對(duì)于工業(yè)而言，工業(yè)實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)猶如企業(yè)的血液，更是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的“新黃金”。如何保障血液暢通，如何挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，無(wú)疑已經(jīng)成為流程工業(yè)和離散工業(yè)目前數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重中之重。對(duì)于以“為工業(yè)生產(chǎn)負(fù)責(zé)”為使命的國(guó)產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商庚頓數(shù)據(jù)而言，這是最好的機(jī)遇，也是最大的挑戰(zhàn)。

2023年3月10日，國(guó)家數(shù)據(jù)局正式成立。作為中國(guó)工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)及可視化軟件領(lǐng)域的開山鼻祖之一，庚頓數(shù)據(jù)陪跑流程工業(yè)信息化建設(shè)近20年，一路披荊斬棘，逢山開路，遇水架橋。因此，對(duì)總經(jīng)理姚羽來(lái)說，這則消息給他的感受格外不同。

只爭(zhēng)朝夕，突破“卡脖子”重圍，開辟國(guó)產(chǎn)化之路

庚頓數(shù)據(jù)核心創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)出身于上世紀(jì)九十年代的電力系統(tǒng)。1995年，山東省電科院?jiǎn)��?dòng)中國(guó)第一個(gè)大型火電機(jī)組遠(yuǎn)程故障診斷分析系統(tǒng)項(xiàng)目，開始引入海外工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件。那是改革開放后的高速發(fā)展時(shí)期，電力需求一路高漲，剛和電網(wǎng)分家后的發(fā)電行業(yè)急劇擴(kuò)張，燃煤發(fā)電廠的建設(shè)如雨后春筍，信息化建設(shè)如火如荼。作為信息化配套基礎(chǔ)設(shè)施，以工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、可視化為核心目標(biāo)的工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)逐漸成為電力信息化的新生力量，海外品牌迅速占領(lǐng)市場(chǎng)。

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)是工業(yè)自動(dòng)化專有名詞，統(tǒng)一表示強(qiáng)實(shí)時(shí)屬性工業(yè)系統(tǒng)、過程或行為隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)。作為數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)發(fā)展的分支之一，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)主要用于處理機(jī)器、設(shè)備、傳感、系統(tǒng)產(chǎn)生的連續(xù)不斷的，高頻率更新變化的，打著時(shí)間戳標(biāo)簽的數(shù)據(jù)，并且這些數(shù)據(jù)在任何時(shí)間都需要在業(yè)務(wù)要求的時(shí)間窗口范圍內(nèi)及時(shí)處理完成的事務(wù)處理。因此，和其他通用數(shù)據(jù)庫(kù)不同之處在于，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)不止是數(shù)據(jù)庫(kù)，而是工業(yè)技術(shù)、實(shí)時(shí)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)以及先進(jìn)的IT技術(shù)深度融合的產(chǎn)物，是一套包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)傳輸及數(shù)據(jù)可視化的工業(yè)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，管理工業(yè)數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到應(yīng)用的全生命周期，是工業(yè)企業(yè)信息系統(tǒng)的工業(yè)數(shù)據(jù)管理底座，是工業(yè)數(shù)字化、信息化和智能化的核心基礎(chǔ)軟件。

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)處理的數(shù)據(jù)完全不同于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)里常見的人為表單創(chuàng)建的數(shù)據(jù)，工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)源頭主要涵蓋生產(chǎn)設(shè)備、原材料、能源以及環(huán)境，尤其對(duì)于以設(shè)備密集、知識(shí)密集及強(qiáng)實(shí)時(shí)、高穩(wěn)定、高安全著稱的流程工業(yè)而言，數(shù)據(jù)測(cè)點(diǎn)多少則上萬(wàn)，多則幾十上百萬(wàn)，數(shù)據(jù)量級(jí)大，數(shù)據(jù)精度高，數(shù)據(jù)傳輸速度快，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率高，數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)時(shí)性強(qiáng)，有的數(shù)據(jù)時(shí)間戳最高可到納秒，數(shù)據(jù)采集速度最高可達(dá)微秒級(jí)，每一條數(shù)據(jù)都需要及時(shí)地被采集、存儲(chǔ)、傳輸、查詢、計(jì)算，用于生產(chǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)控以保證生產(chǎn)安全，或用于優(yōu)化生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、提高設(shè)備利用率、降低能源消耗。

