聊天機(jī)器人（Chatbot）的使用體驗(yàn)總是差強(qiáng)人意，尤其是智能語音客服，有時候還沒有傳統(tǒng)數(shù)字菜單有效率。關(guān)于這一點(diǎn)，我們詢問了聊天機(jī)器人「本人」的意見，它表示：「目前的聊天機(jī)器人客服可能還不夠智能，不能滿足人們的復(fù)雜需求，很容易被人們發(fā)現(xiàn)是機(jī)器人而非真實(shí)的客服人員，使人們對其產(chǎn)生了抗拒情緒。此外，聊天機(jī)器人客服也可能會出現(xiàn)溝通不暢或錯誤回答的情況，這些問題都會影響人們對聊天機(jī)器人客服的接受度�！�

這是 OpenAI 推出的 ChatGPT 給我們的答案。它還表示，想要打造一個完美的聊天機(jī)器人「需要滿足多方面的要求」，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是如此，ChatGPT 稱：「完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要使用新的技術(shù)來改善業(yè)務(wù)流程、提升客戶體驗(yàn)、降低成本、增加效率等方面，可以幫助企業(yè)、組織和個人更好地利用數(shù)字化技術(shù)，提高競爭力，應(yīng)對挑戰(zhàn)�！�

企業(yè)怎么做

CEO 作為企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作中的關(guān)鍵人物，我們嘗試詢問 ChatGPT 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，CEO應(yīng)該怎么做，以下是它的回答：

在這個問題上，ChatGPT 給出的答案只是從多個方面進(jìn)行簡要介紹，告訴你 CEO 大概需要做哪些事，并沒有特別深入的分析，但是語句很通順，也很有條理。

不過除了公司管理層面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還需要多種技術(shù)的配合才能實(shí)現(xiàn)，企業(yè)需要結(jié)合實(shí)際情況，選擇適合自己的技術(shù)，才能更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在這個問題下面，ChatGPT 為我們列舉了一些關(guān)鍵技術(shù)：

數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及多項(xiàng)技術(shù)，也涵蓋許多不同的領(lǐng)域，ChatGPT 也為提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案的公司提供了一些方向上的建議：

難點(diǎn)與挑戰(zhàn)

盡管可以借助外部力量幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中仍要面臨許多難點(diǎn)，ChatGPT 為我們總結(jié)了幾個常見的方面， 包括：

問題列出來了，但是它并沒有繼續(xù)說明如何解決，于是我接著它的回答詢問了一句：「如何克服這些難點(diǎn)？」它居然也能一五一十的回答出來：

盡管回答得依然很籠統(tǒng)，而且給人的感覺就像填寫考卷一樣，沒有更多的延伸，也沒有表達(dá)任何主觀看法，這也許是由于 ChatGPT 希望自己能夠盡可能保持中立的關(guān)系吧。

不過這里不得不稱贊的一項(xiàng)進(jìn)步是，ChatGPT 沒有 Siri 那樣的「金魚腦」，它會記得之前的對話，我不用每次都提到「數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)」，而是用「這些難點(diǎn)」，它就能理解我指的是什么，這也是和人類的大腦比較接近的地方。

中國與美國

政策挑戰(zhàn)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型不得不面對的問題，在政策方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為中美經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，ChatGPT 也為我們列出中美兩國在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面存在哪些區(qū)別：

可以看出它在回答這些問題的時候有一套固定的模式，或者說「講話風(fēng)格」，其實(shí) ChatGPT 的答案也不是固定的，如果你覺得它回答得不好，可以直接按下「Try Again」，它就會立刻生成另一個回答，答案的長度也不盡相同，例如前面關(guān)于中美數(shù)字化轉(zhuǎn)型差異的問題，它也能生成這樣一段簡短的答案：

