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先不說一個筆記本電腦的制造工業(yè)有多復雜，單單是一個屏幕——TFT-LCD（薄膜晶體管液晶顯示器）的生產工藝，就涉及到 300 多個工序。而每個工序環(huán)節(jié)都有可能產生缺陷，學過概率的應該知道，這300多個工序綜合起來，其產生缺陷的概率有多高。

目前AOI、點燈機等機臺檢測大多只拍攝照片，不能判別缺陷類別，需要產線作業(yè)員依據(jù)經驗在人工判圖系統(tǒng)或以查看本地圖片的形式判別缺陷類型，由人工方式按產品批次進行缺陷分析。

整個過程消耗大量人力，給工廠運營帶來巨大壓力；同時人工判定缺陷類別效率低，異常無法及時反饋，可修復產品無法及時得到修復，從而導致良率損失及維修機臺產能損失；并且人員間差異、狀態(tài)、熟練程度不同，易造成誤檢和漏檢，影響生產效益。

今天，人們已經開始利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術來解決以上問題。

成都數(shù)之聯(lián)科技股份有限公司基于大數(shù)據(jù)和AI技術打造的液晶面板缺陷分析方案，基于圖像識別等AI算法技術，提供AI自動缺陷檢測和分類判圖服務，旨在解決工廠人工作業(yè)判圖結果不穩(wěn)定，效率低，人工成本高的問題。而滿足各種機器學習和人工智能的工作負載需求，背后離不開NVIDIA全棧加速計算平臺。

近日《數(shù)字化轉型方略》欄目對NVIDIA初創(chuàng)加速計劃的會員企業(yè)數(shù)之聯(lián)進行采訪，探討在英偉達計算平臺上，初創(chuàng)企業(yè)如何更加專注于自身的業(yè)務創(chuàng)新，為客戶賦能。數(shù)之聯(lián)智慧工業(yè)事業(yè)部副總經理趙鳴宇分享了雙方合作的技術創(chuàng)新和實踐經驗。

以數(shù)據(jù)創(chuàng)新技術深耕行業(yè)發(fā)展

數(shù)之聯(lián)已積累多年的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析可視化、數(shù)據(jù)挖掘經驗，構建了一套自主可控的技術體系，具備強大的科技創(chuàng)新能力，擁有多項自主知識產權的核心技術，深耕智能制造與智慧城市兩大領域，具備咨詢規(guī)劃、解決方案、產品服務三大能力，助力客戶實現(xiàn)運營優(yōu)化、服務創(chuàng)新、業(yè)態(tài)重構，快速完成數(shù)智化轉型發(fā)展，贏得市場先機。

“我們一直專注于大數(shù)據(jù)和人工智能領域，主要服務智慧城市和智能制造領域。” 趙鳴宇分享了目前數(shù)之聯(lián)的產品和技術創(chuàng)新策略，“比如在制造領域，緊緊圍繞著制造業(yè)的質量和整體缺陷的檢測，第一、圍繞著大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)整個生產制造流程更智能化，整個的質檢更智能化。第二、利用AI提升整體人員效率，實現(xiàn)整個制造業(yè)講的是降本增效。最終通過AI技術和大數(shù)據(jù)分析技術，讓產品質量以及產品良率得到一個很好的提升。”

數(shù)據(jù)+算法驅動下的算力平臺成為根本

AI和大數(shù)據(jù)分析技術應用本質上是由數(shù)據(jù)+算法驅動，因此需要一個具備高穩(wěn)定性、高性能、高性價比的平臺來支撐。高性能指的是，海量數(shù)據(jù)的預測和分析需要通過龐大的計算力來驅動，這就要求系統(tǒng)硬件需要包括GPU在內的更強算力。穩(wěn)定性和性價比指的是，整體的算力需要具備長期穩(wěn)定性，性能和成本之間找到一個好的平衡的平臺。“一個好的平臺應該是具備降本增效的能力，如果機器替代成本遠遠高于企業(yè)承受的成本，就會得不償失。” 趙鳴宇談到。

