企業(yè)與AI的融合顯然已不再是戰(zhàn)略選擇的可選項，而是發(fā)展的必選項。麥肯錫之前發(fā)過一份超過200頁的報告，預(yù)計僅 AI 軟件和服務(wù)領(lǐng)域，就可能在 2040 年創(chuàng)造高達 23 萬億美元的年度經(jīng)濟價值。

在這場智能化的轉(zhuǎn)型浪潮中，也不僅是科技互聯(lián)網(wǎng)巨頭的游戲，各行各業(yè)的傳統(tǒng)企業(yè)也正經(jīng)歷著前所未有的變革壓力。DeepSeek等開源大模型的出現(xiàn)，極大降低了技術(shù)門檻。如果借用羅杰斯的"創(chuàng)新擴散理論"來審視當下的AI浪潮，我們正處于從"早期采納者"向"早期大眾"過渡的關(guān)鍵時刻。

然而，技術(shù)擴散的路徑從未平坦。通過觀察企業(yè)AI實踐，我們發(fā)現(xiàn)其中存在一種構(gòu)性矛盾：AI技術(shù)的理論框架具有普適性，但每個企業(yè)的應(yīng)用場景卻有其獨特性，這意味著企業(yè)無法簡單復(fù)制他人的成功模式，必須進行創(chuàng)造性再造。

不過，雖然直接復(fù)制照搬不可行，但跨行業(yè)、跨場景的方法論提煉與思維模式借鑒卻大有可為。

比如：AI早期采納者的探索過程，包括其失敗教訓(xùn)與成功經(jīng)驗，會是后來者的寶貴學習資源。再比如：如果能有效組織技術(shù)提供方、實施方與應(yīng)用方三方對話，也可形成良性的知識循環(huán)。

這也就是"AI啟示錄"欄目的設(shè)立初衷了，我們希望構(gòu)建一座橫跨不同行業(yè)、連接各類企業(yè)的溝通橋梁。它不僅僅是技術(shù)實踐的分享平臺，更是一種思想交流的外化表現(xiàn)——幫助企業(yè)在變革中保持定力，在探索中推動創(chuàng)新。