自從ChatGPT大模型為代表的AI技術(shù)出現(xiàn)后，百度也推出了“文心一言”大模型，微軟也發(fā)布了Office的AI新功能“Copilot”，隨后OpenAl又一次公布了其大模型GPT的最新版本GPT-4。大模型又稱為Foundation Model（基石）模型，模型通過億級(jí)的語料或圖像進(jìn)行知識(shí)抽取、學(xué)習(xí)進(jìn)而生產(chǎn)了億級(jí)參數(shù)的大模型。本質(zhì)是自監(jiān)督學(xué)習(xí)，利用大量無標(biāo)簽很便宜的數(shù)據(jù)去做預(yù)訓(xùn)練。

出現(xiàn)在《黑客帝國》里的大模型

有誰還記得在《黑客帝國2》中設(shè)計(jì)師和尼奧的對(duì)話情景�，F(xiàn)在回想起來，這無疑就是人類（尼奧）與機(jī)器（設(shè)計(jì)師）通過大模型進(jìn)行對(duì)話的一個(gè)典型場(chǎng)景。

（本圖片由大模型技術(shù)生成）

以往要讓機(jī)器了解人的意圖，首先需要人學(xué)會(huì)并使用匯編、C、Python等機(jī)器可以理解的語言，并通過這些語言向機(jī)器下達(dá)指令，也就是寫代碼編程。但畢竟不是人人都可以成為碼農(nóng)，雖然尼奧是，但這種對(duì)話方式對(duì)于設(shè)計(jì)師而言，效率明顯太低。更何況尼奧還有另外一個(gè)身份——黑客……。于是就有了設(shè)計(jì)師通過大模型與尼奧對(duì)話的經(jīng)典場(chǎng)景。

在這場(chǎng)對(duì)話中，設(shè)計(jì)師首先通過大模型，預(yù)先設(shè)計(jì)了尼奧在每場(chǎng)對(duì)話中可能出現(xiàn)的一切反應(yīng)，并預(yù)設(shè)了與之相應(yīng)的應(yīng)對(duì)方案，將主動(dòng)權(quán)牢牢掌握在了自己手中。要不是尼奧利用救世主的主角光環(huán)實(shí)現(xiàn)逆風(fēng)翻盤，結(jié)局必然會(huì)按設(shè)計(jì)師的計(jì)劃得以實(shí)現(xiàn)。

從這個(gè)案例中，我們可以感受到大模型在人機(jī)對(duì)話中所具備的重要意義——機(jī)器可以看懂、聽懂、讀懂普通人類所表達(dá)的信息，并準(zhǔn)確進(jìn)行響應(yīng)。

大模型在企業(yè)級(jí)應(yīng)用中的重要意義

與在此之前Web1.0、Web2.0時(shí)代的UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容）和PGC（專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）相比，代表人工智能構(gòu)思內(nèi)容的AIGC，是新一輪內(nèi)容生產(chǎn)方式變革。自ChatGPT為代表的大模型技術(shù)興起后，AIGC進(jìn)化的速度較為明顯。通過大模型的加持，可實(shí)現(xiàn)獨(dú)立內(nèi)容創(chuàng)作的AIGC在傳媒、電商、影視等行業(yè)和場(chǎng)景的應(yīng)用前景廣闊。

大模型與圖形模態(tài)的AIGC相結(jié)合，可以打造從文字描述到圖片生成的AI創(chuàng)作輔助工具，例如最近非常火爆的Midjourney。在文本生成領(lǐng)域，現(xiàn)在百度的文心一言也可以實(shí)現(xiàn)短文、長文的自動(dòng)生成。京東云在生成式AI與產(chǎn)業(yè)結(jié)合上，也有豐富的積累和廣泛的落地。

京東云言犀在任務(wù)型智能對(duì)話交互關(guān)鍵技術(shù)方向擁有包括文本生成、語音生成、對(duì)話生成等系列領(lǐng)先技術(shù)，并打造出了智能客服系統(tǒng)、京小智平臺(tái)商家服務(wù)系統(tǒng)、智能政務(wù)熱線、言犀數(shù)字人等系列產(chǎn)品和解決方案。

在零售領(lǐng)域，京東云基于言犀平臺(tái)的能力打造了業(yè)界首個(gè)大規(guī)模商用情感智能客服系統(tǒng)，對(duì)內(nèi)服務(wù)于京東超過5.8億京東用戶和數(shù)十萬第三方商家，可自動(dòng)化應(yīng)答90%的服務(wù)咨詢。目前服務(wù)涵蓋23個(gè)場(chǎng)景，擁有4層知識(shí)體系，超3000個(gè)意圖和3000萬個(gè)高質(zhì)量問答知識(shí)點(diǎn)，以及超40個(gè)RPA能力，是京東自動(dòng)化、穩(wěn)定性最高的系統(tǒng)之一，產(chǎn)生直接經(jīng)濟(jì)效益20億元。

此外，基于言犀平臺(tái)的基礎(chǔ)能力，還在京東打造了內(nèi)容審核，拍照購、商品營銷文案生成等多種應(yīng)用。例如商品營銷文案生成目前覆蓋3000余個(gè)三級(jí)類目，人工審核通過率超過95%，累計(jì)生成超30億字、直接帶來了3億+的收入。

