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AI啟示錄 第14期 2021/09/15

要先讓數(shù)據(jù)“跑”起來,自動駕駛才有可能實現(xiàn)

文/陶婧婕
想要提升汽車的智能化水平,就要保證能夠?qū)⑷恕⒌缆芬约熬W(wǎng)絡(luò)中收集到的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行傳遞,達(dá)成資源共享目標(biāo),對于周圍較為繁復(fù)的環(huán)境進(jìn)行分析,科學(xué)合理地開展決策。幫助企業(yè)形成更加完善的數(shù)據(jù)體系,并高效的對其進(jìn)行應(yīng)用,這正是目前戴爾努力的方向。

對于喜愛動作片的影迷來講,以汽車為主要元素的電影會在感官上給觀眾帶來有別于劇情片獨有的快感與沖擊力。電影《偷天換日》讓人印象最深的那場勁爆的“汽車追逐戰(zhàn)”,至今仍活躍于各大“汽車電影盤點”內(nèi),被影迷津津樂道。

主角們駕駛同一款小車在馬路上狂飆,還俯沖進(jìn)了地鐵隧道內(nèi)搶奪金條。而讓這一切成為可能的,并不僅僅是主角們的駕駛技術(shù),核心在電腦黑客萊爾身上,他不僅“掌控”了交通系統(tǒng),還可以對其加以干預(yù),紅燈綠燈都是他說了算。在萊爾的指揮下,主角們才能一路暢通無阻。在這里可以看出,數(shù)據(jù)資源對這場“汽車追逐戰(zhàn)”的勝利起到了決定性的作用。

在汽車行業(yè)發(fā)展的過程中,出現(xiàn)了智能化、網(wǎng)絡(luò)化、電動化、信息化等趨勢,這能夠為汽車行業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展提供有利條件。其中,數(shù)據(jù)資源是重中之重,它已經(jīng)成為汽車和信息通信技術(shù)進(jìn)行融合的主要媒介之一。

想要提升汽車的智能化水平,就要保證能夠?qū)⑷、道路以及網(wǎng)絡(luò)中收集到的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行傳遞,達(dá)成資源共享目標(biāo),對于周圍較為繁復(fù)的環(huán)境進(jìn)行分析,科學(xué)合理地開展決策。幫助企業(yè)形成更加完善的數(shù)據(jù)體系,并高效的對其進(jìn)行應(yīng)用,這正是目前戴爾努力的方向。

戴爾科技集團汽車行業(yè)架構(gòu)師林小引在接受至頂網(wǎng)采訪時表示,戴爾科技集團主要是負(fù)責(zé)云端自動駕駛的研發(fā)基礎(chǔ)架構(gòu),怎么來幫助客戶搭建非常強大的研發(fā)基礎(chǔ)架構(gòu),以及上面相應(yīng)的對數(shù)據(jù)的管理等等。

數(shù)據(jù)驅(qū)動研發(fā) 汽車智能升級

汽車是現(xiàn)下最火熱的賽道,林小引補充道,從新基建來看,除了城際高鐵以外的六個方向,或多或少都跟汽車相關(guān)。

想進(jìn)入汽車行業(yè),那就要找準(zhǔn)切入點。林小引分享了一張“汽車產(chǎn)業(yè)鏈的微笑曲線”圖(來源:德勤分析),如圖所示,整車的制造以及一些非核心零部件的制造,利潤空間不高,當(dāng)務(wù)之急是積極探索新的業(yè)務(wù)增長點。自動駕駛軟件、高精地圖服務(wù)、通信運營服務(wù)、云平臺服務(wù)等是目前中國汽車產(chǎn)業(yè)鏈中利潤相對最高的項目,這些項目都是為了智能汽車和自動駕駛服務(wù)的,與車聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的數(shù)據(jù)采集、傳輸、接收、轉(zhuǎn)發(fā)、保存、分析、應(yīng)用等,也已成為智能汽車/自動駕駛研發(fā)中非常關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。

