第10期 2021/06/15
新技術如何突破C2M的制造端
C2M是英文Customer-to-Manufacturer（用戶直連制造）的縮寫，其本質概念很清晰就是字面意思。但是圍繞這個概念，又有了很多的的定義。當下最主要的定義是通過互聯(lián)網(wǎng)，基于創(chuàng)新技術（5G、AI、云計算、大數(shù)據(jù)），第一時間把用戶的個性化需求轉化為現(xiàn)實的商業(yè)模式。
C2M一直存在，只是因為很長時間以來，只是滿足少數(shù)人的個性化需求的模式。
比如古時候，你要打造一個趁手的兵器，你要直接告訴工匠。
比如意大利在文藝復興時期的手工作坊，按照客戶需求打造的鞋子、衣服。
現(xiàn)在因為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造的出現(xiàn)，擁有了實現(xiàn)把個性化需求無限擴大化的可能。
如果說數(shù)字世界和物理世界的融合是C2M的本質，那么要實現(xiàn)C2M有兩個核心關鍵一個是打造基于AI、5G、大數(shù)據(jù)的智能制造——C2M的底座，一個是為智能制造提供神經(jīng)網(wǎng)絡的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。只有底座和神經(jīng)網(wǎng)絡的不斷完善，才能實現(xiàn)真正的C2M。
在至頂網(wǎng)DWorks工作組發(fā)起的《C2M實現(xiàn)的難點在哪里？》的調查報告中，調查用戶顯示，影響C2M普及的一個很大的原因是包括5G、AI、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術的創(chuàng)新和應用。特別是對于制造端而言，基于新的聯(lián)接技術、數(shù)據(jù)基礎架構、大數(shù)據(jù)技術成為突破口。
任正非從長期的學習和實踐中，總結出商業(yè)的本質理論，基于法律，實現(xiàn)用戶和產(chǎn)品的聯(lián)接。而用戶的內心千變萬化，不能把握，只有把產(chǎn)品端做到極致，才能滿足用戶。
因此，C2M的重要抓手就是通過創(chuàng)新技術來提高產(chǎn)品制造。今天工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就成為打造智能制造底座的神經(jīng)網(wǎng)絡。
讓5G、AI技術賦能工業(yè)智能的聯(lián)接
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以為智能制造提供從制造到應用到數(shù)據(jù)以及聯(lián)接整個環(huán)節(jié)的聯(lián)接神經(jīng)網(wǎng)絡。所以如何讓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更智能成為未來的發(fā)展方向。
而面向C2M的個性化和快速交付等需求，一個生產(chǎn)更快、更靈活、更自動的智能工廠成為根本。如何實現(xiàn)一個生產(chǎn)更快、更靈活、更自動的智能工廠，華為在2020年全聯(lián)接大會上把AI與網(wǎng)絡解決方案相結合，為智能制造提供一個隨需定制的自動化的網(wǎng)絡解決方案。
工業(yè)制造對于新技術的應用和消費者體驗有很大不同，以5G為例，相對于5G在直播帶貨、高清視頻、ARVR的應用，工業(yè)制造的5G更聚焦于物的聯(lián)接，“比方說，工廠里的機械臂，對于時延的要求是低時延的需求。對于高清的AI拍照和檢測，對于網(wǎng)絡帶寬要求是更高的。” 華為公共開發(fā)部總裁魯鴻駒分享到。
網(wǎng)絡的目的是讓生產(chǎn)線上的工業(yè)相機也就是“生產(chǎn)線上的眼睛”不出故障，只有這樣，通過，通過5G來聯(lián)接的工業(yè)相機更快和更精準的引導機械臂，確保生產(chǎn)線上的每一道工藝和質量要求。
