人工智能的浪潮洶涌而來(lái)，大模型如同一座座拔地而起的數(shù)字高峰，預(yù)示著一個(gè)全新時(shí)代的到來(lái)。然而企業(yè)構(gòu)建這些高峰的基石，卻是一個(gè)常常被忽視的名字——智算平臺(tái)。如同GPT-4的誕生離不開(kāi)強(qiáng)大的算力支撐，大模型的訓(xùn)練和推理都需要一個(gè)高效、穩(wěn)定的智算平臺(tái)作為基石。這其中既蘊(yùn)藏著巨大的機(jī)遇，也充滿(mǎn)了挑戰(zhàn)與困惑。

長(zhǎng)期以來(lái)，人工智能與超級(jí)計(jì)算似乎是兩個(gè)獨(dú)立的領(lǐng)域。然而，隨著大模型訓(xùn)練對(duì)算力需求的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，二者之間的界限逐漸模糊。并行科技董事長(zhǎng)陳健一針見(jiàn)血地指出：“AI訓(xùn)練的本質(zhì)就是超算，超算也并不僅僅是CPU的超級(jí)計(jì)算機(jī)。超算架構(gòu)、以GPU為核心的算力平臺(tái)成為大模型訓(xùn)練的必備基礎(chǔ)設(shè)施。”然而，傳統(tǒng)的云服務(wù)平臺(tái)在面對(duì)大模型訓(xùn)練時(shí)卻顯得力不從心，其根源在于未能解決算力卡之間性能的問(wèn)題，導(dǎo)致通信占比過(guò)高，無(wú)法滿(mǎn)足大模型對(duì)算力的極致追求。

并行科技董事長(zhǎng)陳健

“夕發(fā)朝至”，智算推動(dòng)的創(chuàng)新

賽力斯汽車(chē)平臺(tái)技術(shù)體系總監(jiān)石蕩赫表示：“計(jì)算機(jī)輔助工程（CAE）的廣泛應(yīng)用讓車(chē)企能在碰撞安全、強(qiáng)度耐久、震動(dòng)、測(cè)試、生態(tài)、自動(dòng)駕駛等方面實(shí)現(xiàn)全面創(chuàng)新，而這些需要足夠智算的支持。”

這從另一個(gè)角度揭示了企業(yè)在算力需求上出現(xiàn)了根本性的轉(zhuǎn)變。賽力斯為實(shí)現(xiàn)“夕發(fā)朝至”的目標(biāo)——即工程師在下班前提交計(jì)算任務(wù)，第二天早上就能獲得計(jì)算結(jié)果,不僅需要滿(mǎn)足企業(yè)的全量業(yè)務(wù)需求，也要釋放原來(lái)可能不敢想象的潛在業(yè)務(wù)需求，還要滿(mǎn)足高效的開(kāi)發(fā)要求。賽力斯與并行科技合作打造了基于混合彈性云架構(gòu)的高性能計(jì)算平臺(tái)，這一平臺(tái)整合了集團(tuán)內(nèi)部算力資源，并結(jié)合自研的智能化仿真平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了云端資源的統(tǒng)一調(diào)度。

陳健客觀地總結(jié)道：“工程計(jì)算比科學(xué)計(jì)算復(fù)雜度高很多，對(duì)算力需求上用戶(hù)不光考慮能不能算出來(lái)，性能好不好，它更多考慮的是快速響應(yīng)的能力，這將直接影響企業(yè)新產(chǎn)品的上市周期。”

從“超算”到“智能超算”，用戶(hù)關(guān)注極致性?xún)r(jià)比

面對(duì)大模型訓(xùn)練帶來(lái)的算力挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的超算平臺(tái)顯然無(wú)法滿(mǎn)足需求。陳健提出了“智能超算”的概念，即面向人工智能的超算。他認(rèn)為，超算用戶(hù)最關(guān)心的并非是能否完成計(jì)算，而是能否以最快的速度、以最低成本完成計(jì)算。

在大模型訓(xùn)練的兩個(gè)主要場(chǎng)景——訓(xùn)練（預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)）和推理中，不同的算力平臺(tái)展現(xiàn)出不同的優(yōu)勢(shì)。H100憑借其強(qiáng)大的計(jì)算能力成為大規(guī)模訓(xùn)練的首選，而4090則憑借其優(yōu)異的訪存性能在中、大規(guī)模推理中占據(jù)優(yōu)勢(shì)，但只有24G顯存卻只適合較小的模型推理，中、大規(guī)模的推理H20更適合。而昇騰系列則憑借其高性?xún)r(jià)比在大模型訓(xùn)練領(lǐng)域嶄露頭角。

并行科技通過(guò)多年的超算經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)出了一套獨(dú)特的應(yīng)用運(yùn)行特征分析方法：通過(guò)高精度、低負(fù)載采集數(shù)據(jù)，分析應(yīng)用類(lèi)型，并根據(jù)用戶(hù)應(yīng)用預(yù)測(cè)不同算力平臺(tái)的性能表現(xiàn)，以此優(yōu)化、適配算力資源，以實(shí)現(xiàn)最具性?xún)r(jià)比的大模型/算力匹配。例如，通過(guò)分析預(yù)測(cè)出H20與H100計(jì)算性能差了6倍，但在推理方面H20性能與H100相當(dāng)，而實(shí)際測(cè)試結(jié)果也證實(shí)了這一預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

智算平臺(tái)，未來(lái)已來(lái)

大模型的出現(xiàn)，將人工智能推向了一個(gè)新的高度，也對(duì)算力平臺(tái)提出了更高的要求。從“超算”到“智能超算”，不僅是技術(shù)上的升級(jí)，更是理念上的轉(zhuǎn)變。未來(lái)的智算平臺(tái)，需要具備更高的性能、更低的成本、更智能的調(diào)度能力，才能滿(mǎn)足大模型訓(xùn)練和推理的苛刻需求。

陳健指出，未來(lái)智算平臺(tái)將成為大模型時(shí)代的核心基礎(chǔ)設(shè)施。如同電力和網(wǎng)絡(luò)一樣，智算平臺(tái)將成為支撐企業(yè)大模型應(yīng)用和發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施。“算力+算法”將成為大模型競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。企業(yè)僅有強(qiáng)大的算力還不夠，還需要與之匹配的算法和模型才能發(fā)揮出最大效能。擁有“算力+算法”雙重優(yōu)勢(shì)的企業(yè)將在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。智算平臺(tái)將推動(dòng)人工智能應(yīng)用的普及和發(fā)展。隨著智算平臺(tái)的不斷發(fā)展和完善，人工智能應(yīng)用的門(mén)檻將進(jìn)一步降低，更多的企業(yè)和個(gè)人將能夠享受到人工智能帶來(lái)的便利。

大模型時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，智算平臺(tái)作為其基石，必將在未來(lái)的發(fā)展中扮演更加重要的角色。算力企業(yè)與行業(yè)客戶(hù)在業(yè)務(wù)上的緊密融合，憑借各自豐富的經(jīng)驗(yàn)和前瞻性技術(shù)，將在這一波浪潮中乘風(fēng)破浪，引領(lǐng)我國(guó)各行業(yè)向“新質(zhì)生產(chǎn)力”方向健康發(fā)展。