林小引表示,其實整個自動駕駛的研發(fā),背后是一套由數(shù)據(jù)來驅(qū)動研發(fā)流程的。(如圖)每一個環(huán)節(jié)的工作步驟里面,會對數(shù)據(jù)做不同的處理,挖掘數(shù)據(jù)不同的價值,整個大的圈就形成一個閉環(huán)。從“數(shù)據(jù)”出發(fā),有三個考量的維度:

第一個維度就是中間數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)量的大小,他把自動駕駛研發(fā)模式比作“沙里淘金”,要看企業(yè)的沙子夠不夠多,沙子越多淘出來的金就越多;

第二個維度是看裸數(shù)據(jù)上傳、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)、模擬仿真等小環(huán)節(jié),每一個環(huán)節(jié)的工作負(fù)載的效率和價值;

第三個維度是比拼速度,這個閉環(huán)不是像流水線做完一次就結(jié)束了,其實是不斷地在迭代的,要采用云原生的技術(shù)盡量實現(xiàn)每個環(huán)節(jié)的自動化和敏捷,使整個閉環(huán)快起來,這樣才能比競爭對手更具有優(yōu)勢。

專注IT基礎(chǔ)架構(gòu)建設(shè) 為企業(yè)提供“數(shù)據(jù)服務(wù)”

不管是主機廠還是第三方企業(yè)(自動駕駛),基于對現(xiàn)有業(yè)務(wù)場景的探索搭建的技術(shù)棧,核心還是匯集海量數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、挖掘和分析等一些列操作,從而在研發(fā)的各個環(huán)節(jié)提升效率、打破限制,為研發(fā)提速。技術(shù)棧主要分為兩個大部分,一是工具鏈軟件,二是IT基礎(chǔ)架構(gòu)。目前在軟件層面還沒有哪家企業(yè)能覆蓋所有研發(fā)場景,但是在IT基礎(chǔ)架構(gòu)領(lǐng)域,有超過70%的一流ADAS供應(yīng)商在使用戴爾的解決方案。林小引列舉了戴爾在IT基礎(chǔ)架構(gòu)方面的優(yōu)勢,他介紹到,從服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲、VDI、PaaS云、人工智能的深度學(xué)習(xí)、高性能計算等領(lǐng)域,戴爾可以提供完整的從邊緣到核心再到數(shù)據(jù)中心的端到端解決方案;另外,在全球戴爾落地50多個自動駕駛相關(guān)項目,這些項目都驗證了戴爾這套解決方案是非常穩(wěn)定、可靠和高效的,既能解決當(dāng)前的問題,也提前為ADAS的研發(fā)擴容,保持競爭力做好準(zhǔn)備;最后,是多協(xié)議的數(shù)據(jù)湖,它可以幫助研發(fā)人員大量地節(jié)約數(shù)據(jù)搬遷的時間,加快研發(fā)的進(jìn)程,這個也是戴爾的核心競爭力。

他還列舉了一些戴爾在自動駕駛研發(fā)過程中的應(yīng)用場景,例如,戴爾可以幫助企業(yè)做數(shù)據(jù)的自動化導(dǎo)入;戴爾搭建的車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)平臺能夠處理批量采集的數(shù)據(jù),也能處理實時采集的數(shù)據(jù),還可以把PB級的數(shù)據(jù)分門別類管理起來;戴爾可以幫助企業(yè)構(gòu)建自動駕駛的索引系統(tǒng),戴爾稱之為DMS(Data Management Service),該平臺可通過車輛編號、場地編號、天氣、路況、場景等元數(shù)據(jù)去找數(shù)據(jù)。這些都是戴爾為智能汽車產(chǎn)業(yè)提供的便捷“數(shù)據(jù)服務(wù)”,讓客戶可以更加高效地利用數(shù)據(jù)資源,進(jìn)而快速推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展。