舉例來(lái)說，一個(gè)600MW機(jī)組的燃煤發(fā)電廠一般配備鍋爐、汽輪機(jī)、發(fā)電機(jī)等主輔機(jī)6kV、400V 50kW以上大型設(shè)備近150臺(tái)套，大概擁有12000到20000個(gè)數(shù)據(jù)測(cè)點(diǎn)，這些測(cè)點(diǎn)每天持續(xù)生產(chǎn)溫度、壓力、聲音、振動(dòng)、轉(zhuǎn)速等工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。假設(shè)一個(gè)測(cè)點(diǎn)每秒鐘報(bào)告一次數(shù)據(jù)，一天就會(huì)產(chǎn)生86400條數(shù)據(jù)，一個(gè)火力發(fā)電廠每天就會(huì)產(chǎn)生近20億條數(shù)據(jù)，這還僅僅只是一天的數(shù)據(jù)量，而能源電力這類流程性企業(yè)一旦投產(chǎn)，往往都是7×24小時(shí)×365天×3年以上的連續(xù)生產(chǎn)，這個(gè)數(shù)據(jù)量是極其龐大的，關(guān)鍵是還容不得一點(diǎn)問題存在，否則都是致命災(zāi)難，這就對(duì)工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的高可靠、高性能等維度提出了極高的要求。

2000年，第一個(gè)國(guó)產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)項(xiàng)目正式啟動(dòng)，比國(guó)外起步晚了20年，但幸運(yùn)的是，21世紀(jì)初由于國(guó)家層面將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)作為與操作系統(tǒng)同一級(jí)別的軟件鼓勵(lì)支持，同時(shí)趕上了中國(guó)流程工業(yè)聲勢(shì)浩大的信息化浪潮的推動(dòng)，中國(guó)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)得以快速高質(zhì)量發(fā)展。2007年，庚頓數(shù)據(jù)正式成立，20年間步履不停，不斷突破多項(xiàng)卡脖子重圍。到2020年，以庚頓數(shù)據(jù)為代表的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商開啟了以應(yīng)用為核心的新一代實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)階段（2020至今），該階段由于數(shù)據(jù)規(guī)模爆炸增長(zhǎng)、數(shù)據(jù)采集難度提高，工業(yè)企業(yè)深水區(qū)的數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)入全面數(shù)字化和智能化階段，大型工業(yè)集團(tuán)化應(yīng)用日益增多，工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)連續(xù)性、工業(yè)安全以及智能化應(yīng)用需求不斷提升，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)路線呈現(xiàn)多樣化和融合化發(fā)展。隨著全球市場(chǎng)格局劇烈變革，工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷進(jìn)入核心業(yè)務(wù)深水區(qū)，我國(guó)工業(yè)企業(yè)進(jìn)入通過新型工業(yè)技術(shù)和數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量和低碳化發(fā)展目標(biāo)的發(fā)展新階段，5G、云計(jì)算等新興技術(shù)快速發(fā)展，智慧工廠建設(shè)需求迅速規(guī)模化，傳統(tǒng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用系統(tǒng)紛紛優(yōu)化升級(jí)，我國(guó)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)正在迎來(lái)重大發(fā)展機(jī)遇。

奇點(diǎn)已來(lái)，共赴山海，邁進(jìn)智慧工廠時(shí)代

近年來(lái)，隨著國(guó)家鼓勵(lì)發(fā)展實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)等基礎(chǔ)軟件的鼓勵(lì)以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型、雙碳目標(biāo)等國(guó)策的出臺(tái)，國(guó)內(nèi)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)研究和應(yīng)用不斷深入，國(guó)產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件取得長(zhǎng)足進(jìn)展，其功能和性能在電力、化工、冶金、煙草、軍工、新能源等眾多行業(yè)的重大項(xiàng)目中不斷得到驗(yàn)證，逐步實(shí)現(xiàn)了對(duì)國(guó)外軟件的趕超。