比如， 智能制造的工廠有大量的自動導引運輸車（AGV），要同時掌控幾百臺AGV小車，保證產(chǎn)線一刻不停的運轉，WiFi網(wǎng)絡就不能出故障。華為公共開發(fā)部總裁魯鴻駒表示，華為的自動網(wǎng)絡解決方案AND可以瞬間聚焦某一區(qū)域，主動識別WiFi問題，第一時間的解決問題。
在華為看來，為智能制造提供一個隨需定制網(wǎng)絡需求是基本條件。 華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)業(yè)線副總裁趙志鵬告訴至頂網(wǎng) “智能制造最大的特點面向未來是彈性制造和柔性制造，華為數(shù)據(jù)通信解決方案能夠提供敏捷、智能、開放的網(wǎng)元操作系統(tǒng)的能力。根據(jù)客戶在整個制造體系里面的訴求，可以隨需定制特性和能力，像百變金剛一樣。來滿足制造客戶里面在制造的訴求里面各種各樣的訴求和要求。”
這就好比讓工廠長腦。通過軟件定義的制造工廠大腦，來自動調度云端數(shù)據(jù)中心的各種應用，，除了需要分配相對應的計算和存儲資源外，最關鍵的是結合應用的不同，給他匹配最合適的網(wǎng)絡資源。
目前華為的AND已經(jīng)能夠為產(chǎn)線快速的部署5G，從接到5G網(wǎng)絡新建的任務單，通過新建5G任務單，鏈接工業(yè)相機以及控制單元，快速建設上下行帶寬保證，實現(xiàn)超級的時延保證。可以說，目前華為為智能制造打造的AND網(wǎng)絡解決方案，可以自動的為工廠提供最佳的方案。讓聯(lián)接力成為生產(chǎn)力。
數(shù)字基礎設施成為智能制造數(shù)字化升級的底座
制造業(yè)幾百年發(fā)展，從理論、生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)已經(jīng)高度成熟。要想改變，只有新的技術才能再次激活整個流程。比如整個工業(yè)皇冠上的一顆明珠汽車行業(yè)，經(jīng)過一百多年的發(fā)展，其開放流程經(jīng)過積累和沉淀，汽車生產(chǎn)過程的自動化程度很高、工業(yè)化程度也很高。
一方面，電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化為特征的新四化已經(jīng)成為全球汽車技術進化和商業(yè)模式進化的新方向。
另一方面，要想有新的突破，需要在IT系統(tǒng)上進行創(chuàng)新，包括汽車生產(chǎn)過程中的四大核心系統(tǒng)，從研發(fā)系統(tǒng)到ERP系統(tǒng)，到營銷系統(tǒng)，還有MES系統(tǒng)的創(chuàng)新。
要打造汽車行業(yè)的在智能制造工廠， IT基礎設施的升級也至關重要，目前火爆的新能源汽車更是對整個生產(chǎn)流程的IT系統(tǒng)擁有了更高的要求。因為C2M所追求的定制化、個性化、差異化等需求，必然需要更先進的數(shù)字基礎設施來支撐。
“在生產(chǎn)過程中，差異化包括動力驅動上電機取代了發(fā)動機和變速箱，以及電池取代了燃料，這個差異化就是基于新能源汽車的開發(fā)流程，在參照傳統(tǒng)汽車流程的基礎上，加入對三電部分，整個電子、軟件，包括集成的開發(fā)流程，而這些更多會參照IT行業(yè)的一些做法。”某新能源汽車的IT主管談到。“傳統(tǒng)的油車有2萬多個零部件，今天的新能源汽車最多只有1萬個零部件。因此在規(guī)劃IT系統(tǒng)的的時候，新能源汽車既要規(guī)劃整個IT系統(tǒng)滿足沖焊流程還需要滿足有電機、電控、電驅一體動力驅動開放流程需求。”
因此新能源汽車需要一開始就要構建一個更強大、集成度更高的一個IT系統(tǒng)，來解決新能源汽車生產(chǎn)過程更加復雜的需求。
