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2019年12月18日，一年一度的NVIDIA GTC China 2019在蘇州舉行。作為重頭戲，NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛的不插電主題演講是大會(huì)的重要看點(diǎn)。

因?yàn)楣P者參加了今年3月份在美國(guó)舉行的NVIDIA GTC 2019，所以在演講開(kāi)始之前，其實(shí)我并沒(méi)有太大的期待。但是在黃仁勛將近兩個(gè)半小時(shí)的演講下來(lái)，我發(fā)現(xiàn)了NVIDIA GTC China 2019的別樣精彩。

在開(kāi)場(chǎng)中，黃仁勛表示，加速計(jì)算在不斷向前推進(jìn)，而這是NVIDIA一直致力于打造并領(lǐng)先20年的領(lǐng)域。

今年的GTC大會(huì)共有六千多名參與者，三年增長(zhǎng)了250%。大會(huì)關(guān)注的話(huà)題也涉及了人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、邊緣計(jì)算、汽車(chē)、自主機(jī)器、游戲、5G、設(shè)計(jì)、金融、高性能計(jì)算、醫(yī)療、生命科學(xué)、圖像、虛擬化、人工智能框架、工業(yè)應(yīng)用等等�？傊�，計(jì)算正在革新各行各業(yè)。

在黃仁勛看來(lái)，加速計(jì)算首先要有一個(gè)好的芯片，這是基石。NVIDIA GPU僅僅是一個(gè)開(kāi)始。“加速計(jì)算是一個(gè)全堆棧的技術(shù)，為了可以充分利用該技術(shù)，我們必須要重新做各種各樣的工程，從設(shè)計(jì)、算法一直到系統(tǒng)軟件、工具、應(yīng)用。”

這也就是意味著，NVIDIA在打造一個(gè)GPU計(jì)算的生態(tài)系統(tǒng)。黃仁勛說(shuō)，NVIDIA是一個(gè)系統(tǒng)架構(gòu)公司，擁有統(tǒng)一、開(kāi)放、可靠的架構(gòu)，可以讓開(kāi)發(fā)者在此基礎(chǔ)上去開(kāi)發(fā)軟件。“我們一直致力于打造一個(gè)統(tǒng)一的CUDA。無(wú)論是游戲、自動(dòng)駕駛、云、超級(jí)計(jì)算、臺(tái)式機(jī)、筆記本、嵌入式系統(tǒng)，每一個(gè)GPU使用一個(gè)統(tǒng)一的架構(gòu)，兼容性非常強(qiáng)。開(kāi)發(fā)者可以自己優(yōu)化軟件堆棧。我們讓超過(guò)2億人從中獲益，在全世界已經(jīng)有超過(guò)150名的CUDA開(kāi)發(fā)者，CUDA每年的下載量還在增長(zhǎng)，這非常令人興奮。很明顯，我們現(xiàn)在已經(jīng)到了一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，這個(gè)架構(gòu)仍然會(huì)延續(xù)下去，通過(guò)開(kāi)發(fā)者基于該架構(gòu)的軟件優(yōu)化，我們的架構(gòu)也不斷改善。”

在CUDA平臺(tái)之上，NVIDIA提供了有非常強(qiáng)大的算法和庫(kù)，數(shù)量超過(guò)了500。借助這些軟件，你無(wú)需改變硬件，通過(guò)在軟件和庫(kù)上的完善就可以讓計(jì)算機(jī)整體性能提升4倍。在推理方面，無(wú)需改變GPU，整個(gè)堆棧的軟件就可以使性能提升2倍。“我們不斷完善軟件的性能，一直堅(jiān)持統(tǒng)一架構(gòu)的原則使得我們走到現(xiàn)在。所以我要感謝所有開(kāi)發(fā)者與NVIDIA緊密合作，幫助我們不斷完善軟件堆棧。”黃仁勛如是說(shuō)。

三大領(lǐng)域更新

黃仁勛在演講中系統(tǒng)介紹了NVIDIA在計(jì)算機(jī)圖形、高性能計(jì)算以及人工智能三個(gè)重大領(lǐng)域的創(chuàng)新。

首先在計(jì)算機(jī)圖形方面，去年NVIDIA重新創(chuàng)造了未來(lái)計(jì)算機(jī)圖形的技術(shù)——實(shí)時(shí)光線(xiàn)追蹤，也就是NVIDIA GeForce RTX。RTX可以用更為自然的方式模擬光線(xiàn)、反射等，讓現(xiàn)代計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)變得更加有魅力。RTX可以在未來(lái)重新定義計(jì)算機(jī)圖形。