戴爾科技的端到端解決方案幫助汽車行業(yè)和自動駕駛領(lǐng)域供應(yīng)更專注于創(chuàng)新的ADAS和AD技術(shù)的研發(fā),而不用擔(dān)心IT基礎(chǔ)架構(gòu)方面的問題。

以與自動駕駛技術(shù)服務(wù)商Zenuity的合作為例,自動駕駛不僅僅是算法,它是一套超級復(fù)雜的系統(tǒng)工程。與傳統(tǒng)車輛相比,自動駕駛對車輛周邊的信息采集和處理具有更高的要求,需要大量的數(shù)據(jù)和樣本作支撐,并且整個決策過程需要控制在毫秒甚至微秒級別才能保證自動駕駛的安全,這需要捕獲、分析和存儲巨大的數(shù)據(jù)量。Zenuity最終選擇由戴爾提供基礎(chǔ)架構(gòu)的搭建和服務(wù),不僅因為戴爾能夠幫助他們快速、穩(wěn)定的處理數(shù)據(jù)的運算和存儲,也因為戴爾還能夠提供ADAS項目所需的虛擬化平臺包含用戶訪問的虛擬桌面、活動目錄(AD)和各種各樣的需求,提供完整的端到端的完整解決方案。

戴爾自動駕駛小車項目 用實例讓大家了解背后的技術(shù)力量

戴爾要造車么?答案目前是否定的。因為戴爾在這一領(lǐng)域的定位仍然是做更擅長的事,用自身的領(lǐng)先科技和數(shù)據(jù)處理能力驅(qū)動智能汽車行業(yè)的發(fā)展。

那為什么又有自動駕駛小車項目呢?據(jù)戴爾科技中國研發(fā)集團成都研發(fā)中心總經(jīng)理宗志方介紹,自動駕駛小車項目是戴爾內(nèi)部的一個創(chuàng)新項目,做這個項目的初衷是基于戴爾IT基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商的核心定位,打造一個普通的觀眾也能夠理解的應(yīng)用場景和定制一套在理論知識之外,更簡單易懂的自動駕駛應(yīng)用模型。

這個項目在中國電子信息博覽會一經(jīng)亮相便引起關(guān)注,之后戴爾更匯集行業(yè)專家,聚焦AI技術(shù),將其打造為一門聯(lián)結(jié)自動駕駛基本理論框架和流程,可以幫助中國AI人才培養(yǎng)的專業(yè)課程。

目前,這一人工智能/自動駕駛線下實踐課已進(jìn)入清華、復(fù)旦等國內(nèi)頂尖高校。課程中的自動駕駛小車通過戴爾科技的AI解決方案,經(jīng)過一段時間訓(xùn)練,可以實現(xiàn)在封閉場地上識別標(biāo)識,障礙物。這背后還存在著對海量數(shù)據(jù)的處理、訓(xùn)練模型、算法實現(xiàn)及優(yōu)化等頗具技術(shù)難度的操作。

戴爾科技集團商用終端解決方案事業(yè)部首席工程師何剛介紹,與全球領(lǐng)先車企和自動駕駛領(lǐng)域服務(wù)商的合作幫我們積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗。戴爾人工智能/自動駕駛線下實踐課更像一個“小而全”的自動駕駛研發(fā)體系,借由這門課程,我們希望可以幫助中國高校學(xué)子連接人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿科技。因為除了科技水平,人才的培養(yǎng)也是行業(yè)數(shù)字化發(fā)展的關(guān)鍵。

汽車是未來計算的主場景,是能源+通信+交通的新一代要素組合,更是下一輪經(jīng)濟大繁榮的抓手,F(xiàn)階段智能汽車仍處于起步階段,但隨著智能汽車大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及,將會為大家提供更加智能、安全、便捷的出行體驗。未來,戴爾科技的產(chǎn)品也會不斷升級迭代,將業(yè)界新的技術(shù)融入到產(chǎn)品,提高處理和挖掘數(shù)據(jù)的效率,從而加速自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)的研發(fā)進(jìn)程,推進(jìn)智能汽車的發(fā)展。

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