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從上篇測(cè)試文章中我們可以了解，公有云主機(jī)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用性能，與CPU的處理能力息息相關(guān)，雖然在正常應(yīng)用流量測(cè)試中，絕大部分的公有云主機(jī)CPU使用并沒(méi)有達(dá)到一個(gè)很高的數(shù)值，這是因?yàn)闇y(cè)試所搭建的網(wǎng)頁(yè)比較簡(jiǎn)單，沒(méi)有過(guò)多互動(dòng)性?xún)?nèi)容而導(dǎo)致的。公有云主機(jī)的CPU處理能力到底如何？為什么至頂網(wǎng)云能力評(píng)估小組一直提倡采用雙核云主機(jī)？網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)中云主機(jī)的系統(tǒng)盤(pán)存儲(chǔ)能力又是如何？這些問(wèn)題我們會(huì)在這部分文章中繼續(xù)為大家進(jìn)行解讀。

1+1＜2？公有云主機(jī)計(jì)算性能結(jié)果分析

1+1=2這是一道一年級(jí)的小學(xué)生也能解答出來(lái)的算數(shù)題，可是一個(gè)虛擬的vCPU再加上一個(gè)虛擬的vCPU呢？去年就有一個(gè)公有云廠(chǎng)商給我們提供了一個(gè)1+1<2的測(cè)試結(jié)果。那么今年公有云廠(chǎng)商的云主機(jī)又會(huì)有什么樣的表現(xiàn)呢？為此，在本測(cè)試試中，我們采用和去年相同的測(cè)試工具，對(duì)和去年相同的十個(gè)公有云廠(chǎng)商的公有云主機(jī)進(jìn)行了測(cè)試。在本次測(cè)試中，盡量選擇公有云廠(chǎng)商比較新的數(shù)據(jù)中心，和比較新型號(hào)的CPU進(jìn)行測(cè)試，現(xiàn)把所選十個(gè)公有云廠(chǎng)商測(cè)試數(shù)據(jù)中心及CPU型號(hào)整理如下：

先說(shuō)一下選擇公有云主機(jī)型號(hào)時(shí)所發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題�，F(xiàn)在發(fā)現(xiàn)，有很多公有云廠(chǎng)商在展示自身公有云產(chǎn)品的時(shí)候，出于產(chǎn)品展示的目的，將所有的公有云主機(jī)簡(jiǎn)單粗暴的羅列出來(lái)，而不是站在用戶(hù)使用的角度來(lái)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行展示。對(duì)于公有云廠(chǎng)商來(lái)說(shuō)，盡可能將自身產(chǎn)品展示出來(lái)這沒(méi)有什么問(wèn)題，完全可以理解。但是作為一個(gè)用戶(hù)在選擇產(chǎn)品的時(shí)候，就完全無(wú)所適從了！

比如在上圖中，同樣vCPU數(shù)量、同樣內(nèi)存大小的云主機(jī)型號(hào)有三、四個(gè)，到底要選那個(gè)，要靠猜！此外是有關(guān)CPU的型號(hào)，我們選用的云主機(jī)中，只有阿里、百度、華為、騰訊這四個(gè)廠(chǎng)商將自身的公有云主機(jī)處理器型號(hào)明確的標(biāo)示了出來(lái)，而對(duì)CPU主頻明確標(biāo)示的更只有三家。因此在被測(cè)云主機(jī)應(yīng)當(dāng)如何正確選擇的問(wèn)題上，著實(shí)難為了我們?cè)颇芰υu(píng)估小組的新樂(lè)同學(xué)。

