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HelpLook AI知識庫框架體驗(yàn):明確需求,定義Prompt的能力是關(guān)鍵

作者:任新勃
2024-05-31

當(dāng)前企業(yè)構(gòu)建知識庫最大的挑戰(zhàn)已經(jīng)不是技術(shù),而是明確需求,企業(yè)或者個人在開始搭建AI知識庫之前,要先明確搭建AI知識庫的目的是什么?

一邊是企業(yè)沉淀的各種數(shù)據(jù),一邊是各種大模型齊飛,如何讓這兩者結(jié)合實(shí)現(xiàn)價值騰飛?這就需要一個平臺既能實(shí)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)類型的整合、清洗和整理,又能調(diào)用大模型進(jìn)行結(jié)果輸出。這樣的平臺被稱為AI知識庫。有了AI知識庫,內(nèi)部可以迅速解答員工的各種工作問題,生成各種分析數(shù)據(jù),提高工作效率,促進(jìn)團(tuán)隊(duì)合作。對外,還可以打造更智能的客服,不僅省去了客服人力成本,還能減少了出錯的可能性。

隨著人工智能(AI)技術(shù)的飛速發(fā)展,AI大模型已經(jīng)成為推動行業(yè)進(jìn)步的重要力量。從自然語言處理(NLP)、內(nèi)容生成到圖像識別,AI大模型在各個領(lǐng)域都展現(xiàn)出了驚人的能力。然而,要想讓這些大模型在實(shí)際應(yīng)用中落地并發(fā)揮最大的效力,背后離不開一個關(guān)鍵要素——知識庫。如何構(gòu)建一個高效、智能的AI知識庫?

當(dāng)前企業(yè)構(gòu)建知識庫最大的挑戰(zhàn)已經(jīng)不是技術(shù),而是明確需求,企業(yè)或者個人在開始搭建AI知識庫之前,要先明確搭建AI知識庫的目的是什么?要解答哪些問題,或者完成怎樣的任務(wù)。只有這樣,你喂的知識越豐富,AI知識庫的能力才能更好發(fā)揮。

AI知識庫要做到高效、智能,關(guān)鍵看其Prompt自定義能力、AI搜索增強(qiáng)能力以及多模態(tài)應(yīng)用能力。接下來讓我們來體驗(yàn)一下HelpLook AI知識庫這幾個方面的能力。

HelpLook AI知識庫,是一個專注于搭建AI知識庫的工具,它有強(qiáng)大的AI搜索功能、個性化定制和高效的信息整合能力,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)知識的高效管理和利用。將整理好的數(shù)據(jù)以計(jì)算機(jī)能夠理解的方式存儲起來,形成一個完整的知識庫。

從注冊到創(chuàng)新AI知識庫流程很是簡單,這里不一一介紹。如下圖選擇需要創(chuàng)建的類型,然后創(chuàng)建一個知識庫。

接下來的任務(wù)就是交給AI知識庫平臺了。你只需要你把企業(yè)的各類知識進(jìn)行收集和整理,確保數(shù)據(jù)越來越完善,然后把數(shù)據(jù)喂給AI知識庫。AI知識庫平臺通過數(shù)據(jù)清洗和整理,實(shí)現(xiàn)信息整合和AI檢索能力。對于企業(yè)需求越明確,知識庫的功能和應(yīng)用場景越完善。

首先我們來看helplook的AI配置選項(xiàng),主要包括模型選擇和自定義prompt選項(xiàng)。

目前helplook集成的大模型包括GPT-3.5-Turbo、GPT-3.5-Turbo-1106、GPT-4、GPT-4-Turbo、文心一言3.5、Claude-3-Haiku以及Claude-3-Sonnet。

再來看看自定義prompt,HelpLook的知識庫(CMS)和定制問答機(jī)器人(AI Chatbot)都已支持配置自定義Prompt。通過自定義Prompt可以訓(xùn)練機(jī)器人角色、設(shè)置默認(rèn)回復(fù)、 生成更具個性化的輸出,比如指定的文本風(fēng)格、語氣或主題等等。

可以這樣定義Prompt,不要回答無關(guān)問題:作為一個AI助理,你的主要目標(biāo)是基于下面的內(nèi)容回答用戶的問題,不要回答任何無關(guān)問題和常識性問題。 你的回答應(yīng)該詳細(xì)、友好、簡潔。如果你不能基于下面的內(nèi)容回答用戶的問題,就說"對不起,您的問題 不夠明確,我無法提供準(zhǔn)確的答案。您能否提供更多的信息或者詳細(xì)一些的問題?您也可以掃碼添加人工 客服咨詢。",不要編造回答。另外,請把回答內(nèi)容控制在100字左右。

接下來我們可以導(dǎo)入數(shù)據(jù),helplook支持將本地文檔、網(wǎng)頁等在線數(shù)據(jù)、文檔等內(nèi)容作為知識信息,進(jìn)行輸入和處理。在用戶輸入相關(guān)數(shù)據(jù)后,會把大數(shù)據(jù)喂給大模型,同時大模型輸出結(jié)果。

比如導(dǎo)入一篇關(guān)于邦迪汽車的相關(guān)文章,然后問邦迪汽車是做什么的?會給出相關(guān)答案。

發(fā)布文章之后,通過調(diào)取GPT集成接口, 會自動傳給AI訓(xùn)練,helplook AI將檢索所有的在線知識內(nèi)容,你只需要輸入問題或者關(guān)鍵詞,就會智能總結(jié)出結(jié)果或者答案?梢栽诰W(wǎng)站、APP、小程序等集成HelpLook知識庫(CMS)和定制問答機(jī)器人(ChatBot),實(shí)現(xiàn)智能回復(fù)。

我們還可以調(diào)節(jié)文本匹配度來匹配回答文本的高低。當(dāng)文本匹配度較低時,AI生成的回答文本與問題文本匹配度較低; 當(dāng)文本匹配度較高時,AI生成的回答文本與問題文本匹配度較高。

AI搜索能力,通過RAG實(shí)現(xiàn)基于知識庫的檢索信息增強(qiáng)。目前商業(yè)版本可以開通高級搜索來提升AI搜索能力。

通過實(shí)際體驗(yàn),HelpLook AI知識庫集成了包括大模型和AI搜索能力等人工智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)知識的自動化處理和智能化管理。HelpLook AI使用專門的工具或軟件來建立和管理AI知識庫,如HelpLook AI知識庫、Confluence、Zoho Wiki、Document360等SaaS軟件,這些工具或軟件通常具有強(qiáng)大的AI搜索功能、個性化定制和高效的信息整合能力。

但是企業(yè)還需要根據(jù)自身的業(yè)務(wù)建立知識庫的體系結(jié)構(gòu),包括確定知識的組織方式、分類體系、標(biāo)簽體系等。AI知識庫的構(gòu)建需要不斷地進(jìn)行測試和優(yōu)化。最后知識庫上線之后,還需要及時收集員工和用戶的反饋和建議,并進(jìn)行相應(yīng)的改進(jìn)和優(yōu)化。

當(dāng)然我們看到HelpLook AI優(yōu)點(diǎn)包括不需要安裝任何軟件,同時提供了一個直觀易用的用戶界面,集成了大模型和AI搜索能力。這將有助于用戶快速找到所需幫助。 當(dāng)然我們也看到在多模態(tài)支持方面還需要更多的功能待開發(fā)。

最后,我們簡單體驗(yàn)發(fā)布之后,就能形成一個簡單的AI知識庫PC版和手機(jī)版的樣式,可以看到helplook可以輕松實(shí)現(xiàn)PC端和移動端的知識庫搭建。

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