庚頓數(shù)據(jù)研發(fā)的新一代實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)創(chuàng)新融合了工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)、中斷觸發(fā)技術(shù)、自動(dòng)化控制技術(shù)、內(nèi)存庫(kù)技術(shù)、關(guān)系庫(kù)技術(shù)、行列存儲(chǔ)技術(shù)、多核并行技術(shù)、安全通信技術(shù)、高效實(shí)時(shí)檢索技術(shù)等等，在國(guó)外壟斷的核心技術(shù)領(lǐng)域突破了卡脖子重圍，實(shí)現(xiàn)了完全的自主創(chuàng)新，通過用戶共創(chuàng)，完成了大量實(shí)踐和長(zhǎng)期檢驗(yàn)，在提高工業(yè)數(shù)據(jù)管理能力的同時(shí)，為企業(yè)數(shù)字化、信息化和智能化做出了重大貢獻(xiàn)。

雖然實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)屬于核心基礎(chǔ)軟件，但目前大部分國(guó)產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件針對(duì)自主可控 CPU和操作系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化不足，軟件在一些功能的技術(shù)實(shí)現(xiàn)上使用通用但更依賴 CPU計(jì)算能力的方法，CPU、IO設(shè)備等硬件能力不足。因此，如果想要真正滿足大工業(yè)市場(chǎng)海量傳感器數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)存儲(chǔ)和處理的需求，尤其核電應(yīng)用等態(tài)勢(shì)感知、裝備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控等高級(jí)數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的特殊需求，目前大部分國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)還需要更進(jìn)一步。針對(duì)以上問題，以庚頓數(shù)據(jù)為代表的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商例近年來(lái)不斷突破創(chuàng)新，海量順序和亂序數(shù)據(jù)的高性能寫入、海量實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)的原始及聚合查詢、廣泛適配國(guó)產(chǎn)硬件設(shè)備和操作系統(tǒng)以及如何實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)更高可靠性和安全性等領(lǐng)域均進(jìn)行了大量深入的研究與創(chuàng)新應(yīng)用，取得了豐碩的成果和市場(chǎng)回報(bào)的同時(shí)，也面臨了諸如人才潰乏、應(yīng)用場(chǎng)景單一、市場(chǎng)發(fā)育不良以及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)同質(zhì)化甚至價(jià)格戰(zhàn)等一系列難題。

在數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)軟件實(shí)際開發(fā)過程中，姚羽直言，做數(shù)據(jù)庫(kù)這樣的底層基礎(chǔ)軟件，面臨著人才、技術(shù)和時(shí)間的三重難關(guān)，全國(guó)乃至全世界做數(shù)據(jù)庫(kù)的廠商寥寥無(wú)幾，近幾年在國(guó)家的政策支持、需求深入的催化下，資本逐漸介入，數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)入風(fēng)口期，不少新生力量進(jìn)入賽道，甚至出現(xiàn)了香蕉型數(shù)據(jù)庫(kù)，一些基于國(guó)外開源內(nèi)核代碼的一些偽國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)品牌紛紛問世，看似熱鬧，實(shí)則魚龍混雜的國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)逐漸形成，導(dǎo)致人才、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)一步加劇。

