huán)境中，太陽可以保持在地平線上，從而運(yùn)行數(shù)百萬小時(shí)的模擬。

此外，本田使用AWS的視頻流和機(jī)器學(xué)習(xí)工具來開發(fā)視頻分析應(yīng)用。Amazon Kinesis Video Streams處理和存儲汽車攝像頭拍攝的畫面，以檢測汽車周圍的異常運(yùn)動(dòng)。如果在現(xiàn)實(shí)世界中部署，可以提醒駕駛員注意附近的危險(xiǎn)并有助于防止碰撞。

本田也在利用AWS的生成式AI服務(wù)，特別是Amazon Bedrock。例如，本田正在開發(fā)一種新的系統(tǒng)，可以根據(jù)位置、電池電量、充電速度和與購物中心的距離引導(dǎo)駕駛員前往最合適的充電站。該系統(tǒng)在車輛和云之間提供安全通信，同時(shí)收集駕駛員偏好以提供個(gè)性化推薦。半天計(jì)劃在0系列電動(dòng)汽車（如圖）中推出該功能。

本田的合作伙伴關(guān)系也十分引人注目，因?yàn)楸咎锸钱a(chǎn)量最高的制造商之一。專業(yè)電動(dòng)汽車公司很早就對利用AWS等平臺很感興趣，與本田的合作使SDV成為汽車行業(yè)的一大發(fā)展方向。

在這個(gè)勢頭的推動(dòng)下，AWS還與HERE Technologies展開合作，增強(qiáng)SDV基于位置的服務(wù)。HERE提供先進(jìn)的地圖技術(shù)，而AWS提供處理大量數(shù)據(jù)的云工具，這些公司正在幫助汽車制造商構(gòu)建駕駛輔助系統(tǒng)、免提駕駛、電動(dòng)汽車路線規(guī)劃等。

HERE的HD Live Map可以處理實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)，以提供精細(xì)導(dǎo)航并改善電動(dòng)汽車電池使用率。該公司剛剛推出了一款名為SceneXtract的新工具，通過創(chuàng)建虛擬模擬簡化了測試。通過結(jié)合HERE的地圖技術(shù)和Amazon Bedrock等服務(wù)，汽車開發(fā)人員就可以運(yùn)行詳細(xì)的模擬來測試高級駕駛輔助系統(tǒng)和自動(dòng)駕駛。例如，他們可以定位地圖數(shù)據(jù)并將其導(dǎo)出到測試場景中，從而減少準(zhǔn)備模擬所需的時(shí)間、精力和成本。

此外，AWS還與汽車供應(yīng)商Valeo展開合作，簡化車輛軟件的開發(fā)和測試。Valeo在CES 2025大會期間公布了前三種解決方案：Virtualized Hardware Lab、Cloud Hardware和Assist XR。

據(jù)Valeo稱，Virtualized Hardware Lab讓汽車制造商可以在虛擬化組件上測試軟件，將開發(fā)速度提高40%。這套托管在AWS上基于云的解決方案將于今年在AWS Marketplace上線。

Valeo推出了Cloud Hardware Lab，這是一種融入了硬件的即服務(wù)（HIL）解決方案，適用于那些想要訪問大型測試系統(tǒng)的人。HIL將硬件組件與軟件模擬相結(jié)合，因此企業(yè)可以測試軟件如何與硬件系統(tǒng)交互。HILaaS則讓企業(yè)可以通過AWS托管平臺遠(yuǎn)程訪問Valeo先進(jìn)的測試系統(tǒng)。

最后，Assist XR將提供路邊援助、車輛維護(hù)和其他遠(yuǎn)程服務(wù)。Assist XR將使用AWS云基礎(chǔ)設(shè)施和AI工具來處理來自車輛及其周圍環(huán)境的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，這是打造更安全、更智能、更高效的汽車所需的眾多技術(shù)之一。

有人認(rèn)為，汽車行業(yè)在過去幾年中幾乎沒有創(chuàng)新。雖然這種說法可能是不正確的，但是有根據(jù)的。五年或更久以前，全自動(dòng)駕駛汽車開始風(fēng)靡一時(shí)，人們認(rèn)為現(xiàn)在已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了，這設(shè)定了一個(gè)不切實(shí)際的期望，如果創(chuàng)新的基準(zhǔn)是五級自動(dòng)駕駛汽車，那么我們還沒有達(dá)到這個(gè)水平。

然而，在實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)駕駛的道路上，每年都會有漸進(jìn)式的創(chuàng)新，現(xiàn)在我們擁有許多功能，可以讓我們成為更好、更智能、更安全的駕駛員。2025年不會是五級自動(dòng)駕駛之年，但我們將看到朝著這一目標(biāo)邁出更多步伐。