比如目前最火的游戲《我的世界》采用NVIDIA RTX，實(shí)際上在中國(guó)很多開(kāi)發(fā)者也打造了非常精美的游戲。

黃仁勛還宣布，騰訊將推出由NVIDIA賦能的START云游戲服務(wù)，將游戲體驗(yàn)延展到所有性能普通的電腦之上。同時(shí)，世界頂級(jí)的三個(gè)主流平臺(tái)Autodesk Arnold、Chaos Group V-Ray 和 Blender Cycles都實(shí)現(xiàn)了對(duì)NVIDIA RTX技術(shù)的支持。

此外，NVIDA還推出了云端Omniverse開(kāi)放式設(shè)計(jì)協(xié)作平臺(tái)，并增加了對(duì)建筑行業(yè)的支持。

除了軟件，NVIDIA還更新了MAX-Q和NVIDIA RTX Studio，從配備 GeForce RTX 2060的輕薄MAX-Q筆記本一直到配備4路SLI Quadro RTX 8000的工作站和配備8路RTX 8000的服務(wù)器，構(gòu)建了一個(gè)全線(xiàn)的硬件支持。

在高性能計(jì)算領(lǐng)域，黃仁勛介紹了NVIDIA與NASA模擬火星登陸器、華大基因測(cè)序等內(nèi)容。

此外，NVIDIA CUDA還實(shí)現(xiàn)了對(duì)ARM架構(gòu)的支持。黃仁勛認(rèn)為，CUDA本身?yè)碛幸粋�(gè)諸多開(kāi)發(fā)人員構(gòu)成的龐大生態(tài)系統(tǒng)，當(dāng)NVIDIA支持ARM的時(shí)候，這些開(kāi)發(fā)人員也開(kāi)始支持ARM。“我們是要打造一個(gè)能夠獲得永久支持的可編程的架構(gòu)，這也就意味著你現(xiàn)在開(kāi)發(fā)的這個(gè)軟件現(xiàn)在可以運(yùn)行，十年之后也可以使用。在每一個(gè)國(guó)家，每一個(gè)云，每一個(gè)計(jì)算機(jī)以及每一種配置之上你都可以使用NVIDIA的架構(gòu)。”

在人工智能領(lǐng)域，黃仁勛表示，大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)和NVIDIA GPU推動(dòng)了現(xiàn)代AI的發(fā)展。“在5年當(dāng)中，我們也在加快深度學(xué)習(xí)，使得5年時(shí)間學(xué)習(xí)速度加快了300倍。我們可以訓(xùn)練大型的模型，并在各個(gè)層面做出創(chuàng)新。這樣深度學(xué)習(xí)的研究者可以進(jìn)一步探索科學(xué)的邊界。”

過(guò)去，計(jì)算都是以平穩(wěn)速度發(fā)展的，不過(guò)深度學(xué)習(xí)使計(jì)算速度發(fā)生了變化，并且計(jì)算機(jī)可以自己演進(jìn)，自己基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)速度大幅度提升，計(jì)算機(jī)工作負(fù)載快速增加。

基于此，NVIDIA推出了多樣化的產(chǎn)品，比如DGX是訓(xùn)練加速器，HGX用于云端推理，EGX用于邊緣。通過(guò)這些將AI的力量釋放出去。

需要指出的是NVIDIA EGX邊緣計(jì)算平臺(tái)由一個(gè)云原生軟件堆棧和一系列邊緣服務(wù)器所組成，這些邊緣服務(wù)器經(jīng)過(guò)優(yōu)化，可以運(yùn)行該堆棧。EGX系統(tǒng)可以從NVIDIA Jetson支持的邊緣設(shè)備擴(kuò)展至經(jīng)過(guò)NGC-Ready for Edge驗(yàn)證的服務(wù)器。使用NVIDIA EGX，系統(tǒng)管理員可以輕松且安全地遠(yuǎn)程設(shè)置一組邊緣服務(wù)器，以實(shí)現(xiàn)更快、更輕松的部署。現(xiàn)在EGX已經(jīng)被運(yùn)營(yíng)商運(yùn)用在5G、AI、游戲和VR等業(yè)務(wù)中。