ChatGPT 還能做什么？

在詢問了一系列問題之后， 我們依然好奇這款聊天機(jī)器人還有哪些能力，于是我們詢問了兩個不太一樣的問題，ChatGPT 是這樣回答的：

不過，不知道是不是由于訪問數(shù)量太大，第二天，提出同樣的問題，ChatGPT 似乎不那么愿意回答了：

不論點(diǎn)擊「Try Again」幾次，它都返回類似的結(jié)果，不過這個過程中，也出現(xiàn)了一個小意外，當(dāng)我直接復(fù)制問題，只把名字替換成另一個人物時，它是這樣回答的：

它糾正了我提問中的錯誤，同時自己也犯了個錯，也許這是它拒絕回答這類問題的原因之一吧。不過在我的百般詢問下，上面這些問題，它終于肯回答了：

也許是對我不耐煩了，這幾段話不僅句式相同，內(nèi)容也大同小異，相當(dāng)敷衍。在問到剛剛出錯的問題時，ChatGPT 也再次「出包」：

看來它還無法分辨慈禧太后與宣統(tǒng)皇帝的區(qū)別，在另一個問題中，ChatGPT 終于稍微改變了自己的答案，同時也能看出，它對這樣的時代背景也有著自己的「想象」：

盡管存在各種毛病，卻還是可以看出，ChatGPT 對「數(shù)字化轉(zhuǎn)型」這樣的概念有著自己的「見解」。雖然能依稀感受到它與人類的不同，但相比其他人工智能產(chǎn)品，ChatGPT 不論在說話風(fēng)格還是思考方式上，都已經(jīng)很接近人類了。這主要是由于 ChatGPT 加入了基于人類的反饋系統(tǒng)，OpenAI 在官網(wǎng)介紹稱，他們通過收集示范數(shù)據(jù)，來調(diào)優(yōu) GPT-3.5，之后收集對比數(shù)據(jù)，來訓(xùn)練獎勵模型，再通過模型生成初步回答，優(yōu)化獎勵模型，使用 PPO（Proximal Policy Optimization）強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法。

和之前會老老實(shí)實(shí)把一切告訴你的 GPT-3 相比，OpenAI 這次推出的 ChatGPT多了一些道德要求，諸如生成一段血腥暴力小故事，或是詢問如何闖空門這樣的問題，都會被它婉拒。

不過要是真遇到不懂的知識，它不會像 Siri 那樣尋求搜索引擎的「場外救援」，而是直接告訴你：「我無法回答這個問題」，再補(bǔ)充說明自己掌握的最新知識只到 2021 年，盡管這樣的反應(yīng)很像真實(shí)的人類，但每次都用類似的句式，還是會讓人意識到它是個機(jī)器人。

問到不明白的地方，ChatGPT 又出錯了

寫在最后

與 ChatGPT 交談的過程，讓我回想起一個曾經(jīng)在 2010 年左右掀起一陣狂潮的聊天機(jī)器人 SimSimi，它更側(cè)重娛樂體驗(yàn)，在國內(nèi)被稱為「小黃雞」，對話仰賴用戶對它的「教育」，這也導(dǎo)致它幾度被「玩壞」，不僅臟話連篇，對一些有爭議的提問，它給出的答案也比較極端，由于口無遮攔，SimSimi 在一些國家被屏蔽。于是我也請 ChatGPT 評價一下 SimSimi：

相比 SimSimi，ChatGPT 顯然更懂得怎么「做人」，碰到一些涉及專業(yè)領(lǐng)域的問題，它會給出一個非常準(zhǔn)確的答案，但是對于有爭議的問題，它不會直接表明立場，而是把正反兩方的觀點(diǎn)都列出來，讓你自己判斷。除了問答，它也能編一段小故事，或?qū)懯状蛴驮姡�也可以做一些算術(shù)題。

相比以往的人工智能產(chǎn)品，ChatGPT 有著飛躍式的成長，講話更有「人味兒」，知識的儲備加上道德約束，使 ChatGPT 更像一個遵紀(jì)守法的「好公民」。盡管和人類相比，依然存在許多不同，但這已經(jīng)可以讓我們對人工智能產(chǎn)生更多想象，未來也許能看到不同性格、不同語言習(xí)慣的聊天機(jī)器人，甚至可以徹底改變搜索引擎的使用體驗(yàn)。