有鑒于云主機(jī)型號(hào)眾多的問(wèn)題并不是在一、兩個(gè)公有云廠(chǎng)商中出現(xiàn)，而且越是大品牌公有云廠(chǎng)商，這類(lèi)問(wèn)題就越嚴(yán)重。因此，不得不在此正式提出這個(gè)問(wèn)題，也希望可以得到公有云廠(chǎng)商們的響應(yīng)，轉(zhuǎn)換一下對(duì)公有云產(chǎn)品的展示思維，從用戶(hù)角度出發(fā)、從應(yīng)用角度出發(fā)，讓用戶(hù)把更多精力可以放到實(shí)際業(yè)務(wù)上去，而不是為基礎(chǔ)設(shè)施的選擇而浪費(fèi)時(shí)間。

既然是對(duì)公有云主機(jī)的計(jì)算性能進(jìn)行測(cè)試，那難免要來(lái)跑一下分的。下面我們還是采用Geekbench 3.4.2 for Linux x86 (64-bit)對(duì)公有云主機(jī)計(jì)算能力進(jìn)行測(cè)試。同時(shí)為了對(duì)更多新業(yè)務(wù)處理能力進(jìn)行評(píng)估，同時(shí)采用Geekbench 4.3.3 for Linux x86 (64-bit)對(duì)公有云主機(jī)計(jì)算能力進(jìn)行評(píng)測(cè)。

Geekbench 3測(cè)試結(jié)果對(duì)比圖表

通過(guò)這個(gè)跑分成績(jī)可以充分說(shuō)明一個(gè)問(wèn)題，光看跑分不靠譜！

在這個(gè)對(duì)比圖表中，可以明確的看到，在今年的Geekbench 3測(cè)試成績(jī)中，單核與雙核成績(jī)最高的是金山云的公有云主機(jī)，但是在上篇的Web應(yīng)用性能測(cè)試中，唯一出現(xiàn)問(wèn)題的也正是它。

不過(guò)對(duì)這些測(cè)試結(jié)果深度挖掘一下的話(huà)，還是可以看出一些有趣的事情來(lái)的。那就是單核與雙核性能提升不成比例的公有云廠(chǎng)商數(shù)量有所提升。

通過(guò)上面的Geekbench 3測(cè)試結(jié)果對(duì)比圖表可以看出，在2018年，只有阿里云一家出現(xiàn)了云主機(jī)單核計(jì)算性能與雙核計(jì)算性能不是接近成比例提升的情況�？墒窃诮衲甑臏y(cè)試中，不但阿里云的情況依舊，騰訊云和京東云也出現(xiàn)了和阿里云相擬的云主機(jī)單核計(jì)算性能與雙核計(jì)算性能不接近成比例提升現(xiàn)象。計(jì)算性能關(guān)系到處理效率，一家出現(xiàn)這種情況，可能是技術(shù)上的問(wèn)題，可是多家跟隨著出現(xiàn)同樣情況，這里面就另有內(nèi)情了。

和阿里云的技術(shù)進(jìn)行深入溝通之后，才了解了其中的內(nèi)情。用過(guò)虛擬機(jī)的小伙伴都清楚，在一臺(tái)物理主機(jī)上，可以虛擬出很多臺(tái)虛擬機(jī)出來(lái)，可以多出這些虛擬機(jī)的計(jì)算能力怎么解決呢？就只能輪流來(lái)用物理的CPU了，一個(gè)虛擬機(jī)在使用的時(shí)候，其它沒(méi)有分配到物理CPU的虛擬機(jī)只能在一邊等著。如此一來(lái)，CPU的使用效率是提升了，但是虛擬機(jī)的業(yè)務(wù)處理能力實(shí)際上會(huì)下降的非常明顯。這樣的虛擬機(jī)，簡(jiǎn)單跑跑功能體驗(yàn)是沒(méi)有問(wèn)題的，但真正用在企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，往往會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題，這也就是常常有人吐槽的CPU超買(mǎi)。實(shí)際上為了業(yè)務(wù)系統(tǒng)的穩(wěn)定，現(xiàn)在超買(mǎi)的公有云廠(chǎng)商已經(jīng)不多了，找個(gè)軟件跑下分，一對(duì)比就可以看出來(lái)。于是通常將虛擬CPU和物理CPU做綁定。而問(wèn)題就出現(xiàn)在這個(gè)“綁定”的方法上面。