姚羽表示，“原來(lái)就人才稀缺的數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域，現(xiàn)在更難招到合適的人才。普遍存在的浮躁與急功近利風(fēng)氣，導(dǎo)致一小部分年輕人不能專注專心，這些因素對(duì)于基礎(chǔ)軟件研發(fā)和應(yīng)用十分不利。而底層基礎(chǔ)軟件研發(fā)非常需要長(zhǎng)期的技術(shù)沉淀和創(chuàng)新，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)背后涉及到工業(yè)技術(shù)與信息技術(shù)的深度融合，包括工業(yè)控制技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、壓縮技術(shù)、多索引技術(shù)、超大內(nèi)存管理技術(shù)、數(shù)據(jù)聚合技術(shù)、中斷技術(shù)、安全機(jī)制技術(shù)、軟硬融合技術(shù)等眾多核心技術(shù)，因此需要一定數(shù)量的復(fù)合型人才才能支撐工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)品應(yīng)用，而這一點(diǎn)或?qū)��?dǎo)致實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域在一段時(shí)期內(nèi)很難實(shí)現(xiàn)質(zhì)的突破。”

而這些原因，正是庚頓數(shù)據(jù)獲得專精特新認(rèn)證的核心原因。“既然我們的第一代創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)選擇了最具挑戰(zhàn)性的賽道，在最難的地方持續(xù)投入精力，作為第二代團(tuán)隊(duì)的帶領(lǐng)者，我愿意接過薪火，堅(jiān)持我們的長(zhǎng)期主義信念，象龜兔賽跑的烏龜那樣，鍥而不舍，做時(shí)間的朋友，潛心用時(shí)間和用戶共創(chuàng)，持續(xù)打磨產(chǎn)品，為用戶創(chuàng)新價(jià)值。”

“做工業(yè)軟件不能閉門造車，所有工業(yè)軟件都是在真實(shí)的用戶數(shù)據(jù)和真實(shí)的工業(yè)場(chǎng)景中迭代成長(zhǎng)的，用戶提出的看似苛刻的技術(shù)要求，都是工業(yè)軟件創(chuàng)新發(fā)展的營(yíng)養(yǎng)和沃土。與同類軟件相比，庚頓數(shù)據(jù)旗下的所有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)都經(jīng)過了大量的客戶驗(yàn)證，在近千家企業(yè)穩(wěn)定運(yùn)行10年以上，庚頓數(shù)據(jù)的產(chǎn)品不是研發(fā)人員在辦公室里敲代碼寫出來(lái)的，而是在應(yīng)用現(xiàn)場(chǎng)不斷完善和優(yōu)化的，是大量用戶用出來(lái)的。這是庚頓實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)能夠進(jìn)入航空母艦、衛(wèi)星發(fā)射、大型船舶等高端領(lǐng)域眾多嚴(yán)苛的場(chǎng)景的根本原因。”

截至目前，庚頓數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)及可視化產(chǎn)品及解決方案已經(jīng)廣泛應(yīng)用于電網(wǎng)、火電、風(fēng)電、光電、水電、儲(chǔ)能以及石油石化、軌道交通、車聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、軍工、航天等重資產(chǎn)、重安全行業(yè)領(lǐng)域，涉及數(shù)字化運(yùn)營(yíng)、先進(jìn)控制、智慧節(jié)能、智慧環(huán)保、節(jié)能降碳、智能制造、智慧安監(jiān)、質(zhì)量管理等眾多場(chǎng)景，裝機(jī)量超過1000臺(tái)套，管理超過2.6億傳感測(cè)點(diǎn)，擁有合作伙伴超過2000家。

對(duì)大型工業(yè)企業(yè)而言，精準(zhǔn)、快速掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)和信息，可以進(jìn)一步保障生產(chǎn)穩(wěn)定、業(yè)務(wù)優(yōu)化、設(shè)備健康和能耗降低，而這些正是企業(yè)獲得高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。充分發(fā)掘工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的企業(yè)，才能最大限度釋放工業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)力，幫助工業(yè)用戶在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中搶占主動(dòng)、獲得先機(jī)。

