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AI啟示錄 第8期 2021/05/15

AWS推出財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析工具Amazon FinSpace

亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司瞄準(zhǔn)了金融分析師,為他們推出了一款專門設(shè)計(jì)的、新的數(shù)據(jù)分析工具。亞馬遜表示這款新的工具將使他們能夠比以往更有效地完成工作。

亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司(Amazon Web Services Inc.)瞄準(zhǔn)了金融分析師,為他們推出了一款專門設(shè)計(jì)的、新的數(shù)據(jù)分析工具。亞馬遜表示這款新的工具將使他們能夠比以往更有效地完成工作。

Amazon FinSpace是今天發(fā)布的一項(xiàng)新服務(wù),其工作原理是匯總、分類然后標(biāo)記來自各種不同來源的數(shù)據(jù),讓客戶組織內(nèi)部的任何人都可以更輕松地對(duì)其進(jìn)行搜索。

該工具是專門針對(duì)對(duì)沖基金、資產(chǎn)管理公司、保險(xiǎn)公司等公司內(nèi)的分析師設(shè)計(jì)的。它為他們提供了一種更簡(jiǎn)便的方法,讓他們能夠按照需要對(duì)手頭上的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,這些數(shù)據(jù)的來源既包括內(nèi)部的來源——例如他們投資組合管理系統(tǒng)、訂單管理系統(tǒng)和執(zhí)行管理系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù),也包括第三方饋送的數(shù)據(jù)——例如海量的股票歷史價(jià)格數(shù)據(jù)、就業(yè)數(shù)據(jù)和收益報(bào)告等。

這家云計(jì)算巨頭表示,Amazon FinSpace很有必要,因?yàn)榘l(fā)現(xiàn)和準(zhǔn)備分析需要的數(shù)據(jù)是一項(xiàng)非常耗時(shí)費(fèi)力的工作,而且還非常復(fù)雜。數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析師依賴的數(shù)據(jù)通常分散在多個(gè)部門之中,這些數(shù)據(jù)通常非常具體。

而且,對(duì)這些數(shù)據(jù)的訪問通常都有非常嚴(yán)格的控制。一旦被授予了訪問權(quán)限,分析師們就必須手動(dòng)準(zhǔn)備數(shù)據(jù),并完成從數(shù)據(jù)中獲取見解所必須的轉(zhuǎn)換工作。AWS表示,Amazon FinSpace可以負(fù)責(zé)所有這些收集的工作,讓數(shù)據(jù)可以立即被用于分析。

亞馬遜的開發(fā)者“傳教士”Sebastien Stormacq在一篇博客文章中表示,它所提供的見解也同樣出色。他解釋說,金融分析師通常依賴布林線(Bollinger Bands)和指數(shù)平滑曲線(Exponential Moving Averages)之類的技術(shù)指標(biāo)來識(shí)別趨勢(shì)和模式,但是,他們用來執(zhí)行此項(xiàng)操作的傳統(tǒng)工具并非專門針對(duì)云規(guī)模的海量分析。

結(jié)果,分析師們通常只好依賴比較小的代表性數(shù)據(jù)集,而這種做法會(huì)限制他們的預(yù)測(cè)能力,或者他們可以手動(dòng)將數(shù)據(jù)分解為較小的子集,把它們零碎化,然后再手動(dòng)進(jìn)行重組。Stormacq表示,借助Amazon FinSpace,他們可以使用比以往大得多的數(shù)據(jù)集,這意味著從總體上來說,能夠獲得更準(zhǔn)確的見解。

使用Amazon FinSpace,數(shù)據(jù)既可以通過FinSpace應(yīng)用程序編程界面也可以通過基于web應(yīng)用程序拖放界面被攝入到系統(tǒng)之中。然后這些數(shù)據(jù)會(huì)被以易于查找和共享的方式進(jìn)行轉(zhuǎn)換和組織。分析師們要做的一切只是瀏覽可視目錄或者使用熟悉的業(yè)務(wù)術(shù)語進(jìn)行搜索——例如“最近三年的期權(quán)交易”,然后他們就可以訪問自己所需的信息了。

該服務(wù)依賴于Apache Spark分析引擎來完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。為了滿足合規(guī)性要求,用戶可以直接在服務(wù)中定義數(shù)據(jù)訪問策略,這些策略將在數(shù)據(jù)搜索、可視化和分析等環(huán)節(jié)被執(zhí)行。該服務(wù)還會(huì)跟蹤數(shù)據(jù)的使用情況,并可以生成合規(guī)性和活動(dòng)報(bào)告,以顯示誰訪問了特定的數(shù)據(jù)集以及他/她是在什么時(shí)候訪問的。

Deloitte Touche Tohmatsu Ltd.首席和金融服務(wù)數(shù)據(jù)與分析負(fù)責(zé)人Jojy Mathew表示,他的公司堅(jiān)信基于云的分析的潛力,因?yàn)樗沟脦啄昵盁o法回答的問題變得可能得到答案了。

Mathew表示:“當(dāng)企業(yè)在構(gòu)建算法、隨即和預(yù)測(cè)模型的時(shí)候,大數(shù)據(jù)集非常關(guān)鍵。”他表示:“Amazon FinSpace將允許用戶以需要的規(guī)模處理PB級(jí)的數(shù)據(jù)。此外,F(xiàn)inSpace還可以快速創(chuàng)建‘分析沙箱’,將高級(jí)分析功能帶給平民數(shù)據(jù)科學(xué)家們。”

Constellation Research Inc.的分析師Holger Mueller對(duì)SiliconANGLE表示,公共云正朝著針對(duì)特定行業(yè)提供垂直服務(wù)的方向發(fā)展,而對(duì)信息技術(shù)有著較高支出的金融服務(wù)則是其中的重點(diǎn)領(lǐng)域。

Mueller表示:“AWS將整個(gè)五月份專門用于金融服務(wù)領(lǐng)域,從邏輯上講,它是從一種解決方案開始的,該解決方案解決了金融機(jī)構(gòu)難以應(yīng)對(duì)的大量數(shù)據(jù)泛濫的問題。”他表示:“他們需要克服數(shù)據(jù)延遲、數(shù)據(jù)重力和數(shù)據(jù)出口成本等挑戰(zhàn)。借助Amazon FinSpace,AWS正在應(yīng)對(duì)這方面的多項(xiàng)挑戰(zhàn),不僅僅是數(shù)據(jù)管理方面的挑戰(zhàn),還有賦能方面的挑戰(zhàn),該公司希望降低平民數(shù)據(jù)科學(xué)家的使用門檻。”

Amazon FinSpace服務(wù)現(xiàn)在已經(jīng)在美國東部的弗吉尼亞州和俄亥俄州、美國西部的俄勒岡州、加拿大中部和歐洲地區(qū)(愛爾蘭)全面上市,不久之后,這項(xiàng)服務(wù)還將在更多地區(qū)上市。該服務(wù)的價(jià)格依據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量、用戶數(shù)量和完成數(shù)據(jù)處理和分析所使用的計(jì)算能力來計(jì)算。

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