Intel也在為提升CPU的使用效率想辦法，并且推出了一個(gè)超線(xiàn)程技術(shù)，一個(gè)物理CPU可以支持兩個(gè)線(xiàn)程，簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)就是一個(gè)CPU內(nèi)核可以當(dāng)兩個(gè)CPU來(lái)使，同時(shí)能干兩件事情。同時(shí)可以做更多的事情這是一件好事，但有一個(gè)前提條件，兩個(gè)線(xiàn)程請(qǐng)求的資源不能重復(fù)，如果都請(qǐng)求使用一些相同的計(jì)算資源或寄存器的話(huà)，也得按照先來(lái)后到的順序排隊(duì)等著。最后滿(mǎn)打滿(mǎn)算，超線(xiàn)程可以把一個(gè)CPU內(nèi)核的計(jì)算性能提升出30%左右。也就是說(shuō)超線(xiàn)程技術(shù)的1+1是小于2的。

這個(gè)超線(xiàn)程和公有云主機(jī)有關(guān)系嗎？當(dāng)然有關(guān)系！在公有云上自然要發(fā)揮CPU的最大計(jì)算效能，一個(gè)虛機(jī)如果綁定一個(gè)物理CPU內(nèi)核的話(huà)，計(jì)算資源難免會(huì)出現(xiàn)浪費(fèi)的情況，因此在現(xiàn)在的公有云上，一個(gè)vCPU實(shí)際上綁定的只是一個(gè)物理CPU內(nèi)核兩個(gè)線(xiàn)程中的一個(gè)。

這個(gè)時(shí)候，如果要使用一個(gè)雙核公有云主機(jī)，就會(huì)出現(xiàn)兩種情況：

1、兩個(gè)線(xiàn)程綁定在同一個(gè)物理CPU內(nèi)核之上。

2、兩個(gè)線(xiàn)程分別分配到兩個(gè)不同的物理CPU內(nèi)核上，各占其中的一個(gè)線(xiàn)程。

在CPU計(jì)算性能測(cè)試時(shí)，這兩種情況就會(huì)出現(xiàn)兩種測(cè)試結(jié)果：

1、當(dāng)兩個(gè)線(xiàn)程綁定在同一個(gè)物理CPU內(nèi)核上的時(shí)候，受到CPU內(nèi)核共用計(jì)算資源的影響，公有云主機(jī)的雙核計(jì)算性能就只能做到有限的提升，肯定無(wú)法實(shí)現(xiàn)計(jì)算能力成倍的增長(zhǎng)。

2、當(dāng)兩個(gè)線(xiàn)程分別分配到兩個(gè)不同的物理CPU內(nèi)核上，各占其中的一個(gè)線(xiàn)程時(shí)，由于沒(méi)有共用計(jì)算資源的影響，公有云主機(jī)的雙核計(jì)算性能就可以做到接近成倍的計(jì)算性能提升。

從計(jì)算性能的角度來(lái)講，當(dāng)然是第二種分配方式更加理想，可以讓用戶(hù)得到更多的計(jì)算資源。但是從穩(wěn)定性的角度來(lái)看，結(jié)果就剛好相反了。如果數(shù)據(jù)中心用戶(hù)業(yè)務(wù)較少，計(jì)算資源非常充裕的話(huà)，公有云主機(jī)的計(jì)算性能確實(shí)可以得到成倍增長(zhǎng)，但是數(shù)據(jù)中心的用戶(hù)業(yè)務(wù)一但提升，公有云主機(jī)的每個(gè)vCPU線(xiàn)程都在面臨其它公有云主機(jī)計(jì)算資源爭(zhēng)搶的時(shí)候，就會(huì)陷入計(jì)算資源用無(wú)可用的尷尬境地了。

