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2023中國上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例

“京智大腦“人工智能平臺


北京銀行成立于1996年,在國內(nèi)外擁有640多家分支機(jī)構(gòu),業(yè)務(wù)范圍涵蓋金融租賃、消費(fèi)金融、基金和資產(chǎn)管理、人壽保險、農(nóng)村金融、金融科技等多個領(lǐng)域。2022年,北京銀行資產(chǎn)總額突破3.2萬億元大關(guān),一級資本在全球千家大銀行排名第50位,入圍我國系統(tǒng)重要性銀行,行業(yè)地位和品牌影晌力持續(xù)提升。

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,人工智能成為金融科技發(fā)展的重要推動力,也是國家重點(diǎn)戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)。為了滿足銀行各業(yè)務(wù)條線對智能化應(yīng)用的交付需求,持續(xù)提升人工智能核心技術(shù)的掌握和應(yīng)用水平,統(tǒng)籌人工智能應(yīng)用的數(shù)據(jù)、算力、算法資源,北京銀行啟動了“京智大腦“智能中臺建設(shè)項(xiàng)目。

“京智大腦“圍繞數(shù)據(jù)、算力、算法三要素,建設(shè)全行統(tǒng)一、集中的Al技術(shù)底座,打造智慧金融生態(tài)體系。通過語音、圖像、文本等智能識別引擎的引入,形成“左腦“感知能力;以各類機(jī)器學(xué)習(xí)模型、知識圖譜和大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的自主建設(shè),打造“右腦”認(rèn)知能力。以客服機(jī)器人、外呼機(jī)器人、質(zhì)檢機(jī)器人、虛擬數(shù)字人等機(jī)器人和智能化API服務(wù),形成"軀干”應(yīng)用載體。

目前, “京智大腦”已在全行范圍推廣應(yīng)用,上線智能應(yīng)用場景108個,開放語音、 OCR、智能文本等共計(jì)121項(xiàng)智能服務(wù)支持分行業(yè)務(wù),部署營銷、風(fēng)控等各類模型342個,識別可疑賬戶30000余個,取得了良好的社會、經(jīng)濟(jì)效益,有效支持銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略實(shí)施。

定位”四個中心 ”搭建“京智大腦”人工智能平臺

“京智大腦”系統(tǒng)定位于“四個中心”,Al數(shù)據(jù)處理中心、Al模型交付中心、Al算法部署中心、Al模型管理中心,并從數(shù)據(jù)域、能力域、服務(wù)域、管理域四個角度進(jìn)行建設(shè),為科技開發(fā)人員提供全棧的Al類項(xiàng)目交付環(huán)境、數(shù)據(jù)標(biāo)注分析與訓(xùn)練環(huán)境、業(yè)務(wù)分析建模環(huán)境和第三方模型部署和納管的統(tǒng)一管理。

在數(shù)據(jù)域?qū),利用大?shù)據(jù)計(jì)算引擎,實(shí)現(xiàn)了建模數(shù)據(jù)的采集、清洗和加工,提供語音、文本、圖像、視頻等多種類型的數(shù)據(jù)標(biāo)注能力,幫助建模人員快速完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備;在能力域?qū)用娼ㄔO(shè)訓(xùn)練交付平臺,集成PyTorch、PaddlePaddle等10種機(jī)器學(xué)習(xí)框架、預(yù)置210種算子,提供交互式、可視化、自動化3種模型訓(xùn)練方式,借助成熟的自動機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),幫助業(yè)務(wù)人員自動化完成模型訓(xùn)練和驗(yàn)證工作。