目前數(shù)之聯(lián)服務的應用場景包括低并發(fā)和高并發(fā)等不同的應用場景。低并發(fā)應用場景對單塊顯卡要求比較高。比如，一張顯卡可以支持工廠可能是30個（人工站）的業(yè)務生產。通過單一的顯存和算力，就能滿足企業(yè)生產的狀況。高并發(fā)實時生產的應用場景，對系統(tǒng)整個并發(fā)性和實時性要求更高。這種情況下數(shù)之聯(lián)會選擇英偉達T4中端顯卡去搭建集群，通過不同的產品選擇，為用戶從成本上和效率上達到一個比較好的平衡。

特別指出的是數(shù)之聯(lián)加入英偉達初創(chuàng)加速計劃之后，能夠更好的利用英偉達的軟硬件平臺來服務客戶。對于數(shù)之聯(lián)而言，英偉達平臺不僅對整個AI的模型支持程度、模型的開發(fā)和部署等方面都有很高的契合度，同時在硬件穩(wěn)定性和售后維護服務可持續(xù)方面具備優(yōu)勢。

“英偉達技術成熟度和專業(yè)能力是我們認可的。數(shù)之聯(lián)在英偉達初創(chuàng)加速計劃下，還可以獲得英偉達的技術支持和獲得免費學習的機會。特別是算力方面的優(yōu)勢。通過這些綜合方面的考慮，我們和英偉達進行合作是契合我們自身發(fā)展的。” 趙鳴宇談到。

GPU加持，優(yōu)化制造業(yè)質檢周期

為了讓大家更清楚數(shù)之聯(lián)如何與英偉達合作來實現(xiàn)AI和大數(shù)據(jù)能力。趙鳴宇分享了在高端制造行業(yè)質檢環(huán)節(jié)，借助GPU的超強算力，來加速數(shù)據(jù)處理從而縮短整個質檢周期的時長，提高整個生產效率。

比如在高端制造領域的質檢環(huán)節(jié)，需要AOI光學檢測設備進行多次光學對比檢測，期間會產生大量的圖像數(shù)據(jù)，通過圖像數(shù)據(jù)的匹配來檢測產品質量。在傳統(tǒng)模式圖像處理過程中，依賴CPU計算，也沒有AI和大數(shù)據(jù)的加持，一方面檢測過程比較慢，另一方面誤檢比較多，需要對很多圖像數(shù)據(jù)進行人工二次檢測。

在這種情況下，數(shù)之聯(lián)結合英偉達的GPU平臺，通過將光學檢測設備的傳統(tǒng)檢測升級到基于深度學習的智能檢測，大大提升了質檢效率。“比如對生產時效性非常高的要求場景，那這個生產過程就包含最開始的上料，到檢測、到下料，檢測完成放到下一個流程上去，整個過程有10多秒的時間。要實現(xiàn)10多秒的時間完成檢測，就需要依賴英偉達的GPU來幫助算法提高檢測效率。” 趙鳴宇談到。這樣在結合英偉達GPU具備的并發(fā)能力，能夠將整個檢測速率降低到15秒以內或者10秒以內這樣一個檢測效率。

展望未來，期待更多合作

數(shù)之聯(lián)作為一家面向人工智能和數(shù)據(jù)科學的公司，是非常期待采用最新技術來服務客戶，通過加入英偉達初創(chuàng)加速計劃可以第一時間了解到最新的技術，從而針對最新技術來做相應的優(yōu)化、并得到英偉達的技術支持。

“數(shù)之聯(lián)作為一家初創(chuàng)公司，希望在英偉達合作伙伴體系當中，和其他伙伴學習、交流，去觀察和看到整個行業(yè)變化和技術應用發(fā)展趨勢。通過這樣，我們可以進行更多方面的創(chuàng)新性探索，在實際的應用場景中能夠更好落地、更好地為我的用戶去創(chuàng)造價值。” 趙鳴宇最后分享到。