還是以本次性能測(cè)試中分?jǐn)?shù)最高的金山云為例，在正常應(yīng)用流量測(cè)試中，其CPU使用率最高就達(dá)到了99.02%，其中User的使用率僅為8.98%，有82.03%的IOWait。

目前懷疑這高達(dá)82.03%的IOWait，很有可能就是因?yàn)橛?jì)算資源被其他用戶(hù)擠占所導(dǎo)致的。其它計(jì)算性能成倍增長(zhǎng)的公有云主機(jī)雖然還沒(méi)有出現(xiàn)這種情況，但是否能保證當(dāng)數(shù)據(jù)中心計(jì)算資源充分利用時(shí)，不會(huì)有這種情況發(fā)生，還有待去進(jìn)行更深度的技術(shù)分析。

這也許正是在公有云時(shí)代，祼金屬服務(wù)器依然可以大行其道的原因吧。然而，對(duì)于那些買(mǎi)不起裸金屬服務(wù)器的用戶(hù)而言，將雙核公有云主機(jī)的兩個(gè)線(xiàn)程綁定在同一個(gè)物理CPU內(nèi)核之上，就完全可以理解了，不管數(shù)據(jù)中心里有多少用戶(hù)，我自家使用的計(jì)算資源始終是有保障的，人再多也搶不走！

因?yàn)闆](méi)有得到其他兩個(gè)公有云廠(chǎng)商的正式回復(fù)，因此只能是猜測(cè)，這也許是今年繼阿里云公有云主機(jī)之后，京東云、騰訊云的公有云主機(jī)雙核計(jì)算能力也開(kāi)始變成不成比例增長(zhǎng)的真實(shí)原因。也只有真正的有那么多用戶(hù)去使用，才可以發(fā)現(xiàn)這種在實(shí)際應(yīng)用中才能產(chǎn)生的問(wèn)題。雖然希望今后這種不成比例增長(zhǎng)的現(xiàn)象可以更多的出現(xiàn)，不過(guò)還是要向公有云廠(chǎng)商建議一下，在選擇公有云主機(jī)的時(shí)候，最好可以事先將云主機(jī)計(jì)算能力分配方式說(shuō)明一下，讓用戶(hù)可以更加明確的去進(jìn)行選擇。

既要有讀 還得有寫(xiě) 公有云主機(jī)系統(tǒng)盤(pán)存儲(chǔ)性能分析

在購(gòu)買(mǎi)公有云主機(jī)的時(shí)候，往往會(huì)附帶著提供一個(gè)10G到20G的系統(tǒng)盤(pán)存儲(chǔ)空間，讓用戶(hù)進(jìn)行操作系統(tǒng)和應(yīng)用的安裝，由于系統(tǒng)在公有云主機(jī)啟動(dòng)時(shí)會(huì)在內(nèi)存中進(jìn)行加載，而應(yīng)用數(shù)據(jù)又通常會(huì)統(tǒng)一存儲(chǔ)到更好性能的存儲(chǔ)盤(pán)中去，因此系統(tǒng)盤(pán)的存儲(chǔ)性能也往往會(huì)另人忽視。而對(duì)于至頂網(wǎng)云能力評(píng)估小組的某些同志而言，蚊子再小它也是肉，有免費(fèi)的東西不用那可實(shí)在是吃虧吃大了。所以接下來(lái)我們也對(duì)公有云主機(jī)的系統(tǒng)盤(pán)存儲(chǔ)性能進(jìn)行了測(cè)試。

在此項(xiàng)測(cè)試中，我們采用的是Linux下的fio測(cè)試工具，分別對(duì)公有云主機(jī)的4KB隨機(jī)讀、寫(xiě)的IOPS性能和10MB順序讀、寫(xiě)的帶寬性能進(jìn)行了測(cè)試，測(cè)試結(jié)果如下：

