許多年后，在一場人工智能的論壇上，面對著一群好奇的聽眾，老教授回憶起他第一次使用ChatGPT的那個下午。那時候，他還是一個年輕的金融分析師，剛剛加入一家金融科技公司。他的老板給他安排了一個任務(wù)，讓他用ChatGPT來生成一份股市走勢的報(bào)告。他對這個任務(wù)感到既興奮又緊張，因?yàn)樗麖膩頉]有用過這樣的工具，也不知道它能做什么。

老教授與ChatGPT后面的故事，其實(shí)我也不清楚，因?yàn)槲抑皇菍�ChatGPT說，“請用百年孤獨(dú)式開頭，圍繞ChatGPT的出現(xiàn)對于金融行業(yè)的影響，寫一個文章開頭。”

不得不說，ChatGPT是懂百年孤獨(dú)的。

能文能碼，多家銀行試水ChatGPT

用ChatGPT寫研究報(bào)告當(dāng)真靠譜嗎？這個已經(jīng)有人試過了，財(cái)通證券李躍博團(tuán)隊(duì)用ChatGPT寫了一篇醫(yī)美行業(yè)研究報(bào)告。

據(jù)該團(tuán)隊(duì)介紹，從結(jié)果上看，ChatGPT在文字表達(dá)、標(biāo)題撰寫等方面均具有較高水平，但采用這種直接生成+翻譯模式形成的報(bào)告有一些問題，比如標(biāo)點(diǎn)和術(shù)語方面存在明顯錯誤、無法得知引用數(shù)據(jù)來源及可靠性、部分復(fù)雜語句翻譯后表意不清晰。

時間上，搭建報(bào)告框架、生成文字并翻譯共花費(fèi)1小時，分析師后期修改2小時�？梢娔壳癈hatGPT寫研報(bào)還是差點(diǎn)意思，但用來寫宣傳文案效果卻很驚艷。下面是今年2月招商銀行親情信用卡的宣傳推文。

“生命的舞臺上，我們都是基因的載體，生物學(xué)的限制對我們的行為產(chǎn)生了影響。但是，當(dāng)我們思考親情時，卻發(fā)現(xiàn)它是一種超越生物學(xué)的 “利他” 行為。如果說基因給我們的生命帶來了基礎(chǔ)，那親情便是對生命的深刻賦予。它不由基因驅(qū)使，而是一種慷慨的選擇。”

如果不是提前知道，你能想到這樣兼具文采和思辨性的文案出自AI之手嗎？招商銀行信用卡中心相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，“我們嘗試在ChatGPT找靈感，沒想到竟有意外收獲。”這是金融行業(yè)首次嘗試使用AIGC技術(shù)生產(chǎn)宣傳稿件。

除了招商銀行，其他銀行機(jī)構(gòu)也在嘗試ChatGPT帶來的新鮮體驗(yàn)。

中信銀行在采訪中表示正在測試類ChatGPT模型自動生成代碼的功能范圍和準(zhǔn)確性，未來會讓ChatGPT承擔(dān)更多軟件開發(fā)和系統(tǒng)設(shè)計(jì)工作。

江蘇銀行則已經(jīng)將ChatGPT技術(shù)用到了提升軟件開發(fā)生產(chǎn)力上。該行科技人員通過詢問ChatGPT對軟件的了解與對接情況，根據(jù)給出的回應(yīng)與簡單演示模型，確定代碼的基本編寫方案。然后將ChatGPT編寫的方案和基本框架輸入Codex（OpenAI的AI編碼器）得到代碼，再由科技人員進(jìn)行潤色和審查，完成整體代碼編寫。

江蘇銀行信息科技部相關(guān)負(fù)責(zé)人向媒體透露，從測試結(jié)果看，代碼在生產(chǎn)環(huán)境運(yùn)行，完美完成全部需求，僅耗費(fèi)不到1小時，編寫時間大大縮短，原先需要與廠商對接溝通耗費(fèi)的時間也由數(shù)天縮短到了數(shù)小時。

可以預(yù)期，未來在代碼編寫方面，ChatGPT可以代替大量的基礎(chǔ)代碼編寫工作，幫助程序員提升工作效率。

對于ChatGPT，以上幾家銀行已經(jīng)小試牛刀，但ChatGPT的出現(xiàn)給金融行業(yè)帶來的想象并不止于此。

ChatGPT版的金融客服和投資老師

ChatGPT背后的很多技術(shù)其實(shí)一直都存在，只是ChatGPT將它們很好地封裝到了一起。其中自然語言處理技術(shù)就廣泛應(yīng)用在金融領(lǐng)域的客服機(jī)器人上，但以往的客服機(jī)器人總把天聊死，只能稱為電子客服，而有了ChatGPT，金融客服終于能聽懂“人話”了。

智能客服是業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為會率先應(yīng)用ChatGPT的場景之一。憑借極強(qiáng)的意圖識別能力和自然語言能力，ChatGPT可以更好地理解用戶的問題和意圖，形成完整的智能問答，與用戶進(jìn)行更流暢的溝通，提升用戶的對話體驗(yàn)和滿意度。同時ChatGPT還支持多種語言，能滿足更多國家和地區(qū)的服務(wù)需求。