隨著5G技術(shù)、高性能電池技術(shù)的發(fā)展和低成本傳感器的普及，工業(yè)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，流程工業(yè)的工業(yè)數(shù)據(jù)資源日益豐富，但企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的掌握和應(yīng)用沒有跟上數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的速度，大部分工業(yè)數(shù)據(jù)并沒有得到有效的共享和利用，數(shù)據(jù)收集和整理的時(shí)間占比過大，真正被發(fā)掘并運(yùn)用到企業(yè)的日常運(yùn)營(yíng)中的數(shù)據(jù)不到三分之一。因此，流程工業(yè)迫切需要海量工業(yè)數(shù)據(jù)的整體解決方案，更加高效地、精準(zhǔn)地、實(shí)時(shí)地采集需要的工業(yè)數(shù)據(jù)，同時(shí)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析并及時(shí)共享給各業(yè)務(wù)部分的數(shù)據(jù)使用方，以期創(chuàng)造更新的增長(zhǎng)極。工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)已然成為現(xiàn)代流程工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心，真正實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)并幫助建立工業(yè)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用平臺(tái)挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值，成為驅(qū)動(dòng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)的理念是為了實(shí)現(xiàn)工業(yè)監(jiān)控及工業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，其數(shù)據(jù)讀取以及存儲(chǔ)壓縮能力作為核心功能一直在升級(jí)迭代。為滿足工業(yè)企業(yè)更高標(biāo)準(zhǔn)要求，突破原有應(yīng)用場(chǎng)景限制，開辟新的增量市場(chǎng)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商需要在技術(shù)層面上需要實(shí)現(xiàn)更多種信息技術(shù)的深度融合，尤其要和邊緣計(jì)算結(jié)合互補(bǔ)；為了降低企業(yè)應(yīng)用難度，提升使用感受，需要高度統(tǒng)一協(xié)議接口，進(jìn)一步提高系統(tǒng)一體化水平。

流水爭(zhēng)先，滔滔不絕，專精特新向未來(lái)

2022年，庚頓數(shù)據(jù)獲得專精特新企業(yè)認(rèn)證。“事實(shí)上2020年下半年庚頓數(shù)據(jù)就已經(jīng)符合專精特新的條件了，但當(dāng)時(shí)不了解專精特新的意義”。在姚羽看來(lái)，“專”是指從普世化向?qū)�業(yè)化轉(zhuǎn)型，把“萬(wàn)金油”做成“特效藥”，把“綜合醫(yī)院”做成“�？崎T診”，然后整合內(nèi)外部資源，深入了解細(xì)分行業(yè)的業(yè)務(wù)，形成專業(yè)領(lǐng)域的解決方案，比如在能源電力、國(guó)防軍工等領(lǐng)域打造細(xì)分賽道上專業(yè)化的解決方案。“精”是指在產(chǎn)品上精益求精，深耕細(xì)作，不滿足于做通用產(chǎn)品，重點(diǎn)打造需要長(zhǎng)時(shí)間積累才能形成的核心能力。“特”是指找準(zhǔn)夾縫市場(chǎng)，做出自己的專業(yè)特色，實(shí)現(xiàn)與業(yè)內(nèi)龍頭企業(yè)差異化競(jìng)爭(zhēng)和戰(zhàn)略補(bǔ)位，實(shí)現(xiàn)互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)，絕不人云亦云。“新”是指通過挖掘新需求，引進(jìn)更先進(jìn)的技術(shù)，創(chuàng)新商業(yè)模式，通過變革創(chuàng)新來(lái)提升整體組織效能。

“專精特新認(rèn)證，從市場(chǎng)的角度上講，可能會(huì)為庚頓數(shù)據(jù)這類在某個(gè)細(xì)分領(lǐng)域深耕多年的企業(yè)帶來(lái)更多的市場(chǎng)機(jī)遇，但同時(shí)更是對(duì)庚頓數(shù)據(jù)進(jìn)一步專注于專業(yè)化、特色化的一種高度肯定和激勵(lì)”，姚羽表示，“專精特新跟高新認(rèn)證對(duì)于庚頓數(shù)據(jù)而言，意義重大。庚頓數(shù)據(jù)2008年獲得高新技術(shù)企業(yè)的資質(zhì)，至今已經(jīng)連續(xù)15年保持這一身份，充分證明庚頓數(shù)據(jù)在研發(fā)投入的成果和決心。”