在當(dāng)前的分區(qū)格式下，基本上一個(gè)簇的大小就是4K字節(jié)，也就是說(shuō)你哪怕存儲(chǔ)1個(gè)字節(jié)的文件也要占用一個(gè)4K的存儲(chǔ)空間。所以用4K文件塊大小來(lái)進(jìn)行存儲(chǔ)性能測(cè)試，可以比較準(zhǔn)確的對(duì)存儲(chǔ)IO性能進(jìn)行測(cè)試。但是從當(dāng)前的測(cè)試結(jié)果來(lái)看，在很多公有云主機(jī)的系統(tǒng)盤(pán)隨機(jī)讀與寫(xiě)的IOPS性能差距極大。很多公有云主機(jī)均出現(xiàn)非常高比例的讀強(qiáng)寫(xiě)弱情況。

較高的IO讀取性能固然可以為云主機(jī)提供很好的寫(xiě)入能力，但是過(guò)高的IO性能不加以控制的話(huà)，也是一種計(jì)算資源的浪費(fèi)。在這方面阿里云、百度云、華為云和京東云的讀寫(xiě)性能分配比較平均。但京東云存儲(chǔ)的IOPS有控制的過(guò)低的嫌疑。而這方面百度云對(duì)存儲(chǔ)的控制，相對(duì)來(lái)說(shuō)更加適于用戶(hù)的應(yīng)用。

在存儲(chǔ)性能測(cè)試中，不但要有適當(dāng)?shù)腎O處理能力，還要具體合適的傳輸帶寬。因此在本次測(cè)試中，至頂網(wǎng)云能力評(píng)估小組采用10MB大小文件塊，對(duì)系統(tǒng)盤(pán)讀寫(xiě)帶寬也同樣進(jìn)行了測(cè)試。

在讀寫(xiě)帶寬的性能測(cè)試中，可以看出大部分國(guó)內(nèi)公有云廠(chǎng)商在系統(tǒng)盤(pán)數(shù)據(jù)傳輸帶寬方面均表現(xiàn)的不錯(cuò)。需要補(bǔ)充說(shuō)明一下的是，本來(lái)計(jì)劃在測(cè)試中采用1MB文件塊大小對(duì)讀寫(xiě)帶寬進(jìn)行測(cè)試，但因?yàn)橛行┕�有云主機(jī)寫(xiě)IOPS性能過(guò)低，采用1MB文件塊大小測(cè)試時(shí)無(wú)法準(zhǔn)確獲得其準(zhǔn)確帶寬性能，因此才放寬了標(biāo)準(zhǔn)，采用10MB文件塊大小進(jìn)行測(cè)試。可即便如此，在Azure、華為云、金山云、青云和騰訊云寫(xiě)帶寬測(cè)試中，連續(xù)記錄的傳輸帶寬都有比較明顯的傳輸波動(dòng)情況出現(xiàn)。如此寬松條件下，寫(xiě)帶寬傳輸依然存在比較明顯波動(dòng)，這個(gè)情況也希望可以得到相關(guān)公有云廠(chǎng)商的重視。

系統(tǒng)盤(pán)的首要任務(wù)是滿(mǎn)足系統(tǒng)和應(yīng)用的加載，因此至頂網(wǎng)云能力評(píng)估小組也對(duì)公有云主機(jī)的重新啟動(dòng)時(shí)間進(jìn)行了測(cè)試。

在重啟時(shí)間測(cè)試中，采用對(duì)公有云主機(jī)外網(wǎng)IP長(zhǎng)ping，并在命令行輸入reboot的方式，通過(guò)統(tǒng)計(jì)丟失ping包個(gè)數(shù)，了解公有云主機(jī)的重新啟動(dòng)時(shí)間。