此外，新能源汽車還需要一個彈性的、靈活的IT系統(tǒng)來支撐業(yè)務系統(tǒng)。傳統(tǒng)汽車營銷圍著渠道來，4S店、經(jīng)銷商等運營。今天除了傳統(tǒng)方式，還要直接面向市場、面向客戶，因此整個業(yè)務鏈的構建，整個信息系統(tǒng)的支撐也要從彈性靈活的IT架構角度去考慮。
如何在最短的時間構建一個軟硬件結合的IT系統(tǒng)。另一方面汽車在生產(chǎn)過程中要做大量的仿真和實驗，它在集成各種設備和零部件的過程中是一個系統(tǒng)工程。這個時候怎么樣去構建這樣的仿真平臺、計算平臺，這些都需要一個即集成又靈活彈性的運算平臺來支撐。
目前新能源汽車廠商都希望IT架構的規(guī)劃建設既要應對未來數(shù)字化轉型的落地，又得保證核心的業(yè)務運營和創(chuàng)新應用的協(xié)同發(fā)展。讓廠商更聚焦在自己核心的技術和開發(fā)上，而把涉及IT技術這部分交給IT廠商來做。
很多新能源汽車廠商已經(jīng)采用了超融合架構在整個云計算在底層支撐上給了一整套方案，結合詳細的前期準備工作，項目啟動后，招標的各項準備工作快速完成。
智能制造需要大數(shù)據(jù)技術和應用
《C2M實現(xiàn)的難點在哪里？》的調查用戶顯示，影響C2M普及的一個很大的原因是大數(shù)據(jù)技術的應用。
達智匯智能制造（蘇州）有限公司總經(jīng)理趙麗娜對至頂網(wǎng)表示，目前來說，智能工廠需要采集大量的數(shù)據(jù)進行加工分析，但是大部分企業(yè)數(shù)據(jù)應用價值不到5%。造成的原因一方面數(shù)字化的人才轉型面臨瓶頸另一方面大數(shù)據(jù)相關技術使用效率低。
智能制造一個很大的變化是，從以前的物理接觸到現(xiàn)在的數(shù)字和物理相融合。因此整個智能制造的流程需要與數(shù)字化的流程并行推進，這其中，智能制造的數(shù)字化的人才轉型就至關重要。“未來數(shù)字化的工廠幾乎所有的現(xiàn)場指令不基于現(xiàn)場先去觀察，而是透過后臺的數(shù)據(jù)報表或者數(shù)據(jù)平臺來觀察現(xiàn)場里面的現(xiàn)狀了。這是一個非常大的變化，以前只是看實際的物理體系，現(xiàn)在是看信息的數(shù)字體系。”數(shù)字體系轉變過程中，企業(yè)員工需要結合流程的變化，重新開始設計新管理思維，重構新的管理體系，打造數(shù)字驅動新管理模式的轉型的復合型人才。
智能工廠需要大量的數(shù)據(jù)采集，趙麗娜表示5G和AI一定是未來智能制造推進過程中非常關鍵的一項技術，5G大大加速數(shù)據(jù)的傳遞速度。AI能夠大大提供數(shù)據(jù)的利用效率。包括非結構化視頻的采集，比如3D打印，5G的時代，模擬仿真的速度大大提升，“比如一個汽車的工藝，它從研發(fā)做出來了一個模擬仿真的汽車，它到整個的生產(chǎn)是要七天才可以把它的模型做出來，但是在5G的時代，他可能一天就可以把這件事做完了” 5G它一定是在智能制造領域里面非常關鍵的一項核心技術，而這個核心技術會被大幅度的、廣泛推廣。
同時智能制造也需要積極利用AI技術，基于知識圖譜、深度學習、機器學習等AI技術結合智能制造的業(yè)務場景，積極打造更多的人工智能解決方案來為智能制造AI體系的大規(guī)模的應用賦能。
未來的智慧工廠一定是通過一個AI大腦來支撐整個工廠的有效運轉。
通過與業(yè)界專家的交流我們看到，大家都在積極擁抱新技術，同時我這里業(yè)簡單梳理一下針對C2M企業(yè)應該注意的幾點建議。首先要懂工業(yè)基礎以及行業(yè)趨勢；其次需求企業(yè)實實在在的創(chuàng)造價值；第三，真正理解數(shù)字智能技術對于企業(yè)業(yè)務的影響；第四，還要考慮一些不起眼的小因素，包括成本、運維、部署、安全等因素，造成企業(yè)因小失大。
本文章選自《AI啟示錄》雜志，閱讀更多雜志內容，請掃描下方二維碼