此外，ChatGPT還能作為投資教育工具。金融市場日新月異，金融產(chǎn)品快速迭代，詐騙手段層出不窮，然而當(dāng)前投資教育內(nèi)容匱乏，許多消費(fèi)者缺乏相關(guān)的金融知識。ChatGPT經(jīng)過金融領(lǐng)域?qū)�業(yè)數(shù)據(jù)的投喂與訓(xùn)練后，可以教授用戶金融知識、理財(cái)技巧、財(cái)務(wù)規(guī)劃等，針對不同類型投資者提供個性化的投教內(nèi)容，提升普通消費(fèi)者的金融素養(yǎng)。

不少基金公司已經(jīng)開始借助類ChatGPT開展投資者教育推廣活動。

2月7日，鵬華基金發(fā)布了一篇測評ChatGPT回答固收問題的投資者教育文章，同月底，旗下互聯(lián)網(wǎng)投教平臺鵬華基金投資者教育基地宣布成為百度文心一言首批生態(tài)合作伙伴。平臺將內(nèi)測試用文心一言，為投資者打造全場景投教智能解決方案及服務(wù)，提升客戶的投資體驗(yàn)感。這也是對話式語言模型技術(shù)在國內(nèi)投教場景的首批落地。

在投研、投顧方面，ChatGPT也具有輔助價值。有業(yè)內(nèi)人士表示，人工智能在投研業(yè)務(wù)中能減少研究人員繁雜的工作投入，如果與投研數(shù)據(jù)庫結(jié)合，未來會發(fā)揮更大的作用。投顧業(yè)務(wù)上，人工智能相當(dāng)于人工投顧的前期助手。

AI技術(shù)已經(jīng)成為金融機(jī)構(gòu)技術(shù)創(chuàng)新的主要方向，但要真正將ChatGPT這樣的AI技術(shù)落地到金融場景，并不是件輕松的事。

真正落地金融，ChatGPT還得過很多關(guān)

眾所周知，ChatGPT最大的毛病就是一本正經(jīng)地胡說八道。ChatGPT的算法模型是基于用戶輸入的信息和它在網(wǎng)絡(luò)采集到的數(shù)據(jù)，作為要素形成結(jié)論，而這些數(shù)據(jù)未必是真實(shí)準(zhǔn)確的。像此前谷歌在發(fā)布會演示Bard時，就因?yàn)榻o出了錯誤答案，導(dǎo)致股價暴跌。

中國銀行研究院博士后李曄林撰文稱，ChatGPT在商業(yè)銀行前中后臺多個部門和崗位都具有應(yīng)用潛力，但目前實(shí)際落地的門檻較高、技術(shù)難點(diǎn)較多且明顯存在風(fēng)險(xiǎn)隱患。

金融是一個容錯率極低的行業(yè)，對于數(shù)據(jù)信息保護(hù)和合規(guī)性的要求都很高。如果在這一領(lǐng)域?qū)嶋H應(yīng)用ChatGPT，必須要確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性和完整性，同時不可忽視的是，對大語言模型進(jìn)行訓(xùn)練需要投入巨大的資源和資金。

對此，易觀智慧院高級分析師陳晨認(rèn)為，一方面語言模型的訓(xùn)練對算力要求和系統(tǒng)消耗是一大挑戰(zhàn)，需要平衡成本與收益的問題。另一方面在技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用的過程中要重視數(shù)據(jù)安全問題，加快數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系建設(shè)，強(qiáng)化金融數(shù)據(jù)的持續(xù)安全。

當(dāng)ChatGPT進(jìn)一步融入金融行業(yè)，金融從業(yè)者會被ChatGPT“搶飯碗”嗎？

微眾銀行副行長兼首席信息官馬智濤在采訪中表示，“我們有一個理念叫“Human in the loop”，意思是在一個閉環(huán)中給決策兜底的最終是人。ChatGPT是一個好學(xué)生，它能夠幫你去做很多助理類的工作，比如分析財(cái)報(bào)和基金情況，生成分析報(bào)告，這些工作可以借助ChatGPT提高效率，但真的做一些重要決策和判斷時，目前看還是得靠人。”

另外，金融行業(yè)中有很多帶有預(yù)測性的工作，比如應(yīng)用數(shù)據(jù)去判斷一個客戶、一家企業(yè)的信用表現(xiàn)，這些目前并不能獨(dú)立靠ChatGPT來完成。

出道三個月，ChatGPT在話題中心一路“狂飆”。今年全國兩會的首場“部長通道”上，中國科技部部長王志剛回應(yīng)ChatGPT話題時表示，“踢足球都是盤帶、射門，但是要做到梅西那么好也不容易。”

ChatGPT的橫空出世，給各行各業(yè)都帶來了新氣象。金融行業(yè)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先鋒，一直走在新興技術(shù)的投入和應(yīng)用前沿。未來隨著技術(shù)進(jìn)步和商業(yè)應(yīng)用的普及，ChatGPT技術(shù)會迎來邊際成本的遞減，但距離真正大規(guī)模落地這項(xiàng)技術(shù)，還需要較長時間探索和論證。

一位銀行技術(shù)負(fù)責(zé)人表示，“ChatGPT在金融場景的應(yīng)用真正落地，也許還需要2-3年之久。”