從系統(tǒng)盤(pán)重新啟動(dòng)時(shí)間對(duì)比圖表可以看出，雖然AWS和Azure提供了很高的IO讀取性能，但是并沒(méi)有為其系統(tǒng)盤(pán)重啟帶來(lái)過(guò)多的優(yōu)勢(shì)。相反是讀寫(xiě)帶寬都不占優(yōu)勢(shì)的青云，在系統(tǒng)重新啟動(dòng)時(shí)，以2秒鐘的出色表示獲得了頭籌。這可能是和青云公有云主機(jī)在啟動(dòng)時(shí)，是直接加載內(nèi)存和存儲(chǔ)的鏡像文件而不是和普通計(jì)算機(jī)是通過(guò)系統(tǒng)盤(pán)進(jìn)行文件讀取有關(guān)。

以上測(cè)試成績(jī)也可以為我們提個(gè)醒，“免費(fèi)”的便宜可能并不好占，為了核心業(yè)務(wù)的穩(wěn)定著想，還是將關(guān)鍵數(shù)據(jù)放到廠(chǎng)商專(zhuān)門(mén)提供的云存儲(chǔ)上面會(huì)比較好。

可擴(kuò)展能力明顯好于去年

在去年至頂網(wǎng)征求用戶(hù)對(duì)公有云使用意見(jiàn)時(shí)，有很多用戶(hù)對(duì)公有云的可擴(kuò)展能力表示出了不滿(mǎn)。今年也特意對(duì)這十個(gè)公有云廠(chǎng)商的公有云主機(jī)可擴(kuò)展功能進(jìn)行了測(cè)試。

測(cè)試結(jié)果現(xiàn)實(shí)，當(dāng)前這十家公有云廠(chǎng)商在增加公網(wǎng)帶寬和提升云主機(jī)配置方面，都可以很方便的進(jìn)行設(shè)置。在增加支主機(jī)方面絕大部分公有云廠(chǎng)商都已經(jīng)提供了彈性伸縮功能，只需要事先做好伸縮配置，就可以很方面的進(jìn)行公有云主機(jī)擴(kuò)展應(yīng)用。只有UCloud和青云還是在使用較傳統(tǒng)的負(fù)載均衡方式對(duì)公有云主機(jī)進(jìn)行擴(kuò)展，不過(guò)青云的負(fù)載均衡設(shè)置也同樣十分方便并不會(huì)對(duì)用戶(hù)公有云主機(jī)擴(kuò)展造成過(guò)大困擾�？磥�(lái)UCloud還要在云主機(jī)相關(guān)應(yīng)用上再努點(diǎn)力了。

做數(shù)容易 做事太難 2019評(píng)測(cè)小結(jié)

如果要用一句話(huà)來(lái)做2019年公有云評(píng)測(cè)的總結(jié)的話(huà)，我想說(shuō)的就是“做數(shù)容易，做事太難！”有些公有云廠(chǎng)商確實(shí)可以調(diào)制出比較出色的計(jì)算性能，但是在加載實(shí)際應(yīng)用后，就什么問(wèn)題都出現(xiàn)了。有些公有云廠(chǎng)商的性能指標(biāo)都不是很突出，但業(yè)務(wù)應(yīng)用跑得卻十分順暢。

當(dāng)然，在這里至頂網(wǎng)云能力評(píng)估小組首先要檢討一下我們自身的問(wèn)題，以前作者在做網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品測(cè)試的時(shí)候，確實(shí)習(xí)慣了使用專(zhuān)業(yè)的性能測(cè)試儀表，那個(gè)時(shí)候就好像手握玄鐵重劍一樣，可以輕松的將產(chǎn)品性能壓到極致，好壞高下一眼就可以看出來(lái)了�？梢栽诠�有云上則完全不同，基本找不到通用的專(zhuān)業(yè)測(cè)試工具可用，只好找些尋常的刀劍，好在是發(fā)現(xiàn)了一些破綻，要不還真是不好走下臺(tái)去了。但是，只有不斷的去發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，解決問(wèn)題，才能不斷的進(jìn)步。對(duì)產(chǎn)品廠(chǎng)商如此，對(duì)測(cè)試技術(shù)來(lái)講也是如此！玄鐵重劍不好找，尋常刀劍不好用，那我們就要想辦法打造出更適用的倚天劍來(lái)，到時(shí)候再好好和產(chǎn)品研發(fā)的屠龍刀再比試一下。