在政務(wù)領(lǐng)域，京東云解決方案包括語音接待、智能座席輔助、智能知識(shí)庫、智能調(diào)度、管理分析等核心產(chǎn)品和服務(wù)，通過技術(shù)和運(yùn)營的無縫銜接，有效提高了政府對(duì)群眾訴求的響應(yīng)率、解決率、滿意率。現(xiàn)已服務(wù)山西大同、河北保定、北京通州、廣東東莞等多地12345熱線，提供有溫度有速度的政務(wù)服務(wù)。2022年5月北京通州發(fā)生疫情，京東云言犀團(tuán)隊(duì)迅速研發(fā)了疫情排查與防控解決方案，極大了降低防控排查的壓力，隨后方案又在山西、廣東等落地，以科技助力疫情防控。

在金融領(lǐng)域，京東云通過3D圖形學(xué)建模和音素識(shí)別技術(shù)，塑造可以實(shí)時(shí)與人交流互動(dòng)的數(shù)字人，讓語音生“動(dòng)”起來；與業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度耦合，突破了數(shù)字人系統(tǒng)與客戶、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控系統(tǒng)的三通道對(duì)話模式的壁壘，為交易辦理保駕護(hù)航。還為江南農(nóng)商銀行，打造出VTM數(shù)字員工，該數(shù)字員工是全國首個(gè)能獨(dú)立全程辦理銀行真實(shí)交易的數(shù)字人，實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)的咨詢、查詢、導(dǎo)覽到業(yè)務(wù)辦理的突破，極大突破了數(shù)字人的能力邊界，產(chǎn)生了更多的業(yè)務(wù)價(jià)值和服務(wù)價(jià)值。

在制造領(lǐng)域，京東云言犀為中聯(lián)重科打造的首個(gè)“AI專家診斷系統(tǒng)”，該系統(tǒng)可以幫助工程師實(shí)現(xiàn)故障的快速排查和解決，每年可節(jié)省故障排查時(shí)間4200小時(shí)。

傳統(tǒng)企業(yè)的大模型應(yīng)用門檻

基于大模型的人工智能技術(shù)零售、政務(wù)、金融、制造等領(lǐng)域都已經(jīng)成功落地。但對(duì)于人工智能技術(shù)貧瘠的傳統(tǒng)企業(yè)而言，在部署以大模型為基礎(chǔ)的人工智能生成類產(chǎn)品時(shí)，又要做哪些準(zhǔn)備？還可能面臨哪些方面的困難？

針對(duì)這些問題，京東云基于自身的人工智能應(yīng)用實(shí)踐給出了以下三方面建議：

一、融合性技術(shù)發(fā)展

在關(guān)鍵共性技術(shù)上，要著力發(fā)展新一代融合性智能技術(shù)。當(dāng)下人工智能技術(shù)的三要素包括數(shù)據(jù)、算法、算力，但目前往往數(shù)據(jù)是靜態(tài)的、算法是單一任務(wù)驅(qū)動(dòng)的。未來，會(huì)升級(jí)為場(chǎng)景、系統(tǒng)、算力新三要素：包括復(fù)雜交互智能場(chǎng)景及其產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)、多任務(wù)協(xié)同和多算法融合的系統(tǒng)以及能支撐復(fù)雜場(chǎng)景與系統(tǒng)的新型算力，從而讓計(jì)算機(jī)能深度地理解真實(shí)世界及解決重大的真實(shí)問題，提升智能系統(tǒng)的通用性、適應(yīng)性和任務(wù)完成率，更好地支撐各種關(guān)鍵應(yīng)用。新一代融合性智能需要能基于“活的”交互場(chǎng)景去迭代和發(fā)展，包括人與智能體的交互，以及多智能體之間的交互，將成為人工智能的一個(gè)新發(fā)展趨勢(shì)。

二、立足廣泛產(chǎn)業(yè)

在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地方面，需要立足廣泛產(chǎn)業(yè)，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)人工智能的發(fā)展。人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，尤其是人工智能領(lǐng)域的單點(diǎn)技術(shù)，已廣泛應(yīng)用于零售、金融、城市、教育等領(lǐng)域，帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)價(jià)值。同時(shí)，隨著人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步融合，往往面臨大量的低頻、長尾場(chǎng)景，尤其是大量非互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和小微企業(yè)，他們數(shù)字化程度低，數(shù)據(jù)樣本少、定制化程度高，而且缺少工程化能力和二次開發(fā)能力。因此，需要綜合性的人工智能技術(shù)和系統(tǒng)，具備遷移成本低、通用能力強(qiáng)、開箱即用等特點(diǎn)，進(jìn)一步推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

三、構(gòu)建安全可信治理體系

在安全治理上，需要構(gòu)建安全可信的人工智能治理體系。隨著人工智能應(yīng)用的深入，其自身的技術(shù)缺陷以及帶來的隱私倫理、決策偏見、使用安全等問題引發(fā)了信任危機(jī)。

在技術(shù)上，算法脆弱易受攻擊帶來的危險(xiǎn)性；黑箱模型導(dǎo)致算法不透明，使得人們無法直觀理解決策背后的原因。

在應(yīng)用中，容易產(chǎn)生訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏見歧視，導(dǎo)致公平性缺失；以人臉識(shí)別技術(shù)為代表的生物識(shí)別信息的頻繁使用，又增加了隱私泄露的可能。

在倫理方面，人工智能系統(tǒng)決策復(fù)雜，難以界定責(zé)任主體，帶來倫理安全問題。

因此，我們需要構(gòu)建安全可信的人工智能治理體系，加強(qiáng)魯棒性、可解釋性、隱私保護(hù)等方面的技術(shù)研究，解決當(dāng)前應(yīng)用人工智能時(shí)所遇到的問題，增強(qiáng)大眾對(duì)人工智能的信任，確保應(yīng)用和服務(wù)在最大程度上減少偏見，促進(jìn)人工智能健康高質(zhì)量發(fā)展。