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面對火爆的AI市場，英特爾亮出大招。在 2019英特爾人工智能峰會（Intel AI Summit 2019）上，英特爾宣新推出的英特爾 Nervana 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NNP）現(xiàn)已投入生產(chǎn)并完成客戶交付。Nervana系列作為從云端到邊緣的全新AI硬件，相比較此前在部署和性能都有較大提升。此外，在峰會上英特爾還公布了全新一代 Movidius VPU，代號為Keem Bay�？捎糜谶吘壝襟w、計算機(jī)視覺和推理應(yīng)用，并計劃于明年上半年上市。

Nervana系列正式交付商用

英特爾公司副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理Naveen Rao說，作為系統(tǒng)級AI解決方案的一部分，Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練處理器目前已經(jīng)投入生產(chǎn)，并已完成客戶交付。

在面向AI推理和AI訓(xùn)練領(lǐng)域，英特爾相繼推出了NNP-T和NNP-I兩款Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，專為大型數(shù)據(jù)中心而設(shè)計。

其中，NNP-T采用臺積電16nm制程工藝，擁有270億個晶體管，硅片總面積達(dá)680平方毫米。

應(yīng)用上，NNP-T具有高度的可編程性，并支持所有主流深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PYTORCH 訓(xùn)練框架和C++深度學(xué)習(xí)軟件庫等。

與此同時，NNP-T在計算、通信和內(nèi)存之間取得了平衡，不管是對于小規(guī)模群集，還是最大規(guī)模的 pod 超級計算機(jī)，都可進(jìn)行近乎線性且極具能效的擴(kuò)展。

另一方面，NNP-I基于英特爾10nm Ice Lake處理器架構(gòu)，同樣支持所有的主流深度學(xué)習(xí)框架，在ResNet50上的效率可達(dá)4.8 TOPs/W，功率范圍為10W到50W之間 。

此外，它還具備高能效和低成本，且其外形規(guī)格靈活，非常適合在實(shí)際規(guī)模下運(yùn)行高強(qiáng)度的多模式推理。這兩款產(chǎn)品面向百度、 Facebook 等前沿人工智能客戶，并針對他們的人工智能處理需求進(jìn)行了定制開發(fā)。

隨著Nervana系列推出，AI解決方案的產(chǎn)品組合也將得到進(jìn)一步的提升與優(yōu)化，迎接下一波人工智能浪潮的到來。

Movidius VPU 能效達(dá)競品6倍

除了Nervana系列，英特爾在峰會上還推出了另外一個重量級產(chǎn)品——下一代英特爾 Movidius VPU ，代號為Keem Bay，將計劃于 2020 年上半年上市。
在性能方面，Keem Bay憑借獨(dú)一無二的高效架構(gòu)優(yōu)勢，與上一代VPU相比，其推理性能提升了10倍以上，能效則可以達(dá)到競品的6倍。

同時，英特爾還介紹到，Keem Bay的功耗約為30W，比英偉達(dá)的TX2快4倍，比華為海思的昇騰310快1.25倍。

根據(jù)官方說法，該芯片擁有新的片上存儲器架構(gòu)。同時，Keem Bay提供的Tops推理量是英偉達(dá)Xavier的4倍，在充分利用的情況下，該芯片可幫助客戶獲得50%的額外性能。

“與同類競品相比，Keem Bay的性能比GPU的性能更好，不僅功率、大小和成本都實(shí)現(xiàn)了一定程度的降低，而且還進(jìn)一步補(bǔ)充了我們完整的產(chǎn)品、工具和服務(wù)產(chǎn)品組合。” 英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁兼視覺市場和渠道部門總經(jīng)理Jonathan Ballon補(bǔ)充說道。

會上，英特爾還發(fā)布了全新的英特爾DevCloud for the Edge，與英特爾 Distribution of OpenVINO 工具包共同解決開發(fā)人員的主要痛點(diǎn)，即在購買硬件前，能夠在各類英特爾處理器上嘗試、部署原型和測試AI 解決方案。

據(jù)了解，此次峰會更新與發(fā)布的一系列AI產(chǎn)品，將對其整體AI解決方案的產(chǎn)品組合得到進(jìn)一步的提升與優(yōu)化，并有望在2019年創(chuàng)造超過35億美元的營收。