這把倚天劍要怎么打，計(jì)劃將抽時(shí)間總結(jié)一下本次測(cè)試中的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，再和眾多測(cè)試軟件、測(cè)試工具廠(chǎng)商多多進(jìn)行溝通。計(jì)劃以功能測(cè)試為基礎(chǔ)，結(jié)合一些關(guān)鍵性的應(yīng)用性能指標(biāo)，逐步完善出一套可實(shí)用的測(cè)試方案出來(lái)。有機(jī)會(huì)的話(huà)也會(huì)另外撰文，對(duì)這方面技術(shù)進(jìn)行一下更深度的分析。

總而言之，我們堅(jiān)信，正因?yàn)椴淮嬖诮^對(duì)的完美，我們才會(huì)不斷的去追求完美，不斷的去發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題，才會(huì)不斷的取得新進(jìn)步，產(chǎn)品如是，測(cè)試亦如是。

有關(guān)于這十個(gè)公有云的評(píng)價(jià)，我們書(shū)葆同學(xué)提議組織互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的專(zhuān)家用戶(hù)來(lái)進(jìn)行打分。對(duì)這個(gè)提供我舉雙手贊成。專(zhuān)業(yè)的事性由專(zhuān)業(yè)的人來(lái)做，做評(píng)測(cè)我們專(zhuān)業(yè)，可以把問(wèn)題點(diǎn)找出來(lái)，但對(duì)產(chǎn)品做評(píng)價(jià)還是真正有使用經(jīng)驗(yàn)的人更具有發(fā)言權(quán)。至頂網(wǎng)云能力評(píng)估小組要做的就是將產(chǎn)品最真實(shí)的一面，切切實(shí)實(shí)的展示出來(lái)，用戶(hù)自然會(huì)做出最明確的選擇。

未來(lái)我們還會(huì)更進(jìn)一步的對(duì)區(qū)塊鏈、5G、邊緣計(jì)算、數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)做進(jìn)一步的評(píng)估分析工作。千萬(wàn)不要以為這是在喊喊口號(hào)，為此我已經(jīng)準(zhǔn)備了一個(gè)商鋪，準(zhǔn)備找到業(yè)主后幫他做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，可沒(méi)想到近一年了也沒(méi)租出去……這也可能就是傳統(tǒng)零售遇冷，無(wú)力進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)縮影吧。但我們還是堅(jiān)信傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來(lái)是光明的。區(qū)塊鏈的溯源機(jī)制，為生產(chǎn)企業(yè)產(chǎn)品品質(zhì)提供了保障，未來(lái)假貨泛濫的情況會(huì)得到遏制。5G的低延遲、大帶寬、支持海量用戶(hù)應(yīng)用，將為產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、銷(xiāo)售全流程質(zhì)量監(jiān)督打下基礎(chǔ)。邊緣計(jì)算行為分析可以為所有環(huán)節(jié)出現(xiàn)異常及時(shí)告警。至于產(chǎn)、銷(xiāo)、存的大數(shù)據(jù)分析又可以為產(chǎn)品生產(chǎn)規(guī)劃做出精準(zhǔn)的分析。傳統(tǒng)企業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大路已經(jīng)鋪到我們眼前，所缺少的就是一個(gè)轉(zhuǎn)型成功的最佳實(shí)踐。而我們至頂網(wǎng)云能力評(píng)估小組不但會(huì)盡好媒體監(jiān)督職責(zé)，還會(huì)通過(guò)我們最豐厚的專(zhuān)業(yè)技術(shù)積累為用戶(hù)做好參謀，讓用戶(hù)用更少的投資，讓企業(yè)走更少的彎路，順利的在數(shù)字化轉(zhuǎn)型大道上大步向前。