在服務(wù)域?qū)用鏋閼?yīng)用場景提供“開放、共享、云邊協(xié)同"的服務(wù)生態(tài),從各類用戶的需求出發(fā),通過連接Al基礎(chǔ)平臺和能力域能力,作為統(tǒng)一服務(wù)出入口,納管銀行引入的各類第三方Al服務(wù),對內(nèi)外提供開放、賦能和運(yùn)營的能力,快速形成Al中臺;在管理域?qū)用,對風(fēng)控模型實(shí)驗(yàn)室系統(tǒng)進(jìn)行改造建設(shè)模型監(jiān)控子系統(tǒng),符合監(jiān)管要求,實(shí)現(xiàn)人工智能模型入模指標(biāo)和模型表現(xiàn)的自動化監(jiān)控體系。對各版本模型入模指標(biāo)和模型表現(xiàn)情況進(jìn)行自動化監(jiān)控,定期生成模型運(yùn)營報告,內(nèi)容涵蓋監(jiān)控情況、服務(wù)情況,為模型持續(xù)迭代提供優(yōu)化建議。

Al技術(shù)賦能 完善智慧金融生態(tài)體系

北京銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型以牢固樹立一個銀行(One Bank)、一體數(shù)據(jù)(One Data)、一體平臺(One Platform)的理念為基礎(chǔ),以強(qiáng)大的Al智能技術(shù)為依靠,推出“京靈”語音機(jī)器人,將語音能力、自然語言理解、多輪對話等相關(guān)Al技術(shù)進(jìn)行有效沉淀,為智能客服體系的完整鏈路提供技術(shù)支撐,實(shí)現(xiàn)多模態(tài)交互能力。促進(jìn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景線上化轉(zhuǎn)型,提升服務(wù)人工替代率,打造沉浸式服務(wù)體驗(yàn)。語音導(dǎo)航機(jī)器人”一說即達(dá)”服務(wù)可為每通電話節(jié)約近 40秒時間,電話分流率達(dá)33%,客服機(jī)器人會話量達(dá)580萬,問答成功率達(dá)96%。

除此之外,北京銀行利用NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖分析等技術(shù),結(jié)合行內(nèi)存量數(shù)據(jù)與海量第三方信息,完善對公客戶畫像,沉淀客戶特征181項(xiàng),輸出營銷線索40項(xiàng),落地科企貸、對公銀稅貸營銷評分模型及晌應(yīng)率評分模型,助力普惠業(yè)務(wù)營銷獲客創(chuàng)新數(shù)據(jù)價值挖掘手段,支持拓客營銷能力提升,輸出北京、南京、深圳地區(qū)優(yōu)質(zhì)客戶名單1萬余戶;并通過建立企業(yè)、自然人2類實(shí)體,投資、任職、一致行動人等8類關(guān)系,構(gòu)建企業(yè)基本關(guān)系、集團(tuán)派系、資金交易3大模型,建立反欺詐模型,為欺詐風(fēng)險防控提供底層圖譜服務(wù)技術(shù)支持。支持?jǐn)嗫ㄐ袆,助力賬戶風(fēng)險排查和監(jiān)控;在數(shù)字化風(fēng)控方面,支持?jǐn)?shù)字風(fēng)控系統(tǒng)建設(shè),以 “京智大腦“平臺、風(fēng)險濾鏡、風(fēng)險模型實(shí)驗(yàn)室,形成模型研發(fā)、部署、運(yùn)營全生命閉環(huán)。線上業(yè)務(wù)沉淀全行各類線上業(yè)務(wù)風(fēng)控模型280余個;支持保衛(wèi)部、運(yùn)營管理部多個反欺詐模型建設(shè),識別疑似風(fēng)險賬戶30000余個;

“京智大腦“投產(chǎn)后,釋放首批342個模型和161項(xiàng)Al中臺服務(wù),通過虛擬數(shù)字人、小京金融服務(wù)機(jī)器人等智特色產(chǎn)品,為客戶提供可交互、沉浸式、有特色的金融服務(wù),有效支持營銷、風(fēng)控、運(yùn)營、服務(wù)活動,支持智慧金融服務(wù)建設(shè),加快金融服務(wù)智慧再造,打造智慧金融生態(tài)體系。

本文章選自中國上市公司協(xié)會發(fā)布的《中國上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例》