最近一段時間，各種計算大會相繼召開。前幾年我們一直在談建設算力底座成為經(jīng)濟發(fā)展的基礎，現(xiàn)在我們更多在談智算，甚至異構(gòu)智算，已成為生成式AI發(fā)展的基石。

從PC時代到移動互聯(lián)網(wǎng)時代，再到如今的AI時代，每一輪技術變革都在不斷降低使用門檻和開發(fā)門檻，智算的發(fā)展也將進一步降低生成式AI的應用，使其可以快速推進。

生成式AI的成功并非偶然，一方面是大模型能力的引入，一方面就是智算在多個層面的支撐。從海量數(shù)據(jù)的快速處理到模型的訓練推理，智算為生成式AI的創(chuàng)新提供了無與倫比的動力。

智算不僅僅是計算能力的提升，更是數(shù)據(jù)處理、算法優(yōu)化和資源管理的綜合體現(xiàn)。智算的普及將推動各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)更精準的數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化決策過程，提升效率等。

例如，零售行業(yè)正在利用智算支撐的AI，分析客戶數(shù)據(jù)，實時調(diào)整庫存和促銷策略。商家能夠預測消費者的需求變化，進而優(yōu)化供應鏈，提高整體運營效率，提供更精準的購物體驗。

但大模型訓練不僅關系到企業(yè)的算力成本，也與業(yè)務方向和資金周轉(zhuǎn)效率密切相關。企業(yè)需要根據(jù)自身的需求選擇自建、租用、公有云等不同的模式。

很多智算服務商都已經(jīng)構(gòu)建了包括大模型訓練、推理、訓推一體以及邊緣推理在內(nèi)的AI全場景服務器產(chǎn)品組合，為生成式AI算力成員發(fā)展提供全面的支撐。

同時生態(tài)合作也在不斷拓展中，因為不同的行業(yè)、不同的場景都有大量的“最后一公里”問題要解決，集合生態(tài)的力量可以更好地幫助生成式AI平穩(wěn)落地。

本期《數(shù)字化轉(zhuǎn)型方略》我們將進一步探討智算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向，以及如何更好地支撐生成式AI的發(fā)展，因為只有產(chǎn)業(yè)的蓬勃，才能看到更多生成式AI在企業(yè)落地應用。

未來讓算力變得更智能這件事還會不斷推進，為生成式AI發(fā)展持續(xù)鋪路。

《數(shù)字化轉(zhuǎn)型方略》2024年第10期：http://www.jimo8.cn/dxinsight/2410