
NVIDIA在CES上推出Grace-Blackwell AI PC平臺引爆全場
NVIDIA 在 CES 大會上發(fā)布了面向 AI 開發(fā)者的全新 Grace-Blackwell AI PC 平臺。這款結(jié)合 Arm 架構(gòu) Grace CPU 和 Blackwell GPU 的平臺將挑戰(zhàn) Intel、AMD 和高通等競爭對手,為 AI 開發(fā)帶來強大算力。NVIDIA 還宣布與聯(lián)發(fā)科合作開發(fā) GB10 芯片,并暗示未來可能推出面向普通用戶的 AI PC 產(chǎn)品。
在一系列 AI 軟件公告中,NVIDIA創(chuàng)始人、CEO 兼時尚偶像黃仁勛宣布了一個新平臺,用于為 AI 開發(fā)者提供 AI PC 支持。許多分析師早就預(yù)料到這一舉動,因為同一封裝中集成 Grace (Arm) CPU 和 Blackwell GPU 將對 PC 競爭對手英特爾、AMD 和高通構(gòu)成挑戰(zhàn)。(但這還不是通用 AI PC。至少目前還不是。(聲明:Nvidia 是我所在公司 Cambrian-ai Research 的客戶。)
專為開發(fā)者打造的全新 AI PC
Project Digits 是一個小型設(shè)備,可從NVIDIA和"頂級合作伙伴"處購買,起價 3000 美元。添加顯示器、鍵盤和鼠標,或直接從合作伙伴處購買,您就能擁有市面上最快速、最完整的 AI 開發(fā)工作站。它提供整整 1 petaflop 的 FP4 性能,并支持 Nvidia 全系列 AI 軟件,從 NEMO 到 Omniverse 一應(yīng)俱全。
每臺 Project DIGITS (Project 這個名字有點奇怪;可能是為了避免惹惱 PC 合作伙伴) 配備 128GB 統(tǒng)一、一致的內(nèi)存和高達 4TB 的 NVMe 存儲。它可以使用標準墻壁電源運行。借助這個平臺,開發(fā)者可以運行高達 2000 億參數(shù)的 AI 模型。此外,使用 NVIDIA ConnectX 網(wǎng)絡(luò),兩臺 Project DIGITS AI 超級計算機可以連接在一起,運行高達 4050 億參數(shù)的模型?,不需要服務(wù)器就能實現(xiàn)!
通過 DIGITS,研究人員可以在運行基于 Linux 的 NVIDIA DGX OS 的本地工作站上進行原型設(shè)計、微調(diào)和測試模型,然后將它們部署在 NVIDIA DGX Cloud、加速云實例或數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施上。
但 AI PC 應(yīng)該運行 Windows,對吧?
由于大多數(shù)開發(fā)者使用 Linux,DIGITS 支持該操作系統(tǒng)。這意味著它不是通用 PC,至少在支持 Microsoft Windows 之前不是。黃仁勛明確表示,這個平臺是為 AI 開發(fā)者設(shè)計的,而不是 AI 用戶。NVIDIA創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛表示,目標是"在每位數(shù)據(jù)科學家、AI 研究人員和學生的桌面上放置一臺 AI 超級計算機,使他們能夠參與并塑造 AI 時代。"
有趣的是,聯(lián)發(fā)科與NVIDIA合作設(shè)計了 GB10,"為其最佳功耗效率、性能和連接性做出了貢獻。"我認為這意味著 SoC 設(shè)計專業(yè)知識。Nvidia 和聯(lián)發(fā)科此前曾宣布在汽車解決方案方面的合作,但現(xiàn)在這種關(guān)系可能已經(jīng)大幅擴展。
這可能會走向何方?面向終端用戶的 AI PC?
面向開發(fā)者的超快 AI PC 很酷。面向終端用戶的超快 AI PC 將會是一個巨大的市場,挑戰(zhàn) PC CPU 供應(yīng)商的地位。要將"Project" DIGITS 轉(zhuǎn)變?yōu)?AI PC 強者,還需要做些什么?Microsoft Windows 和 HP、Dell、聯(lián)想等 PC OEM 廠商必須支持這款新型超級芯片,F(xiàn)在高通驍龍已經(jīng)將 Arm CPU 核心引入 Windows 主流,為新的基于 Arm 的平臺進行 Windows 測試和認證將相對簡單。但這項工作仍然需要時間。它可能會在 GTC 大會上準備就緒,至少可以發(fā)布公告。這樣做將為 Nvidia 開辟一個數(shù)十億美元的增量市場。
我們甚至還沒有談到NVIDIA宣布的所有酷炫軟件,也沒有提到NVIDIA剛剛贏得了自動駕駛領(lǐng)域的大魚:豐田。但這是另一個故事了。
本文章選自《AI啟示錄》雜志,閱讀更多雜志內(nèi)容,請掃描下方二維碼