推薦系統(tǒng)是互聯(lián)網(wǎng)的引擎，百度和阿里都使用了NVIDIA的GPU加速計(jì)算技術(shù)。深度學(xué)習(xí)推理對(duì)深度推薦系統(tǒng)是非常適用的，因此NVIDIA打造了TensorRT。

黃仁勛宣布了TensorRT 7，除了支持CNN，TensorRT 7也支持RNN、Transformer，所有的這些都是自動(dòng)實(shí)現(xiàn)的。NVIDIA TensorRT 7作為NVIDIA第七代推理軟件開(kāi)發(fā)套件，為實(shí)現(xiàn)更加智能的AI人機(jī)交互打開(kāi)了新大門(mén)，從而能夠?qū)崿F(xiàn)與語(yǔ)音代理、聊天機(jī)器人和推薦引擎等應(yīng)用進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)。

黃仁勛表示，機(jī)器人是一種特別的計(jì)算方式，主要做三個(gè)事情——感知、推理、規(guī)劃，這個(gè)循環(huán)是持續(xù)的，NVIDIA的這個(gè)系統(tǒng)叫Jetson。而且，NVIDIA還推出了不同的軟件堆棧，比如針對(duì)自動(dòng)駕駛的Drive、面向醫(yī)療設(shè)備的Clara、針對(duì)機(jī)器人的Isaac等。

NVIDIA全新版本Isaac軟件開(kāi)發(fā)套件（SDK）為機(jī)器人提供更新的AI感知和仿真功能。全新Isaac SDK可以大大加快研究人員、開(kāi)發(fā)人員、初創(chuàng)企業(yè)和制造商開(kāi)發(fā)和測(cè)試機(jī)器人的速度。它使機(jī)器人能夠通過(guò)仿真獲得由人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的感知和訓(xùn)練功能，從而可以在各種環(huán)境和情況下對(duì)機(jī)器人進(jìn)行測(cè)試和驗(yàn)證。

此外，NVIDIA推出了“預(yù)訓(xùn)練模型”，合作伙伴可以使用Drive預(yù)訓(xùn)練模型，并使用遷移學(xué)習(xí)工具來(lái)適配個(gè)性化的配置。NVIDIA還不斷地通過(guò)TensorRT優(yōu)化預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在這中間，NVIDIA使用了Drive聯(lián)邦學(xué)習(xí)，無(wú)需移動(dòng)數(shù)據(jù)即可進(jìn)行訓(xùn)練模型。

黃仁勛說(shuō)，現(xiàn)在AI面臨的一個(gè)問(wèn)題是數(shù)據(jù)隱私，而聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以用于自動(dòng)駕駛和醫(yī)療影像等領(lǐng)域。NVIDIA提供了很多預(yù)訓(xùn)練模型。你可以通過(guò)NGC下載這個(gè)模型，然后根據(jù)自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行適配。

針對(duì)自動(dòng)駕駛，NVIDIA發(fā)布了下一代機(jī)器人處理器AGX Orin。Orin系統(tǒng)級(jí)芯片集成了NVIDIA新一代GPU架構(gòu)和Arm Hercules CPU內(nèi)核以及全新深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)加速器，每秒可運(yùn)行200萬(wàn)億次計(jì)算，幾乎是NVIDIA上一代Xavier系統(tǒng)級(jí)芯片性能的7倍。

從以上種種發(fā)布和宣布，我們看到NVIDIA正在將GPU帶到各個(gè)領(lǐng)域，并且通過(guò)軟硬結(jié)合的方式進(jìn)行優(yōu)化，從而推動(dòng)各行各業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

結(jié)語(yǔ)

談及NVIDIA，大家習(xí)慣于將其與AI聯(lián)系起來(lái)。但是在黃仁勛看來(lái)，人工智能市場(chǎng)本身的體量是非常大，在注解人工智能芯片的時(shí)候，我們不應(yīng)該說(shuō)人工智能加速，而是人工智能計(jì)算。

GPU架構(gòu)是通用可編程的，可以承載各種應(yīng)用，這意味其成本可負(fù)擔(dān)性來(lái)說(shuō)是非常好的。同時(shí)，NVIDIA也與產(chǎn)業(yè)界保持緊密合作，比如Mellanox、思科等加速創(chuàng)新速度。“加速計(jì)算為我們帶來(lái)了新的市場(chǎng)，它需要新的能力，NVIDIA不斷創(chuàng)新架構(gòu)，同時(shí)布局軟件，為市場(chǎng)提供新的解決方案。”黃仁勛最后說(shuō)。