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數(shù)據(jù)存儲廠商Pure Storage本周在奧斯汀舉行的Pure Accelerate 2019活動中宣布推出了最新的“AI First”基礎設施產(chǎn)品，將目光瞄準了更多的人工智能工作負載。

新推出的AI Data Hub產(chǎn)品被稱為“端到端人工智能管道解決方案”，為企業(yè)提供了大規(guī)模設計、開發(fā)和部署人工智能模型所需的基礎設施。

該平臺基于Pure Storage的FlashBlade，后者是一種基于閃存的文件和對象存儲設備，可以實現(xiàn)極快的數(shù)據(jù)訪問，以及與Nvidia共同開發(fā)的AI Ready基礎設施產(chǎn)品，據(jù)稱該產(chǎn)品可以顯著提高人工智能生產(chǎn)力，同時加快產(chǎn)品上市速度，提供以數(shù)據(jù)為驅動的模型。

AI Data Hub可以處理AI管道的每個步驟，從清理數(shù)據(jù)和標記數(shù)據(jù)再到建模和訓練，以及在生產(chǎn)中運行經(jīng)過訓練的AI模型。

Nvidia副總裁、DGX系統(tǒng)總經(jīng)理Charlie Boyle表示：“憑借由Nvidia DGX系統(tǒng)和Pure Storage Flashblade支持的AIRI，Nvidia和Pure讓每個企業(yè)能夠更快速、更輕松、更具成本效益地大規(guī)模部署和管理人工智能。AI Data Hub通過加速數(shù)據(jù)科學工作流提高了聯(lián)合解決方案的價值，借助Nvidia CUDA-X AI軟件和DGX系統(tǒng)提供的支持，可以實現(xiàn)更快速的迭代，提高開發(fā)人員的工作效率，加快洞察時間。”

Wikibon分析師Dave Vellante表示，對于Pure Storage來說這是一款關鍵產(chǎn)品，因為它意味著Pure Storage可以承擔以前沒有真正涉足的新的數(shù)據(jù)密集型工作負載。這對于Pure Storage這樣的一家公司來說應該是有幫助的，就像存儲市場中的其他廠商一樣，Pure Storage由于閃存存儲組件供過于求導致價格急劇下降遭受了收入的重創(chuàng)。

“在NAND價格下滑的市場中，這么做是有意義的，因為這將會給閃存帶來新的機會，進一步侵蝕磁盤的市場，”Vellante表示。

此外Pure Storage還宣布對其云數(shù)據(jù)服務產(chǎn)品組合進行更新，使客戶能夠更輕松地將應用移入和移出公有云基礎設施平臺如AWS和微軟Azure。

推出的新產(chǎn)品中包括Cloud Block Store for AWS，一款在AWS云中原生交付的企業(yè)級塊存儲服務，目的是為托管在AWS上的數(shù)據(jù)服務提供“統(tǒng)一的管理和消費體驗”，讓依賴這些服務的應用可以在云中更加無縫地運行。

James Kelly是查普曼大學的高級系統(tǒng)管理員，查普曼大學是該服務的早期用戶。Kelly表示：“由于CBS提供了和本地相同的API和接口，這讓我們能夠在AWS上使用當前FlashArray相同的自動化工具和腳本，縮短時間線并實現(xiàn)零培訓成本。可以想象一下，這讓我們有了可以使用現(xiàn)有資源和專業(yè)知識，在混合云環(huán)境中遷移、訪問、管理數(shù)據(jù)的新方法。”

另一款產(chǎn)品CloudSnap for Azure則是為了向微軟公有云平臺提供更智能、更高效的數(shù)據(jù)傳輸。CloudSnap是一種云備份服務，也可在AWS上使用，為內部部署和云托管應用和服務提供快速恢復功能。

“無論數(shù)據(jù)存在于何處，這都是為了實現(xiàn)云體驗，”Vellante說。“對于沒有公有云的企業(yè)而言，找到為客戶增加價值的方法是至關重要的，而將內部云連接起來以獲得更一致的體驗是實現(xiàn)這一目標的好辦法。”

Pure Storage還借這次活動宣布為Pure-a-Service云產(chǎn)品引入更統(tǒng)一的訂閱模式。Pure的即服務產(chǎn)品包括用于多個公有云平臺的閃存存儲服務，以及一系列數(shù)據(jù)管理和分析工具。對客戶來說，以這種方式消費產(chǎn)品的主要好處是，他們只需要為他們需要的資源付費，并且可以立即獲得最新的更新。