但相較于高新認(rèn)證，專精特新更細(xì)分化和深入化，對(duì)于庚頓數(shù)據(jù)目前以及未來(lái)的發(fā)展更具有指導(dǎo)性和鞭策力。 姚羽表示，未來(lái)10年，庚頓數(shù)據(jù)將會(huì)繼續(xù)深耕傳感設(shè)備數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，打造更堅(jiān)實(shí)的技術(shù)底座，提升產(chǎn)品的核心能力和價(jià)值，真正解決用戶面臨的核心痛點(diǎn)問題。同時(shí)庚頓數(shù)據(jù)也會(huì)繼續(xù)圍繞數(shù)據(jù)價(jià)值要素進(jìn)行布局，建立生態(tài)圈，聯(lián)合合作伙伴共同豐富應(yīng)用場(chǎng)景。姚羽透露，2022年年初，庚頓數(shù)據(jù)專門成立了數(shù)據(jù)應(yīng)用組，未來(lái)將利用專業(yè)的模型和算法，幫助客戶基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，為用戶提供更大的數(shù)據(jù)價(jià)值，幫助用戶更好地利用數(shù)據(jù)要素和數(shù)據(jù)資源，為流程工業(yè)及離散工業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、設(shè)備管理、降本增效以及低碳化、高質(zhì)量發(fā)展提供更有力的數(shù)據(jù)支撐。

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，數(shù)據(jù)成為企業(yè)的重要戰(zhàn)略資源，數(shù)據(jù)的隱私性和安全性是企業(yè)在選擇實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)的重要考量因素。特別是工業(yè)數(shù)據(jù)，具有其他行業(yè)不具備的特征。與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)不同，工業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，數(shù)據(jù)質(zhì)量高， 數(shù)據(jù)價(jià)值密度高，對(duì)企業(yè)而言具有絕對(duì)的商業(yè)價(jià)值。海外產(chǎn)品靈活性不足及數(shù)據(jù)隱私兩個(gè)主要驅(qū)動(dòng)因素暗示著國(guó)產(chǎn)化替代浪潮的到來(lái)。在保證數(shù)據(jù)安全的前提下使用性能優(yōu)秀、維護(hù)便捷、成本更低、接口協(xié)議更開放的產(chǎn)品是每一個(gè)理性的中國(guó)企業(yè)都會(huì)做的選擇，本土化產(chǎn)品的迅速崛起讓中國(guó)企業(yè)看到了新方向。

工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)在生產(chǎn)線的運(yùn)行時(shí)間可長(zhǎng)達(dá)十?dāng)?shù)年，是企業(yè)實(shí)時(shí)系統(tǒng)的核心構(gòu)成。在初期選擇階段企業(yè)會(huì)進(jìn)行再三考量，安裝使用后不會(huì)輕易更換。替換周期長(zhǎng)、成本高或造成未來(lái)市場(chǎng)產(chǎn)生頭部效應(yīng)。對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)有迫切需求的更多是中大型工業(yè)企業(yè)，產(chǎn)品應(yīng)用一步到位和可持續(xù)運(yùn)行是首要考量因素。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)未來(lái)的市場(chǎng)將屬于擁有絕對(duì)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力的優(yōu)秀企業(yè)。

工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)是典型的長(zhǎng)期主義市場(chǎng)，爬坡周期長(zhǎng)，產(chǎn)品成熟慢，用戶共創(chuàng)程度高，成熟穩(wěn)定性要求高，需要不斷優(yōu)化調(diào)節(jié)和歲月的沉淀。“流水要爭(zhēng)先，也要爭(zhēng)滔滔不絕”，對(duì)于中國(guó)國(guó)產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的未來(lái)，姚羽以及他帶領(lǐng)下的庚頓數(shù)據(jù)，創(chuàng)造另一番未來(lái)之勢(shì)已然明顯。